近期，Ocado Group 旗下的 Kindred 發(fā)布了其 INDUCT 人工智能機器人感應(yīng)系統(tǒng)為期 18 個月的 Beta 測試結(jié)果。INDUCT 在進行 Beta 試驗的快節(jié)奏全球物流中心以 95% 的準確率自動導(dǎo)入了超過 100 萬件物品。

Kindred 首席執(zhí)行官 Marin Tchakarov 表示：“這是我們可以測試的最激烈、要求最高的現(xiàn)實場景，INDUCT 取得了勝利。通過在這里取得成功，我們已經(jīng)證明 INDUCT 現(xiàn)在可以成功部署在使用感應(yīng)的任何類型的設(shè)施中?！?/p>

Kindred INDUCT是建立在 Kindred 專有的 CORE/AutoGrasp 人工智能 (AI) 平臺上的高速機器人工作單元。它結(jié)合了機器視覺、抓取和操縱算法，以自動化各種物品集（包括盒子、信封、包裹和包裹）的歸納過程。

這家總部位于舊金山的公司表示，由于它由 Kindred 基于強化學(xué)習(xí)的 AI 算法提供支持，隨著時間的推移，INDUCT 工作單元變得更智能、更快速、更高效。

在為期 18 個月的測試計劃結(jié)束時，INDUCT 取得了以下績效：

1、通過入職周期處理了 100 萬個包裹

2、每小時 1,800 次揀選 (PPH) 平均吞吐量

2、高峰期 2,000 PPH

3、95% 的加工物品被準確地放置在移動的傳送帶系統(tǒng)上

4、96%條碼掃描率

5、99% 完成自主工作時間

通過最終入職測試

該公司表示，此次 Beta 測試旨在讓 INDUCT 系統(tǒng)在兩個旺季期間在最艱苦和快節(jié)奏的物流環(huán)境中通過其步伐。

一個 INDUCT 工作單元被整合到一個全球物流設(shè)施和交通樞紐的現(xiàn)有感應(yīng)線中，每小時分揀 200,000 個小包裹，在假期高峰期處理多達 400,000 個包裹。為期 18 個月的測試版允許工作單元在多個旺季運行，并在很長一段時間內(nèi)衡量績效。

從時間緊迫的法律文件到易碎包裹等物品通過飛機或卡車運抵該設(shè)施。在兩個小時內(nèi)，這些物品必須在保證的時限內(nèi)快速、精細、準確地卸載、分類和重新裝載，以便運輸到最終交付點。

包裝方法和策略在不斷變化，Kindred 工程師對工作單元和算法進行了調(diào)整，以處理可能出現(xiàn)在項目流中的新包裝材料和形狀因素。

Tchakarov 解釋道：“我們將使用在 INDUCT 測試版期間收集的大量數(shù)據(jù)來擴展和加強我們的 CORE/Autograsp? AI 平臺，這是所有 Kindred 系統(tǒng)的基礎(chǔ)，這將幫助我們擴展其他產(chǎn)品線（例如 SORT）將來可以處理的項目集類型，從而擴大公司的潛在市場?！?/p>

融入現(xiàn)有的感應(yīng)設(shè)置

INDUCT 工作單元現(xiàn)已上市，并無縫集成到處理和處理物品集（包括盒子、信封、包裹和包裹）的設(shè)施中。多個工作單元可以沿著同一條執(zhí)行線協(xié)作執(zhí)行，以最大限度地提高生產(chǎn)力并緩解包裹、郵政、物流、交付和電子商務(wù)供應(yīng)鏈、配送中心和倉庫的容量短缺問題。

INDUCT 與廣泛的通信協(xié)議、定制以及客戶和倉庫管理系統(tǒng)兼容。Kindred 的集成團隊可以開發(fā)定制的性能統(tǒng)計和參數(shù)配置，以便于實施。

由于 INDUCT 以機器人即服務(wù) ( RaaS) 模型的形式提供，公司可以立即實現(xiàn)財務(wù)回報，并通過按處理的物品付費來最大限度地減少使用機器人系統(tǒng)的資本投資。