農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)需要投資建立可持續(xù)發(fā)展的模式。微型農(nóng)場可以成為農(nóng)業(yè)需要的解決方案。

一個(gè)令人不快的事實(shí)是，按照今天的運(yùn)作方式，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)是不可持續(xù)的。在美國，目前的耕作方式每年導(dǎo)致數(shù)億噸土壤流失——是正常侵蝕速度的 10 倍。與此同時(shí)，美國最大的兩種農(nóng)作物大豆和玉米的化肥使用量大幅增加，破壞了周邊地區(qū)的水土狀況。常用殺蟲劑也繼續(xù)損害土地的健康。

覆蓋大片土地的大型企業(yè)農(nóng)場的趨勢也給可持續(xù)性帶來了自身的問題。與較小的農(nóng)場相比，較大的農(nóng)場往往對生物多樣性造成更大的危害。生物多樣性不僅對維持肥沃的土壤很重要，而且還提高了一個(gè)地區(qū)應(yīng)對變化和洪水或干旱等事件的能力——隨著氣候變化影響的不斷加劇，這一特征越來越重要。

造成問題的不僅僅是農(nóng)場本身。支持現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施也是不可持續(xù)的。現(xiàn)代農(nóng)業(yè)實(shí)踐造成了全球 30% 的溫室氣體排放。這包括從照顧牲畜到種植和加工農(nóng)作物再到將所有這些運(yùn)輸到世界各地的一切。

這種缺乏可持續(xù)性不是單一決定或某些有凝聚力的總體規(guī)劃的結(jié)果。相反，它是農(nóng)業(yè)從主要服務(wù)于本地區(qū)的本地農(nóng)場逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)樵噲D覆蓋盡可能多的人的大型全球企業(yè)集團(tuán)的結(jié)果，無論地理位置如何。

那么，這是否意味著解決農(nóng)業(yè)可持續(xù)性問題的辦法就是回到過去的模式？不完全的。雖然回到老式農(nóng)場很可能有助于改善農(nóng)業(yè)對環(huán)境的負(fù)面影響，但跟上不斷增長的世界人口將是極其困難的，如果不是不可能的話。

相反，為了邁向一個(gè)更健康、更可持續(xù)的未來，同時(shí)仍能滿足當(dāng)今的需求，我們需要回顧過去，展望未來，找到解決方案。在人工智能 (AI) 的幫助下，農(nóng)業(yè)有可能變得更小、更智能和更可持續(xù)。

微型農(nóng)業(yè)如何滿足現(xiàn)在和未來的需求

毫無疑問，當(dāng)農(nóng)業(yè)發(fā)展壯大時(shí)，有些東西就丟失了。它在生產(chǎn)食物的人和消費(fèi)食物的人之間造成了脫節(jié)。放棄本地采購的產(chǎn)品對許多社區(qū)和地方經(jīng)濟(jì)來說是一個(gè)打擊。恢復(fù)直接為附近人口服務(wù)的小型農(nóng)場將有助于振興這些社區(qū)并提高產(chǎn)品質(zhì)量和可持續(xù)性。

中小型農(nóng)場比大型農(nóng)場效率更高，單位土地平均產(chǎn)量更高。那是因?yàn)檫@些農(nóng)場很少專門種植單一作物；相反，他們輪作農(nóng)作物和牲畜，全年保持生產(chǎn)，并在此過程中保持土壤更健康。較小的當(dāng)?shù)剞r(nóng)場也意味著較小的食品網(wǎng)絡(luò)，這將大大降低運(yùn)輸成本和行業(yè)的整體排放量。

然而，解決現(xiàn)代農(nóng)業(yè)問題的辦法并不僅僅是回到老式的耕作方式。使用傳統(tǒng)方法，并不總是很清楚每年的需求量最大的是什么。這可能會使農(nóng)民在一天結(jié)束時(shí)收獲過多或過少的農(nóng)產(chǎn)品。此外，雖然比今天的公司擁有的農(nóng)場要小，但傳統(tǒng)的農(nóng)場布局往往相當(dāng)大，這意味著維持生物多樣性和應(yīng)對干旱或洪水等環(huán)境事件仍然存在重大困難。

人工智能在農(nóng)業(yè)中的未來

人工智能如何實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的未來？該行業(yè)不應(yīng)簡單地復(fù)制舊模式，而應(yīng)嘗試通過投資微型農(nóng)場來縮小規(guī)模。這些是封閉的、垂直建造的農(nóng)場，旨在為當(dāng)?shù)鼐用穹?wù)。這些農(nóng)場的目標(biāo)不是在一個(gè)季節(jié)生產(chǎn)大量農(nóng)產(chǎn)品；相反，我們的目標(biāo)是根據(jù)消費(fèi)者的需求，按月甚至每周的時(shí)間表提供更少量的產(chǎn)品。雖然這在過去可能不可行，但人工智能食物垃圾管理通過需求預(yù)測算法使這成為可能。使用減少食物浪費(fèi)的技術(shù)，農(nóng)民可以更準(zhǔn)確地計(jì)算出消費(fèi)者將購買什么，從而可以確保為顧客提供足夠的產(chǎn)品并減少浪費(fèi)的機(jī)會。

效率并不是微型農(nóng)場的唯一優(yōu)勢。因?yàn)樗且粋€(gè)封閉的、受控的環(huán)境，所以不需要依賴化學(xué)殺蟲劑或除草劑。人工智能模型可以學(xué)習(xí)種植幼苗的確切時(shí)間，提供光照和水并控制溫度和濕度，以最大限度地提高生長速度和改善口感。生物學(xué)家也開始使用強(qiáng)大的人工智能模型來培育營養(yǎng)豐富的蔬菜，這些蔬菜可以提供更多的營養(yǎng)，同時(shí)減少生態(tài)足跡。氣候事件也不再構(gòu)成生存威脅。水可以很容易地重復(fù)使用，使這些農(nóng)場耐旱。與此同時(shí)，垂直建設(shè)將土地使用縮小到保持生物多樣性完整并保持其有效捕獲碳的能力的規(guī)模，幫助地球?qū)谷蜃兣?/p>

以今天的耕作方式，有所收獲只是時(shí)間問題。為防止這種情況發(fā)生，農(nóng)業(yè)需要投資建立可持續(xù)發(fā)展模式。微型農(nóng)場可以成為農(nóng)業(yè)需要的解決方案。他們不僅會減少對他們賴以生存的土地的傷害；他們將創(chuàng)建更強(qiáng)大的社區(qū)，改善糧食安全并提供更新鮮、味道更好的產(chǎn)品。