電動汽車制造商比亞迪昨天表示，該公司已生產出第500萬輛電動新能源汽車（NEV），成為全球首家達到這一里程碑的汽車制造商。這輛車是Denza N7運動型多用途車（SUV），主要面向消費者市場，比亞迪還生產叉車和大中型物流卡車。

最近，比亞迪在美國供應鏈領域銷售的車輛包括與自動駕駛汽車技術供應商Cyngn的自動駕駛套件配套的電動叉車、DHL購買的8級電池電動牽引車以及紐約市紅鉤碼頭集裝箱堆場的電動堆場牽引車。

自 1995 年在中國深圳成立以來，比亞迪的產品一直在加速增長。公司用 13 年時間售出了第一百萬輛新能源汽車，又用 18 個月時間售出了 300 萬輛，再用 9 個月時間售出了 500 萬輛。

自 2010 年以來，該公司還在不斷擴大其全球業務，其電動公共交通解決方案現已在 70 多個國家的 400 多個城市投入運營。其新能源汽車已銷往超過 54 個國家，其中比亞迪 ATTO 3 在泰國、以色列和新加坡的銷量連續數月遙遙領先。2023 年 7 月，比亞迪宣布計劃在巴西新建三家工廠。

5、受益于倉儲物流中的人工智能（中叉網、agv網、無人系統網）

倉儲物流中的人工智能——對于物流公司來說，這不再是未來的夢想，而是活生生的技術現實。

作為德國工業視頻系統公司（Deutsche Industrie Video System）的董事總經理，Hendrik Reger 是物流公司視頻管理方面的專家。他的愿景是通過可持續的解決方案滿足物流行業不斷增長的需求。

根據德國數字協會（ Bitkom ）在 2022 年 10 月進行的一項調查，德國 22% 的物流公司已經在使用人工智能流程。另有 26% 的公司已將其作為一項堅定的承諾，或至少正在考慮。此外，半數以上的物流服務提供商（58%）堅信，人工智能未來將用于物流領域的各種任務，如路線規劃、避免空跑、流程優化和提高許多地方的安全性。盡管如此，人工智能的潛力還遠遠沒有被完全挖掘出來。在物流業中，已經有無數種前景廣闊的方案，可以讓這項技術的應用更加有利可圖。

在倉儲物流中正確使用人工智能

有一些可以想象的未來人工智能使用案例，物流企業家尤其可以從中受益：

（1）來自娛樂業的人工智能功能。

特別是在游戲等娛樂技術領域，人工智能技術已經得到應用，這些技術也適用于倉儲物流中的視頻管理系統。這些技術包括幀速率轉換（可提供更高的幀速率，即每秒顯示更多的圖像）或超分辨率（可實現高分辨率成像）。在物流視頻管理應用中，這些技術和類似技術可大大提高標簽或損壞等細節的可識別性。

（2）物流中的大數據

數字化進程的推進和硬件技術的進步正在產生不斷增長的數據量。毋庸置疑，大數據為企業提供了巨大的改進潛力--無論是對系統的預防性維護，還是改進物流大廳的路線安排。為此，有必要對收集到的信息進行有針對性的評估，而這離不開人工智能。通過合理使用，這項技術可以為物流業提供有價值的服務。例如，相應的算法能夠檢測到裝載過程中的異常情況、損壞或安全風險，并與視頻管理系統相連接，為物流大廳的員工提供基于位置的個性化信息和行動建議。

（3）自動化

還可以進一步實現自動化。最大的附加值在于物流大廳內全自動的人工智能支持的貨物跟蹤，這使得人類的研究工作變得多余。例如，每個托運編號都可以與貨物的視頻記錄和其他托運信息聯系起來。如果您在轉運大廳的終端或辦公室的電腦上輸入托運貨物或包裹的編號，貨物的確切位置就會顯示出來。

（4）顧慮

通過無數張圖片對人工智能進行強化訓練（機器學習）耗時長，但不可或缺。學習過程太短可能會導致準確性下降和人工智能的錯誤操作。數據保護同樣重要。人工智能所依據的數據的收集、存儲和處理必須符合法律規定。此外，還必須減少對個人數據使用的保留意見。例如，為跟蹤貨物而收集的數據不得侵犯工作人員的隱私。這正是視頻管理系統所能避免的。通過系統中存儲的掃描時間精確進入貨物搜索，就無需查看冗長的視頻序列，從而避免了對員工進行難以避免的觀察。