過去十年，圍繞以時效為中心的發展主旋律，物流行業大量擴充人力和運力，構建起了一張人員密集但卻難言高效的物流網絡，如今，隨著物聯網大數據和AI技術的賦能，物流裝備正在快速走向智能化。2017年12月，工業和信息化部發布的《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018-2020年）》中也指出，提升高速分揀機、多層穿梭車、高密度存儲穿梭板等物流裝備的智能化水平，實現精準、柔性、高效的物料配送和無人化智能倉儲。而在此情況下，曠視艾瑞思通過為客戶提供整體倉儲物流解決方案，成為了推動智慧物流發展方面的重要力量。

圖：曠視艾瑞思整體倉儲物流解決方案推動智慧物流發展

  物流裝備走向智能化，曠視艾瑞思賦展現賦能作用

  據了解，我國的物流運輸市場正處于快速發展中，現有的機器人產品可以適用于基本的應用場景，隨著標準體系的升級、完善，以及行業技術的不斷升級，物流機器人產品將更智能化，與AI的融合程度也將更加緊密。未來，貨運量、快遞量還將繼續提高，隨之而來的是對物流機器人的大量需求，而曠視艾瑞思作為物流機器人行業的領軍型企業，早已賦能布局智慧物流。

  特別是在今年4月份并入曠視科技后，未來曠視艾瑞思將結合總部曠視科技的資源，利用曠視科技的人工智能及機器視覺技術優勢，不斷優化機器人的設計及產品能力，一方面通過打造具備“眼睛-大腦-手腳”的智慧倉儲物流協作網絡，讓AI技術更好地落地，另一方面通過技術手段來賦能倉、揀、配，甚至到新零售門店和整個供應鏈，為供應鏈的各個環節賦能。

  不斷豐富的技術累積，曠視艾瑞思驅動智慧物流發展

  在此基礎上，曠視艾瑞思還不斷豐富技術累積。如曠視艾瑞思擁有的自主知識產權的7層集群調度算法，通過智能決策、規模調度，給智慧物流物聯網系統安上了人工智能操作引擎。通過最小單位路權的調度管理、地圖區域劃分等技術，實現擁塞預判和動態任務管理，從任務分配管理、訂單排序及并單等多個層面進行精細的智能管理，規劃機器人最優路徑，提高機器人工作效率和整體效能。

  同時，調度系統的理論設計最大支持700臺機器人的集群調度，目前曠視艾瑞思已落地實施的機器人數量達3000多臺。且單倉機器人集群作業刷新行業記錄，4萬平米的倉庫中有500臺機器人同倉協同作業，打造出亞洲首個最大規模機器人部署應用智能倉。

  在機器人整體解決方案部署的過程中，基于技術與實踐經驗，曠視艾瑞思通過提供模擬仿真系統針對不同品類倉儲，通過不同的流程和設備進行組合，獲得最佳解決方案效果，同時，倉儲部署方案仿真測試，可加速部署，降低部署風險。另外，曠視艾瑞思還可為客戶提供高度自主的倉儲物流機器人全線產品及服務，包括IWR系列機器人、IRMS機器人管理系統，WMS倉儲管理系統，IPS智能分揀工作站等。可以說，成立不到3年的曠視艾瑞思技術積累頗豐。

  更值得一提的是，曠視艾瑞思核心技術團隊成員，均畢業于清華、北航、哈工大、北理工等知名高校，在機器人、智能硬件、人工智能、機器視覺、大數據、云計算等領域有著深厚技術積累，并有著十年以上的軟、硬件產品開發工作經驗，具備將技術轉化為市場競爭力的能力。

  事實上，近年來，機器人產業發展已成為智能制造中重要的一個方向，為了扶持機器人產業發展，國家陸續出臺多項政策，其中物流機器人大大受益其中。而在此大背景下，曠視艾瑞思緊緊抓住時代機遇和政策紅利，依托曠視科技的優勢資源，不斷進行自身技術創新，驅動智慧物流發展。