客戶是綜合商社領域世界級巨頭，在全球范圍內從事紡織、電子、機械、能源等眾多品類的貿易業務，為應對勞動人口減少帶來的勞動力短缺和勞動力成本上升問題，以及日本土地資源有限帶來的倉儲空間有限的痛點，客戶積極推進各中心的機器人化工作，并選擇了快倉的QuickBin解決方案，以充分利用倉庫上層的空間實現高存儲率，同時節省人力成本，提高作業效率。

客戶已在其位于日本千葉縣的配送中心使用了快倉QuickBin，未來還將考慮在內部的大型配送中心進行橫向部署，本項目可復制空間非常大。

使用QuickBin之前

入庫作業

貨物原箱到貨，移動到托盤，從大型升降機轉移到各樓層入庫，員工用手持終端檢品，用移動托盤移動商品入庫上架。

出庫作業

作業員打印紙質揀選單，按單揀選，揀選完成的貨物送到一層打包復核區，員工用手持終端復核，箱滿打包時系統同時會打印出箱子內的明細單和物流單一起貼在箱子上。

使用QuickBin之后

本項目落地的物流中心共計4層，其中一層為月臺、檢品打包及退貨處理區，二層為雜貨庫存區及揀選，三層為部分退貨處理區及雜貨新商品揀選區，四層為服裝庫存區及揀選檢品打包，四層為本項目雜貨入庫，揀貨以及存儲樓層，可用凈高度接近6米。

QuickBin是快倉獲得專利的多機協同、全柔性機器人倉儲解決方案，通過更密集的存儲方案提升坪效，通過更精簡的工作站人工動作軌跡提升人效，同時管理成本降低、履約錯誤率降低。

自動化面積1000平方機器人數量型號數十臺（C56+M5）出庫效率200 PCS/時/站SKU數量約9000個，雜貨+服裝容器數量約7000個存儲方式雙深位存儲工作站4個

入庫作業

分為在線直接上架、在線指導上架、離線直接上架等三種模式。以在線指導上架為例，管理員在上游系統創建指導上架單據，在WES創建上架單據，操作員選擇上架模式，包括按箱理貨指導上架模式、按商品理貨指導上架模式、按單據指導上架模式，理貨到工作站槽位，機器人根據篩選條件搬運被分配的貨架至工作站，操作員掃描或者選擇上架的商品+上架庫位，確認上架的數量，WES根據上架商品+目標庫位+上架數量更新系統庫內庫存，上游接收上架單反饋信息。

出庫作業

在上游系統創建揀選單并通過API將單據下發至WES，在WES創建揀選單，激活和提交波次單，系統分配庫存，操作員選擇在線揀選模式，WES根據訂單類型、訂單優先級、出庫策略分配單據到工作站分撥墻，機器人搬運出庫明細所在的貨架至工作站，操作員綁定分播墻槽位和周轉箱容器，掃描或者選擇出庫的商品，轉移實物到周轉箱并確認出庫數量，WES根據揀選數量更新庫內庫存，上游接收出庫單反饋信息。

走向整場物流的

QuickBin

從2021年落地第一個正式的項目以來，QuickBin經過了3年的打磨，并且暢銷國內、歐洲、日本等市場。目前QuickBin已經進入3.0階段，主打混合、兼容，為移動機器人行業向整場物流發展打下基礎。

存儲兼容性更高，除了支持料箱存儲和緩存之外，QuickBin3.0還支持一層的整托盤存儲、掛裝存儲、移動貨架存儲、紙箱存儲等多種方式，同時滿足用戶不同維度的存儲需求。揀選兼容性更高，混合工作站設計同時支持料箱揀選、托盤揀選、貨架揀選、掛裝揀選、紙箱揀選，能夠覆蓋用戶的絕大多數揀選需求。在紙箱場景應用上，支持多尺寸原紙箱存儲，吸盤模組負責相對規整的原紙箱，托盤貨架負責異形變形的原紙箱，大幅節約用戶的塑料箱采購成本。搭載箱式吸盤機器人，滿足高位貨架區域無人化箱揀需求、鞋類高密度無人化揀選需求等。

上海快倉智能科技有限公司成立于2014年，作為全球第二大的智能倉儲機器人系統解決方案提供商，快倉致力于打造下一代智能機器人及機器人集群操作系統，讓智能機器人成為智能制造、智能物流的基礎設施，實現“四面墻內智能駕駛-讓人類不再搬運”的偉大愿景。快倉作為一家以智能技術驅動的創新公司，全球研發人員數量超400人，憑借在人工智能、機器人、自動駕駛、深度學習、數據分析等領域的豐富經驗，賦能傳統行業，打造智能物流新生態，已與國內外60多家世界知名的企業和機構建立合作，應用場景超過200個項目和20個行業。

快倉系統解決方案可以為傳統倉庫作業模式節省5-7成人工，并有效提高平效，降低錯單率，產品損耗率和訂單消耗品開銷等，從而大幅降低倉庫的運營成本。