IB+M最近發表了Spectrum Computing工具套件，而將感知運算（cognitive computing）資源在今年內提供給開放源碼社群，會是該公司的終極目標。

　　去年IBM承諾投資10億美元，重新定義名為Spectrum Storage的新一代軟件定義儲存環境，并將之開放給非IBM儲存設備，已經獲得Netfilix以及全球10萬臺其他公司的服務器采用。

　　IBM現在表示，將繼續為開放源碼社群提供感知分析以及機器學習技術，以進一步揭露采用軟件定義基礎建設（software-defined infrastructure，SDI）所收集的信息內涵；市場研究機構IDC估計，SDI市場到2019年可達到510億美元的規模，而IBM希望能借勢進一步推廣其Apache Spark、Hadoop以及其他開放源碼工具等Spectrum Computing資源。

　　“各種類型的組織現在都意識到，信息是具備高度價值的企業資產，而從資料中充分提取這些價值，是關鍵的市場競爭優勢；不過涌入的資料量實在是太龐大，使得企業很難利用其中的內涵?！盜BM軟件定義儲存業務副總裁Bernard Spang接受EE Times編輯訪問時表示：“IBM的Spectrum Computing能協助客戶采用并管理Apache Spark分析工具，并改善可預測的應用程序性能，以取得更快速的結果?！?

　　IBM指出，其Spectrum Computing套件中的負載平衡工具Load Sharing Facility (LSF)，比起前一代系統能將吞吐量提升五倍，擴展性提升三倍；同樣的，該公司聲稱其Spectrum Conductor──經歷了兩年發展──能將以云端為基礎的開放源碼Apache Spark分析工具的速度加快60%。IBM表示，新的Spectrum Computing SDI能提供如此的速度提升，主要原因就是采用了感知運算管理技術。

　　不過IBM并未透露將開放的感知分析以及機器學習元素有哪些，僅表示會是Spectrum Conductor的關鍵元件，并將有助于科學家以及開發者采用Apache Spark巨量資料分析工具。