本文解釋了在(內部)物流領域運營的公司如何需要建立聯合的可持續發展戰略,包括人員、降低成本和改善環境,以實現可持續的未來。
新的全球經濟現實,加上前所未有的勞動力短缺,正在鼓勵企業重新考慮可持續性戰略。直到最近,可持續發展對許多企業來說是環境目標的同義詞,因此,被視為企業戰略的附加部分。
可持續性不能再被孤立地考慮了。真正意義上的可持續性一直包括三個核心部分:社會(人)、環境和經濟。如果不考慮商業決策的更廣泛影響,就會影響到長期的成功。當人力資源部門發現無法招聘到叉車司機時,為什么企業的一個部分在評估轉向電池驅動的叉車的環境效益?這一點,而且在一個過度緊張的電網中獲取所需的電力也變得越來越困難。為什么在探索自動化的力量時,沒有考慮到它如何能大幅減少員工的風險和提高留任率?
重新引導可持續發展的目標
對更可持續的經濟的立法推動正在影響全球的商業決策。在荷蘭,新建的倉庫和配送中心必須是能源自給自足的,才能獲得規劃許可。在墨西哥,禁止貨車在一天中的某些時間內通過建筑區的禁令正在改善當地人的生活,并激發了新的物流規劃。在英國,到2023年,大型企業將被迫詳細說明他們打算如何根據擬議的財政部規則實現氣候變化目標。
材料處理和內部物流行業正在感受到這種對可持續性的關注。根據Joloda Hydraroll的研究,88%的公司確認他們正感受到來自環境可持續發展問題的壓力,幾乎一半(46%)的公司認為環境變化的壓力來自政府/凈零戰略。
然而,在這些立法要求出現的時候,每個行業的公司都在面對一個新的現實:廉價的、取之不盡的勞動力的日子已經過去了。從司機的短缺到倉庫操作人員的缺乏,雇員的短缺正在破壞業績和損害聲譽。短期的反應是提供更高的薪酬。在一個通貨膨脹肆虐的時代,這種方法不僅危險,而且注定要失敗:工人的期望已經發生了根本性的變化。
優先考慮員工體驗
工人的安全和福利是物流和運輸公司的挑戰。越來越少的人愿意從事費力的、有時是危險的或不愉快的工作。但人工裝卸可能是一個高風險的過程。叉車事故正在增加,每年有1300名英國員工因嚴重受傷而住院,而且工作有時既乏味又緊張。重型卡車司機經常花幾個小時等待卡車卸貨或裝貨,然后面臨巨大壓力,要在規定時間內到達下一個目的地。
正是在這種情況下,各公司正在推進各項舉措,以實現環境目標。根據Joloda Hydraroll的研究,超過三分之一(37%)的公司已經做出了實質性的改變。隨著勞動力的持續短缺,一個真正的可持續發展的企業需要優先考慮員工的福利,以支持招聘,并采取更多的聯合戰略決策方法。
例如,與其簡單地用電池供電的設備取代現有的叉車車隊,自動化能否將企業對這種技術的依賴降到最低?隨著越來越多的報告顯示,鑒于電動汽車造成的需求激增,企業正在努力獲得額外的電力需求,遷移到電池供電不再是一個簡單的決定。裝卸過程的自動化可以完全消除對叉車--以及叉車司機--在裝載區的需求,這一事實對操作和人力資源部門來說都是非常受歡迎的。
加盟業務案例
自動裝載技術消除了危險的手動任務。它確保危險材料的安全處理;無需在各種天氣下站立數小時。相反,企業可以最大限度地利用員工的時間和專業知識,改善他們的福利,提高保留率并減輕勞動力市場的挑戰。
此外,通過將卸貨/裝貨時間從通常的 45 分鐘減少到不到 3 分鐘,對供應鏈中的其他工人產生了積極影響。HGV 司機不再需要等待數小時,看著時鐘并希望準時到達下一個目的地。對交付時間表的信心將提高工作滿意度。物流運營可以最大限度地利用司機時間,提高生產率,甚至減少所需司機的數量。
該自動化過程的每一步都對環境績效產生積極影響。自動裝卸不僅速度更快,而且效率更高,可最大限度地減少事故和產品損壞。生產力的轉變可以讓公司從根本上減少碼頭門的數量并削減拖車的數量,從而顯著減少運營排放。減少電池驅動叉車的數量意味著消耗更少的電力——使公司能夠更好地管理電力需求——并且可以減輕對鋰離子技術毒性的擔憂。HGV 不會在停車場閑置數小時,周轉時間的縮短使路線優化能夠進一步降低油耗——既有利于底線,也有利于實現凈零排放。
結論
根據 相關調查,86% 的受訪者認為這只是可持續經營戰略和目標的開始,未來將面臨更大的變革壓力。環境、社會和公司治理 (ESG) 戰略正成為業務關系的關鍵。隨著股東、客戶和業務合作伙伴要求有形的承諾證明,了解可持續性如何以及在何處融入更廣泛的業務戰略變得越來越重要。
這種對真正可持續運營(環境、經濟和社會)的更高需求正在加速變革。對自動化的興趣正在飆升,包括自動導引車 (AGV) 和自動移動機器人 (AMR) 等機器人技術。越來越多的公司致力于在未來十年內實現完全熄燈運營。為了保護人才,對員工的態度也必須改變,最大限度地降低他們的風險并改善他們的日常體驗。
默認情況下,自動化的商業案例現在必須包含環境、社會和經濟影響。通過嵌入廣泛的標準:效率、成本節約、生產力、碳足跡和員工福利,企業可以從財務和可持續發展的角度優先考慮自動化的價值并使其價值最大化。
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