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小塊頭大力氣 ,Apollo與海航共同打造能搬運的自動駕駛物流車

2018-08-31 11:10 性質:轉載 作者: Apollo開發者社區 來源: Apollo開發者社區
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從田間地頭到城市園區、從港口運輸到高速物流、從校園配送到環衛清潔.....Apollo已進入生活中方方面面。在Apollo的不斷迭代中,也為開發者提供更全面、更強大的開放能力,越來越多的開發者在Apol...

  從田間地頭到城市園區、從港口運輸到高速物流、從校園配送到環衛清潔.....Apollo已進入生活中方方面面。在Apollo的不斷迭代中,也為開發者提供更全面、更強大的開放能力,越來越多的開發者在Apollo的幫助下,實現了不同場景的自動駕駛應用!



  在機場、倉庫、園區、工廠等場景中,高頻率、小批量的運輸是長久以來的痛點,現階段只能通過大量的人工來解決。尤其是擁有多場景的海航,每年在此投入的人力成本極大。


  2017年Apollo宣布開放資源和平臺,大大降低了無人駕駛研發的門檻,使開發者可以用最低的成本、最快的速度搭建部署屬于自己的自動駕駛系統,幫助開發者在自動駕駛領域邁出第一步。海航科技受此啟發,決定開發一款能搬能運的自動駕駛物流車。


(建議在Wi-Fi環境下觀看)


海航量子智能機器人技術總監霍光磊帶領團隊通過機場物流、倉儲物流實景調研,最后確認采用基于Apollo 2.5攝像頭的相對地圖方案,設計了自動裝卸貨艙的小型自動駕駛物流車。



現在Apollo感知模塊加入了視覺感知的能力,該模塊也能夠提供部分實時地圖信息,比如車輛的當前車道線,斑馬線,和紅綠燈停止線。這類信息可以通過實時計算得到,成本低,可以適用于路面狀況和標識清晰度的園區、倉庫及工廠,并能準確區分與定位行駛車輛和行人,可保證安全駕駛與避讓。而高清地圖模塊提供的靜態地圖信息,可以在線下提前收集和處理,準確度高,信息種類更加豐富細致。


【Apollo相對地圖】深度閱讀:Apollo相對地圖:基于人工駕駛路徑的實時地圖生成》




  從2017年11月組裝機械結構,到今年6月完成Apollo上車測試,僅半年多時間依靠Apollo平臺,已初步實現運輸保護、自動裝卸、貨物舉升、自動堆疊等功能。這款物流車看著雖不大,但可輕松舉起千斤重,可以為航空貨運、公路鐵路運輸和多式聯運,提供智能貨運容器、配套自動化裝卸及運輸設備,堪稱自動駕駛物流車中的“小巨人”。有效解決了人力成本高、人為錯誤率高、運營效率低等問題,以后貨柜從貨艙到飛機,都可以實現無人化智能運作。




“通過 Apollo 自動駕駛的解決方案,未來我們會長期為海口美蘭機場、三亞鳳凰機場提供小批量、高頻率的貨物運輸。”

—— 霍光磊

  霍光磊對我們說,Apollo對我們的幫助主要有兩點:

  • 大大縮短了我們的研發周期。在 Apollo 的支持下,向我們這樣的小團隊也能在短時間內實現自動駕駛;

  • 節約了我們在自動駕駛上的投入。Apollo 根據我們的需求量身定制了傳感器模塊,大大降低了我們對自動駕駛傳感器成本的預期。

  在嘗試Apollo 2.5視覺感知方案的攝像頭安裝過程中,他們的研發小組也得到了Apollo美研團隊和長沙CiDi團隊的幫助和指導,霍光磊將安裝過程總結記錄下來,在社區中分享給了更多開發者。




  在Apollo生態中,貢獻越多得到越多,作為開發者可以貢獻一些力量和Apollo一起將平臺搭建的更具多樣性、更靈活、更完善,讓更多開發者在Apollo平臺上,去做更值得做的事情。霍光磊表示:“最初在選用Apollo的時候時因為開源,后來逐漸了解后是因為Apollo在構建生態,我們想通過Apollo的生態來推進我們自己項目,雖然當時沒想明白能拿到什么樣的資源,但后來跟Apollo的合作,發現確實可以幫助我們在研發的環節節約大量的時間,以及人力成本。而且在開發者社區中還認識了許多從事無人駕駛領域的開發者,對我們有非常大的幫助!”


  從 Apollo1.0 到 Apollo3.0,Apollo 不斷成長、持續賦能開發者。過去一年,Apollo 開放平臺迭代5次,開源22萬行代碼,獲得1萬多開發者推薦,使用 Apollo 的開發者遍布五大洲,合作伙伴達到116家,并達成超過90個產品研發合作。



  目前,百度Apollo已成為全球最強大、最開放、最活躍的自動駕駛生態,擁有最強的自動駕駛投資生態,已投資自動駕駛相關企業超20+。今后,Apollo從技術支持、數據集和工具、開發者社區、硬件與車輛合作、測試支持、資本扶持等方面將全方位支持開發者,加速開發者成功。


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