作為時代的新產物，電商的崛起確實為人們帶來了完全不一樣的購物體驗，為大眾所廣泛接受 。2016年“雙11”阿里交易額再次打破記錄，達到1207億元！人們歡呼雀躍，新的商業時代來了。的確，線上的虛擬交易數字確實讓人興奮，但隨之而來的是更為現實的問題：堆積如山的包裹如何能更快送給用戶？帶著這樣的思考和改變物流業的愿景，一批優秀的探索者踏上征程……

　　如果可以將你的公司歸結為已有公司的敵對者，那你的公司就不是創新的，也不會成為一家壟斷企業——創業教父彼得·蒂爾這樣定義創新公司。物流領域的機器人公司無疑屬于這個范疇，鄭勇很早就看準了智能物流的賽道。他帶領團隊成功制造出Geek++極智機器人，并在2015年的雙十一正式登錄天貓超市倉庫，以此為起點，鄭勇和他創建的極智嘉公司在物流行業不斷求索，力爭早日實現機器換人。
　　創業是懂得后的選擇
　　Kiva是物流新時代的信號。2012年，亞馬遜以7．75億美元的價格收購了倉儲機器人公司Kiva systems，引發了一場倉儲機器人革命：很多人，第一次發現外觀看起來像冰球似的Kiva竟如此能干，能在亞馬遜物流中心完成自由“行走”、卸貨、搬運、處理訂單和揀選的全過程；而國內電商的物流部門也開始籌劃，如何早日通過“貨找人、貨位找人”的模式，來實現整個物流中心庫區的無人化，提高物流效率，降低人力成本。

　　“工業工程算是物流之上的一個專業。”畢業于清華大學工業工程系的鄭勇，有著豐富的“物流知識儲備”。鄭勇畢業后的一系列經歷，更是直接決定了他會在智能物流新時代大有可為。

　　鄭勇第一份工作是進入外企，在有著“工業機器人四大家族”之稱的ABB公司，從事機器人相關工作；幾年以后他又進入了另一家著名的工業集團圣戈班，兩份沉浸于工業領域的工作讓他渡過了畢業后的第一個十年，他很清楚在工業領域到底需要什么樣的機器人。
　　2013年，一個偶然的機遇下，鄭勇進入了新天域資本負責投后管理，同時也負責工業機械臂方面的項目，但是從他的經驗出發，無論是投資還是創業，機械臂方向都沒有太大的吸引力。“工業機械手有三大核心零部件：電機、減速器、控制器，但是國外的品牌有技術上的優勢，國內的做法通常是把這些核心零部件買來重新組裝改造，成本更高。”最關鍵的是，2013年國內機械臂還主要應用在高端的汽車行業，對于機器的準確性要求高，企業更愿意選擇有幾十年歷史的國外品牌。
　　如果說創業是內心的召喚，不如說是，基于以往的經驗看準了新的方向，必須要去嘗試。2014年下半年，鄭勇開始琢磨對標Kiva的中國“貨到人”機器人，當然收購價在幾年前就被定于7．75億的公司和產品，是有極高的技術和市場壁壘的。“Kiva并不是傳統的AGV （Automated Guided Vehicle無人搬運車）而是依托于軟件系統算法的智能機器人，國際上也并沒有多少人在做。”鄭勇說，物流機器人和機械臂相比，對精確度的要求低，很多零部件可以直接從國內買到，利用深圳的供應鏈優勢實現產品的國產化；且物流機器人的一個重要組成部分是軟件系統，國內軟件開發的技術水平完全可以滿足要求。
　　四位清華男的Geek+
　　“智能的機器人系統加上深入到應用場景這兩點結合就是Kiva 的門檻，因為懂機器人的人不懂物流，而懂物流的人不了解機器人。除此之外，難題還有，將它做到多少的成本，以具備更好的性價比。”鄭勇恰能同時踩準物流和機器人這兩個跨界的領域，但是在創業初期他也曾走過彎路。“最開始找的合伙人是某大學自動化系出身的，但是不久后我發現，以機器人為主、從硬件入手，是很難把產品做出來的。”事實上，Kiva的價值在于供應鏈管理的角度，在于以物流為核心。

　　整理了思路之后，鄭勇重新組織團隊，而這一次的陣容堪稱豪華——
　　鄭勇，極智嘉CEO；李洪波博士，極智嘉CTO，原清華大學計算機系助理研究員；鄭勇隨后又拉來兩位清華的師弟擔任機器人本體的研發總監和系統軟件的研發總監，四個人的初始團隊創立了Geek+極智嘉，這個聽起來很酷的名字。
　　四個清華技術男，鄭勇常常為之自豪，“創始團隊的技術過硬，隨后又吸引了一批技術大拿加入。”2014年底，鄭勇團隊確立好目標后，正式進入研發攻堅階段，先從系統軟件著手，差不多一年之后才從軟件轉到硬件。
　　最初，并沒有辦公室，就蹭辦公室。那時，在清華大學的FIT樓里，嘗嘗會看到幾個人在做測試，“原型設計出來后，會在樓道里測，但是我們經常會被物業趕，從地下一層趕到地上，又從地上趕到地下”……
　　在來廣營附近的辦公室里，鄭勇回憶起那段艱苦創業的日子，似乎就在眼前。那時候不像現在，辦公室旁邊就是車間，讓Geek工程師們隨時走向廠房調試產品，酷的就像埃隆馬斯克造特斯拉的場景。但就在被趕上趕下的環境中，Geek+的第一臺機器人誕生了，雖然它看上去很像是一個加大號的掃地機器人，但它是國內機器人深入智能物流領域的新成果，在這之前，傳統的物流機器人能夠沿著固定路線來回搬運實現簡單的自動化。而鄭勇他們做的，是在算法的支持下，讓機器人能夠自主做出決策選擇。

　　事實證明，這個大大的圓圓的“家伙”一出生就得到了認可，2015年5月，做出產品原型的Geek+開始進行天使輪融資，一方面想要拿到產品研發的資金，更重要的是，Geek+需要一個真實的物流場景來檢驗和完善。
　　天使投資與“雙十一”大考
　　具體來說，鄭勇想要切入的是機器人智能物流領域，用機器人技術實現物流的智能化，機器人、智能、物流三者結合缺一不可。
　　在國內，物流業的兩大巨頭是京東和菜鳥，鄭勇首先找到菜鳥，在菜鳥的推薦下，鄭勇見到了天貓超市的倉儲運營商心怡物流，機緣巧合也因為和這家公司的合作，Geek+也順利獲得了千萬級別的天使投資。但是，對方給出了一個條件——當年的雙十一即2015年11月11日，要發布正式產品，并在天貓超市實地使用。
　　一套強大的智能物流系統是保證客戶物流體驗的逆天神器！但雙十一就要“上馬”對于鄭勇來說，是一個很大的考驗，幾個月的時間需要作出性能穩定的多臺產品，而且還要實際應用于倉儲壓力最大的時間段。
　　鄭勇帶領團隊開始沒日沒夜的加班，幾乎7x24小時的工作，完成了這個“不可能完成的任務”，雖然這段經歷被鄭勇看來是人生“最痛苦的”，但是在雙十一的盛世歡慶之下，Geek+的出場引爆了中國電商的智能倉儲市場，回想起來，這一切都很值。

　　從產品上看，Geek+根據中國電商物流的特點，精心設計打造了極智機器人揀選系統，可以充分地幫助客戶解決中國電商物流難題：
　　1.全面自動化提升揀選效率和準確度
　　由揀選機器人實現的“貨到人”揀選，從本質上打破了傳統人工方式的效率難題；同時，極智系統帶來的幾近完美的揀選準確度，大幅度地降低了人工方式的出錯率。機器人自動化的優勢可以有效化解商品長尾化帶來的物流挑戰。
　　2.柔性靈活的系統應用策略解決電商大促期物流難題
　　根據客戶的業務規劃和實時的業務狀態，Geek+可以通過機器人數量的增減，動態靈活地應對大促期的高峰物流問題，這樣不僅緩解了客戶的物流壓力，而且還保證了消費者一如既往的購物體驗。
　　在當年留下的一段視頻資料中，可以看到，極智揀選系統通過移動機器人搬運貨架實現貨到人揀選，揀選人員只需根據顯示屏和播種墻電子標簽的提示，從指定貨位揀取相應數量的商品放入訂單即可，打破了對照訂單去貨位找貨的“人到貨”模式，提升了倉儲揀選效率，減少人工成本，有效地降低投資風險。
　　1.5億A輪、A+輪投資與高速成長
　　高效、靈活、精準、可靠、安全、24小時工作……這些由Geek+揀選機器人帶來的強大功能標簽，已經不再是人們的幻想，而是真真切切、全方位的重新定義著智能物流倉儲。

　　如果說，電商前十年在發展業務本身，而后十年靠的卻是物流。“效率提升”替代“路徑選擇”已經成為電商發展的關鍵。極智嘉也越來越得到行業的認可，雖然國內還有其他的創業公司在學習亞馬遜的Kiva，但極智嘉機器人在細節上已經和Kiva達到相同地步，甚至有超越的地方，如設計結構，高度壓縮在30cm以下，運行速度標準化，以及避障能力。
　　盡管2016年被不少投資人定義為需要“冷靜的一年”，但極智嘉宣布在2016年5月就成功獲得5000萬元A輪融資，由火山石投資和高榕資本共同投資。近日宣布完成A+輪融資，融資額約1億。A+輪融資由知名美元VC祥峰投資領投，上一輪投資人火山石投資和高榕資本繼續跟投。目前，Geek+成為該領域首家融資額過億的機器人公司。
　　值得一提的是，1994年加入IDG，投過土豆、攜程、易趣、如家，投資并陪伴450余家創業公司成長，見證超過100家被投企業成功上市或并購，被業內人士稱作“老炮兒”的章蘇陽，在從IDG合伙人職位上退休后，成立了火山石資本后，第一個投資項目就是極智嘉。由于章蘇陽本身就有工程專業的技術背景，這個合作幾乎一天時間就敲定了。“Kiva機器人近幾年在亞馬遜的倉庫里大規模應用，去年亞馬遜節省近10億美金，并且還在以每年翻倍的速度在增長。這證明了倉儲物流機器人效率上要遠超人力。做好倉儲機器人，除本體外，還需要極為復雜的調度算法、物流信息化的配合等，需要團隊的綜合技術實力，Geek+技術團隊出自清華等高校，在多智能體控制、機械設計和軟件上均有很深的技術積累。”章蘇陽說。

　　A輪融資后，極智嘉的業績穩步增長。按照先大再小的獲客方法，先和大客戶建立合作，產品得到驗證后中小客戶的拓展也不是難事。“大客戶資金充足，對自動化的趨勢會看的更遠，更有動力去推動自動化。”目前，極智嘉已有天貓超市、唯品會、蘇寧等10余名客戶。鄭勇說，其產品總共部署倉儲空間超過5萬㎡（單倉最大6000㎡左右）。在應用Geek+機器人系統的電商倉庫中，目前單個分區的機器人數量最多達到50臺，單個倉庫每日的揀貨量最高可達到50000件。
　　爆發期指日可待
　　現在Geek+機器人已經更新到了第五代。在剛剛過去的雙十一、雙十二，在面對促銷極限時，仍然能夠承受定單壓力，Geek+的系統穩定性和效率模式得到了驗證。目前Geek+一年的銷量在幾百臺左右，明年Geek+會再建一個標準化的工廠進行大批量的生產。融資完成后將在關鍵客戶那里做進一步的拓展，并為更多典型的行業提供解決方案。

　　以電商物流為代表的企業首先品嘗到了機器人時代賦予的價值，并將著手開始布局大規模的倉儲應用。而隨風而來，相信電商倉儲的標準性示范作用，會馬上普及到其他零售行業。提效、降本、柔性、實施快……這些都是人們對智能物流解決方案的期待，同時也在一步步邁入現實。但是“貨到人”其實只是物流機器人的一種，Geek+的中長遠發展計劃中也對整個物流環節做出了產品規劃，圍繞倉儲的智能設備研發機械手、智能叉車等……
　　智能物流是否會在明年迎來產業整體的關鍵爆發期，我們還未可知。但是伴隨人口紅利殆盡，適齡勞動人口數量下降，人工成本逐年遞增，以及物流行業的大部分人力作業屬于重復機械式的體力型作業，這類工作對人們的吸引力正在慢慢變弱。
　　而從另一方面來看，每年高速增長的快遞數量，幾乎每隔不到兩年的時間里業務量就會翻一番，尤其是在中國特色的電商零售領域的標志性活動——節日大促中，不斷爆表的銷售額最能反映出背后物流行業的重重壓力，如果身在中國物流行業，就會知道雙十一是每家物流公司的生死劫。可以說，這雙重因素直接決定了智能物流的前景。
　　不久前，羅蘭貝格發布了一篇物流行業的報告稱則稱歐元區的15個領先國家有近360萬個與倉儲物流相關的非技術性工作崗位，按照物流業和汽車業的機器人化現狀對比，預計歐洲有近150萬個工作崗位有機會被物流機器人所替代。中國電商和泛倉儲行業仍在增長（以電商帶動為主），倉儲機器人的目標市場便是取代百萬上下的工作人員。
　　鄭勇對未來的理解是——“市場去年跨過觀望期、今年進入磨合期，明年有望進入爆發期”。
　　來源：機器人圈