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AGV|如何選擇智能倉(cāng)儲(chǔ)方案

2018-02-03 06:36 性質(zhì):轉(zhuǎn)載 作者: Kollmorgen 來(lái)源: Kollmorgen
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25萬(wàn)次每秒的交易量以及200-250億美金的營(yíng)業(yè)額。這些數(shù)字是電商巨頭阿里和京東在2017雙十一的又一新紀(jì)錄。現(xiàn)如今,每年的11月11日已經(jīng)成了世界上最大的促銷活動(dòng)。越來(lái)越多的用戶采用網(wǎng)上購(gòu)物,買...

25萬(wàn)次每秒的交易量以及200-250億美金的營(yíng)業(yè)額。這些數(shù)字是電商巨頭阿里和京東在2017雙十一的又一新紀(jì)錄。現(xiàn)如今,每年的11月11日已經(jīng)成了世界上最大的促銷活動(dòng)。越來(lái)越多的用戶采用網(wǎng)上購(gòu)物,買家們對(duì)于物流的要求也越來(lái)越高。因此,各家電商不得不重新考慮整個(gè)供應(yīng)鏈的每個(gè)環(huán)節(jié),以尋找更好的解決方案。這里有一些我們對(duì)于倉(cāng)儲(chǔ)智能化的專業(yè)建議。

逐漸普及的智能化

電商在歐洲和美國(guó)以每年10%的速度增長(zhǎng)。在中國(guó)由于擁有超過(guò)4億人口‘千禧世代’,因此使用電商的人口比率增長(zhǎng)更快。據(jù)統(tǒng)計(jì),至2020年時(shí)中國(guó)的在線電商市場(chǎng)將是英、美、德、法、日的總合。由于流暢的物流是良好購(gòu)物體驗(yàn)的關(guān)鍵,所以很多電商公司已經(jīng)開(kāi)始將物流自動(dòng)化提在高優(yōu)先級(jí)的工作日程上。雖然目前市面上80%的倉(cāng)儲(chǔ)工作仍然是由人工在日常運(yùn)作,但各個(gè)物流中心業(yè)主已經(jīng)在摩拳擦掌,計(jì)劃和評(píng)估可行性智能方案。自動(dòng)化倉(cāng)儲(chǔ)提升的不光是更高的效率和安全性,還可以解放更多的勞動(dòng)力,使其擺脫重復(fù)和有潛在危險(xiǎn)的日常工作,而投入到更有價(jià)值和創(chuàng)造力的工作中去。

新型AGV車輛的出現(xiàn)

從前預(yù)知未來(lái)對(duì)于每個(gè)人來(lái)說(shuō)都是很難的,但現(xiàn)在隨著新技術(shù)新產(chǎn)品的高速研發(fā)迭代,遇見(jiàn)未來(lái)趨勢(shì)似乎變得容易了一些。隨著市場(chǎng)新需求的出現(xiàn),相比傳統(tǒng)的固定式自動(dòng)化,更加靈活的AGV解決方案逐漸受到青睞。自動(dòng)駕駛車輛AGV自從上個(gè)世紀(jì)50年代起已經(jīng)持續(xù)進(jìn)化了很多年。從一開(kāi)始給特定工廠定制的巨型產(chǎn)品,到現(xiàn)在AGV的產(chǎn)品種類已經(jīng)非常多樣化。諸如AGV小車,高舉升叉車,拖車,搬運(yùn)機(jī)器人,背馱式車輛都在各行各業(yè)幫助用戶在其領(lǐng)域創(chuàng)造效益,贏得先機(jī)。通常的投資回報(bào)周期在1到2年間,而且相對(duì)于傳統(tǒng)固定式自動(dòng)化,AGV的應(yīng)用設(shè)計(jì)和擴(kuò)展容易很多。

該如何選擇方案?

所有的自動(dòng)駕駛車輛都離不開(kāi)軟件、硬件以及導(dǎo)航系統(tǒng)來(lái)決策什么時(shí)候?去哪里?做什么?軟件系統(tǒng)通常連接整個(gè)公司的ERP,倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng)(WMS)以及語(yǔ)音揀選系統(tǒng),這些系統(tǒng)的共同協(xié)作對(duì)于系統(tǒng)集成工作是一個(gè)不小的挑戰(zhàn)。此外,硬件需要保證在惡劣環(huán)境下運(yùn)行,目前最新的導(dǎo)航方式是使用物體輪廓來(lái)進(jìn)行導(dǎo)航,而不需要反光板或地面標(biāo)識(shí)。NDC解決方案是一個(gè)開(kāi)放的可擴(kuò)展的技術(shù)平臺(tái),擁有軟件、硬件以及專為工廠和倉(cāng)庫(kù)研發(fā)的AGV自然導(dǎo)航系統(tǒng)。該平臺(tái)科爾摩根公司持續(xù)研發(fā)迭代,方便升級(jí)更新。擁有最強(qiáng)大腦控制的AGV自動(dòng)引導(dǎo)車是使您邁向倉(cāng)儲(chǔ)智能化未來(lái)的明智的選擇。

觀看視頻了解更多應(yīng)用案例和我們瑞典的NDC研發(fā)團(tuán)隊(duì)。 




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