Gautam Sardar，Wipro 高級咨詢合伙人兼北美制造業(yè)咨詢主管

隨著貿(mào)易波動、關(guān)稅和合規(guī)壓力的加劇，Wipro 的 Gautam Sardar 解釋了供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者為何轉(zhuǎn)向人工智能由于貿(mào)易波動和關(guān)稅制度變化，全球供應(yīng)鏈變得越來越不穩(wěn)定。

因此，世界各地的企業(yè)必須重新考慮其戰(zhàn)略，否則將面臨落后的風(fēng)險。

技術(shù)服務(wù)公司 Wipro 的高級咨詢合伙人兼北美制造業(yè)咨詢主管 Gautam Sardar 闡述了如何利用人工智能來保持供應(yīng)鏈的適應(yīng)性和競爭力。

采購策略面臨壓力

Gautam 表示：“這些關(guān)稅的時間和范圍的不確定性給企業(yè)帶來了重大挑戰(zhàn)，特別是在零售、電子商務(wù)、汽車和制造業(yè)。”

各企業(yè)正在評估關(guān)稅將如何重塑其采購模式，其中一些企業(yè)希望實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商多元化或轉(zhuǎn)移生產(chǎn)以減輕影響。

短期應(yīng)對措施包括重新分類產(chǎn)品以降低關(guān)稅風(fēng)險、調(diào)整定價或吸收成本變化。但薩達(dá)爾警告稱，長遠(yuǎn)考慮至關(guān)重要。

他解釋道：“我們不僅要減輕關(guān)稅變化導(dǎo)致的貿(mào)易量激增、監(jiān)管變化、商品分類和稅收計算在短期內(nèi)帶來的影響，還要為持續(xù)的長期波動做好準(zhǔn)備。”

傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈系統(tǒng)難以跟上時代的步伐。許多系統(tǒng)仍然依賴于基于靜態(tài)規(guī)則集構(gòu)建的企業(yè)資源規(guī)劃 (ERP) 平臺，而這些平臺無法快速適應(yīng)快速的監(jiān)管變化或地緣政治不穩(wěn)定。

管理發(fā)展研究所的研究表明，近三分之一的出口產(chǎn)品未能享受自由貿(mào)易協(xié)定規(guī)定的減稅或零關(guān)稅，凸顯了金融風(fēng)險。與此同時，貝恩公司今年發(fā)布的一項(xiàng)調(diào)查顯示，28%的供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者目前正在投資先進(jìn)技術(shù)，以更好地管理貿(mào)易不確定性。

人工智能引領(lǐng)

越來越多的公司開始利用人工智能來模擬場景并迅速采取行動。

支持人工智能的數(shù)字平臺現(xiàn)在支持對采購和物流選項(xiàng)進(jìn)行持續(xù)重新評估，幫助采購團(tuán)隊(duì)更快地做出有關(guān)成本和交付的決策。

Gautam 表示：“通過人工智能實(shí)現(xiàn)半自主的 S&OP，為規(guī)劃人員和決策者提供貿(mào)易限制變化后的短期和長期可能性，這一點(diǎn)至關(guān)重要。”

這些工具可以分析總到岸成本，其中包括從供應(yīng)商到客戶的所有費(fèi)用（例如關(guān)稅、運(yùn)輸和倉儲），以便為實(shí)時采購選擇提供信息。

對于面臨進(jìn)口關(guān)稅上漲的企業(yè)，人工智能還可以實(shí)現(xiàn)動態(tài)定價和客戶細(xì)分，以保護(hù)利潤。

分析技術(shù)也有助于改變供應(yīng)商談判的方式。通過生成預(yù)測，人工智能可以支持與物流供應(yīng)商和供應(yīng)商進(jìn)行合同重新談判或成本分?jǐn)傉勁小?/p>

一個關(guān)鍵的發(fā)展領(lǐng)域是海關(guān)合規(guī)。

Agentic AI系統(tǒng)（具有一定的自主性但仍向人類主管報告）通過自動化產(chǎn)品分類和提供實(shí)時監(jiān)管更新來加強(qiáng)全球海關(guān)清關(guān)。

他補(bǔ)充道：“此外，Agentic AI 可以通過持續(xù)監(jiān)控監(jiān)管變化并幫助經(jīng)紀(jì)人識別和降低潛在風(fēng)險來支持合規(guī)管理。”

全球采購與本地韌性

人工智能還幫助采購領(lǐng)導(dǎo)者重新考慮全球和本地采購之間的平衡。

Gautam 建議評估權(quán)衡利弊：“評估本地化生產(chǎn)的潛力，以減少對進(jìn)口的依賴并減輕關(guān)稅影響，同時通過全球采購實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)的平衡。

“人工智能可以幫助分析生產(chǎn)成本、監(jiān)管要求和消費(fèi)者需求，從而做出短期和長期的平衡決策。”

情景規(guī)劃工具可以根據(jù)預(yù)測的需求、關(guān)稅影響和競爭強(qiáng)度支持市場進(jìn)入或退出的決策。

正如 Gautam 所說：“人工智能驅(qū)動的情景模型可以幫助確定需要增長的市場、需要退出的市場和需要開放的市場。”

技術(shù)是韌性的基礎(chǔ)

Wipro 的觀點(diǎn)是，那些將當(dāng)前的混亂視為投資數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的機(jī)會的公司將會變得更加強(qiáng)大。Gautam 說：“積極采用技術(shù)來提高運(yùn)營可見性、靈活性和合規(guī)性的公司將最有能力抵御這些干擾并變得更加強(qiáng)大。我們鼓勵您評估當(dāng)前的供應(yīng)鏈和貿(mào)易管理系統(tǒng)，并研究先進(jìn)的數(shù)字解決方案如何幫助您降低風(fēng)險并改善運(yùn)營。”

從綠色制造和可持續(xù)物流到人工智能加速運(yùn)營，下一代供應(yīng)鏈正在以靈活性和響應(yīng)能力為核心構(gòu)建。

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