2025年7月1日，美國亞馬遜公司的亞馬遜機器人（Amazon Robotics）宣布其全球機器人總量已突破100萬臺，同時發布全新“DeepFleet”生成式AI基礎模型，用于優化機器人路徑調度，這一里程碑式進展凸顯亞馬遜在“人機協同+物流智能”方向上的持續深化。

亞馬遜機器人總裁Scott Dresser表示：“將DeepFleet比喻為智能交通系統，它能優化機器人在倉庫中的移動路徑，減少擁堵并加快處理速度。”該模型在倉儲網絡中的機器人行駛效率提升約10%，為縮短配送時效和降低成本提供關鍵支持。

這一百萬臺機器人里程碑標志著亞馬遜自2012年收購Kiva Systems并開始自研倉儲機器人以來的重大突破。據介紹，第100萬臺機器人已部署于日本某運營中心。迄今亞馬遜在全球超過300個配送中心廣泛應用機器人技術。

亞馬遜的機器人車隊極具多樣性，既包含可搬運高達1,250磅（約567 kg）貨物的“Hercules”，也有用于搬運托盤的“Proteus”，以及可在分揀區域作業的“Pegasus”，更有具觸覺能力、用于細致揀貨的“Vulcan”系列機器人。

DeepFleet模型專為協調整個機器人車隊的動作而設計，借助亞馬遜物流與庫存大數據構建，并依托AWS SageMaker進行訓練與部署。它能夠實時優化機器人路線，降低地面擁堵、提高通行效率，并將帶來更高能源效率。

亞馬遜強調，自動化并非“人機替代”，而是“人機協同”。在介紹DeepFleet時，Scott Dresser進一步指出：“此舉將使倉儲經理和技術運維人員能夠將更多精力投入到更具創造性與決策性的崗位。”自2019年以來，亞馬遜已為超過70萬名員工提供了機器人與AI使用方面的培訓支持。

包括Automatica在內的外媒分析指出，亞馬遜每年處理數十億包裹，其中高達75%配送流程已實現機器人參與。在自動化部署與AI控制雙重驅動下，亞馬遜正向“人—機器人并肩作業”的智能倉儲體系快速邁進。

100萬臺機器人規模化優勢顯著。其中，Hercules等重載機器人可搬運整架貨柜，高密度存儲場景尤為適用；Proteus具備在人流區安全移動的能力；Vulcan機器人則具備對物品進行觸覺識別的精細操作能力，目前已支持軟性件揀選，在漢堡和斯波坎等配送中心上線運營。

這一里程碑與AI模型發布，不僅證明亞馬遜在物流自動化方面具備深厚技術積累，也標志著從“工位機器人”向“全局協同AI網絡”系統升級。在未來，將繼續探究AI在路徑優化、實時避障、系統能耗優化等方面的潛力。

然而，自動化也帶來社會關注。部分研究者認為，高度機器人采納可能沖擊部分低技能崗位；工會與政策制定者也在關注企業如何平衡效率與就業。對此，亞馬遜堅持通過培訓與崗位轉型方式緩解影響。

總結來看，亞馬遜部署100萬臺機器人并引入DeepFleet模型，代表倉儲物流邁入“生成式AI＋全局調度”新時代。這不僅提升了公司自身倉儲效率，也為整個行業勾勒出智能化物流網絡的未來圖景，成為物流機器人商業化、協作智能發展的標桿案例。

在美國亞馬遜機器人公司(Kiva System)Amazon Robotics，我們一直在重新構想現在的樣子。我們看到了大局，設想了一個更好的局面，并建立了將復雜問題變成優雅簡單解決方案的聯系。我們現在朝著更智能，更快，更一致的客戶體驗的方向推動著亞馬遜以及整個行業向前發展。我們以無畏的決心，以切實可行的解決方案來解決這一不可能，我們今天將迎接明天的挑戰。我們現在重新想象。

Amazon Robotics成立于2003年，其理念是為了滿足電子商務中的消費者需求，必須有一種更好的訂單履行解決方案。今天，該公司正在徹底改變亞馬遜在全球的運營。作為亞馬遜最大的東海岸研究與開發組織，亞馬遜機器人公司的發展速度超過了公司歷史上的任何時候，而且規模不斷擴大，并擴大了我們的技術章程。

我們所做的

Amazon Robotics是Amazon.com的全資子公司，可通過自動化實現更智能，更快，更一致的客戶體驗。 Amazon Robotics使用多種機器人技術方法（包括自動移動機器人，復雜的控制軟件，語言感知，電源管理，計算機視覺，深度感測，機器學習，對象識別和命令的語義理解）使履行中心的操作自動化。

Amazon Robotics專注于研發，以不斷探索將其產品線擴展到新領域的新機會，這些新機會將重新定義“ Now”的含義，并使Amazon繼續為客戶提供令人愉悅和驚奇的體驗。

Amazon Robotics總部位于波士頓地區，位于機器人創新的中心，并已建立企業和學術合作伙伴關系，以支持整個機器人生態系統的創新，從而更快地將前沿技術引入該領域。