（作者Joshua Loong ，他正在給混亂的物流數據世界之上構建機器學習產品。他帶來了在電子商務、非營利組織、政治和公共政策等行業創建數據產品的豐富經驗。他喜歡從系統的角度解決問題，并且一直在努力更好地理解業務、軟件和數據科學的交叉點。他熱衷于以對用戶和世界產生切實、積極影響的方式使用數據。）

物流和供應鏈管理是一個復雜的流程網絡，必須協同工作，自動化將提供優勢。

技術進步正在改善眾多工業部門的流程。物流業可能是那些通過自動化看到最快改進和前景的行業之一。

為什么物流業正在實現自動化？

對于物流業為什么要實現自動化的問題，簡短的回答是，因為它必須這樣做。網上購物的大量增加推動了需求，提高了對快速交付的期望。在過去十年中，網上購物每年增長15%。這種指數級的增長可望在2020年代持續下去。

隨著電子商務需求的上升，卡車運輸和物流公司努力通過自動化來滿足性能需求。

自動化可以解決的另一個挑戰是工人的短缺。在自動駕駛車輛和倉庫自動化技術得到實施后，將需要更少的卡車司機和倉庫工人。

自動化正在改變物流的方式

擁抱技術和自動化的卡車和物流公司將節省時間和管理成本。物流業的自動化方法包括。

B2B2C

這種 "企業對企業對消費者 "的理論在每一步都得到自動化的推動?？蛻敉ㄟ^電子商務向企業下訂單，由物流公司通知取貨和送貨。

物流公司是制造商和其產品的消費者之間的聯系。自動化將這三個實體聯系起來--從消費者的自動訂單到數據管理再到倉庫自動化--以提高效率，提供更快、更準確的服務和交付。

數據采集軟件

供應鏈的每一步都會有大量的文件出現。數據采集軟件將數據數字化，并為更快、更準確地進行數據輸入?；谠频臄祿芾碥浖岣吡宋锪鞴镜男剩涌炝擞嬞M和發票的開具，以及供應鏈上的物流管理。

庫存控制系統

庫存控制系統處理采購和接收、運輸、跟蹤和再訂購，簡化了庫存管理。庫存控制系統晝夜不停地工作，從不放假。

這些系統減少了時間和空間的浪費，跟蹤和報告取貨和交貨，并跟蹤倉庫的庫存。有了庫存控制自動化，精益的供應鏈管理就更加精益了。

自動化調度

很少有物流公司仍然使用筆和紙來調度負載。排程自動化為調度員和卡車司機提供相同的信息，并在整個物流過程中把公司和他們的車輛聯系起來。

自動化調度更有效率，當卡車司機將空車開回他們的目的地中心時，會導致更少的空駛里程。

車隊管理

管理一個車隊的卡車，他們的維護，文件和更多的東西都已經成熟，可以通過自動化來提高效率。零件、輪胎和燃料的運送以保持它們的服務是自動化過程的一部分，就像文件和遵守聯邦卡車運輸法規一樣。

尋找效率

美國每年的貨運量約為8000億美元，因此，找到時間和資源的最佳利用方式對物流公司和他們所服務的企業是很有價值的。提高貨物運輸的效率也能減少碳排放。在美國，約有35%的卡車是空駛的，但數據和自動化可以改變這一狀況。

一些物流技術公司甚至提供免費的裝載板，并幫助安排卡車路線，以最大限度地利用道路上的每一英里。成千上萬的司機找到了繞過死胡同的方法，可以產生巨大的環境和財務影響。

預測性分析

對數據的研究可以幫助物流公司看到模式和趨勢。預測分析法使用復雜的數學算法來分析物流數據，并對需求、定價、庫存水平和運輸頻率進行預測，以實現利潤最大化。

物流公司可以推斷行為和需求，調整他們的人員配置以滿足這些需求。在節假日等需求高峰期，預測數據是必不可少的。

倉庫自動化

貨物的裝載和卸載曾經需要大量的工時，但有了倉庫自動化技術就不一樣了。自動導引車可以移動箱子和托盤，而叉車也越來越多地被設計為自主使用，也可以手動。

亞馬遜的Kiva機器人可以將貨架上的產品移動到分揀站，以便運送給電子商務客戶。傳送帶也可以將整個倉庫中的產品轉移到等待的卡車上。這項技術可能花費物流公司數百萬美元，但它們將在降低管理成本和加快運輸速度方面得到回報。

人工智能卡車

長途卡車運輸將由自動駕駛卡車車隊完成的日子越來越近了。特斯拉、戴姆勒和奧羅拉等公司是自動化、人工智能和物流領域的一些主要參與者，它們正在研究自動駕駛卡車技術。

Uber Freight的模式是由人類司機將貨物從倉庫運到公路上，再從目的地倉庫運到消費者手中，而往返于樞紐的公路里程由自動駕駛卡車處理。

雖然想到與自動駕駛卡車共享高速公路可能會感到不安，但該技術有望提高安全、經濟和生產力，因為自動駕駛卡車不像人類司機那樣需要休息。

物流自動化會使工作崗位流失嗎？

物流業的自動化將取代一些最單調和最需要體力的工作，但仍然會有人類的物流職位。美國勞工統計局報告說，美國大約有3%的勞動力在倉庫工作。并非所有的工作在自動化之后都是多余的，因為需要與機器協作和維護。

最有可能的結果是一開始會出現動蕩，工人會轉向需要更多技術技能的工作。

底線

物流自動化并不是科幻小說。自動化已經在卡車運輸和物流業中發揮作用，并有可能在未來十年內成倍增長，使快速的電子商務交付成為可能。

供應鏈的自動化現在正從電子商務訂單和自動補貨開始。制造商可以向物流公司轉達他們的需求，將產品運送到他們需要去的地方，而物流公司擁有技術，可以將從繁重的倉庫工作到調度和車隊管理的任務自動化。

物流公司可能會看到其勞動力需求的變化，但物流自動化的長期結果將是更高的效率、準確性和安全性。