研究表明，企業正在采用機器人，但距離普及還有很長的路要走。

在2007年的ProMat展會。被稱之為自主移動機器人（AMR）首次出現在該展會上；值得一提的是，這些機器人是針對倉儲和配送的。當時，參展商是Kiva Systems，現在是亞馬遜的一部分；RMT Robotics，現在是Cimcorp的一部分；以及Seegrid。每家自主移動機器人的展位都相對較小，他們的車輛像超大型玩具一樣在空間內移動。雖然ProMat 2005是關于RFID的，但AMR在2007年是展會的熱門話題。媒體這么說：

"2007年，RMT機器人公司、Kiva系統公司和Seegrid公司向業界推出了自主移動機器人。它們對AGV的作用就像卡丁車對F1賽車的作用一樣：小型車輛，旨在移動小型負載。但真正使它們與眾不同的是，它們有獨特的引導系統，不需要固定的路徑，如地板上的磁帶或反射器和激光器，來尋找它們在設施中的路徑。相反，它們可以學習如何找到自己在設施中的幾乎任何位置。就像ATL（自主卡車裝載車）一樣，它們是展會上的熱門話題，盡管沒有人知道該如何處理它們。"

2010年，RMT被Cimcorp收購。然后，在2012年，亞馬遜為收購Kiva支付了近8億美元。

什么最能描述貴組織在倉庫、配送中心和/或制造運營中使用機器人自動化系統和/或自主移動機器人？

資料來源：Peerless Research Group (PRG)

當時，貨到人揀貨仍是市場的一個細分市場。我當時寫道，機器人技術的真正論據不是擺脫勞動力，而是應對緊張的勞動力市場。“倉庫正在努力留住足夠的工人來完成這項工作，尤其是在季節性和假日需求高峰期間……這仍然是一個新興趨勢，但它是一種對 [機器人] 有利的趨勢。”

快進十年，2012 年新興的緊張勞動力市場是倉庫和配送中心經理的日常生活。只是現在，與 2012 年不同的是，它還伴隨著快速上漲的工資。所有這些都可以解釋為什么你不能在 Modex 2022 的過道上行走而不被機器人絆倒。

展出的不是三個小展位，而是來自全球的數十家機器人解決方案供應商。更重要的是，每個稱職的系統集成商，無論規模大小，都至少展示了一個機器人。在某些方面，這是一場機器人秀。

另一個值得注意的趨勢是從 2007 年 ProMat 上展示的單點解決方案演變為具有多種類型機器人的集成解決方案，例如 RightHand 機器人拾取物品到 Tompkins RoboticsT-sort或 Hai Robotics 的案件處理機器人。與貨到人分揀站相結合。這是在配送中心中思考機器人技術的全新方式。

市場終于弄清楚機器人的用途了嗎？換句話說，最終用戶是采用還是計劃采用，還是只是試圖通過小規模試點了解技術，對推出項目持觀望態度？

本次調查的目的，將受訪者分為三類： 在可預見的未來沒有使用機器人計劃的人；正在研究該技術并計劃在未來兩年內使用該技術的最終用戶；以及那些已經在他們的設施中啟動并運行機器人的早期采用者。

促使您的組織在倉庫和配送中心采用機器人技術的三大因素是什么？

資料來源：Peerless Research Group (PRG)

在高層次上，我們注意到三個重要的要點：

采用：根據調查結果，市場對機器人技術的價值仍然存在分歧。

勞動力：那些使用機器人或對使用機器人感興趣的人并不希望取代勞動力。相反，他們希望通過增加流程來充分利用現有勞動力。

價值：在采用機器人技術方面取得飛躍的最終用戶中有很大一部分正在實現他們的商業案例目標，實現他們的投資回報目標，并尋找將機器人的使用擴展到其運營的其他領域的方法。

在您選擇機器人解決方案時，以下業務案例因素有多重要？

資料來源：Peerless Research Group (PRG)

沒有機器人計劃

每個人都在想的問題是：機器人看起來很棒，但人們真的在使用它們（或計劃使用它們）嗎？

答案是一個不同的決定：微弱多數 (52%) 目前在其工廠和/或倉庫 (23%) 中使用機器人；計劃在未來三年內采用機器人技術（21%）；或者將它們列入技術路線圖三年或更長時間（8%）。

同時，近 48% 的受訪者表示他們目前沒有使用機器人的計劃，或者不知道他們未來的計劃。

這些受訪者確定的采用的最大挑戰包括：

●識別并實現投資回報率；

●缺乏內部機器人專業知識和經驗；

●文化問題和顧慮；

●從概念到最終項目交付的交付周期長；

●實施可能導致運營中斷或停機；

為機器人項目爭取資金；和無法確定具有合理理由的實際用例。

在追求機器人技術的過程中，您面臨的前 3 大挑戰或障礙是什么？

資料來源：Peerless Research Group (PRG)

您今天使用機器人解決哪些用例？

資料來源：Peerless Research Group (PRG)

其他問題包括機器人技術的成熟度、無法找到合作伙伴來協助項目，以及最后有太多可供選擇的選擇。訂單履行專業人士可能會覺得有點像自助餐廳的小餐館；面對如此多的選擇和推銷，他們不確定從哪里開始了解市場。

另一個障礙似乎是認為機器人技術與其他形式的自動化一樣，不適合涉及定制的操作，而不是更標準的產品和可預測的訂單。

“我們所有的訂單都是特殊訂單，所以我們無法使用機器人自動化。”一位受訪者寫道。

另一位補充說：“我們將不得不徹底改造我們的倉庫/運輸部門，而且我們的許多零件都過大，不容易被機器人移動，或者我們需要移動它們的機器人的尺寸將成本過高。”

第三位寫道：“我們所有的訂單都是不同的，都是由我們的客戶生成的。我看不出如何在我們的業務中實施自動化或機器人系統。”

為機器人技術辯護

計劃在不久的將來使用機器人的公司已經克服了其中的一些障礙。

當被問及他們在決定采用機器人技術時考慮的最重要的商業因素時，70% 的人表示實現投資回報非常重要或極其重要，而 64% 的人認為投資回報時間非常重要或極其重要。其次是總擁有成本 (60%)、價值實現時間 (56%)、投資風險 (50%) 和轉換解決方案的成本 (36%)。

在大多數情況下，資金不是問題：在計劃采用機器人的受訪者中，只有 26% 的人表示他們尚未啟動資助程序，而 32% 的人表示正在籌資，24% 的人表示他們已經獲得了資金，并且其余的人表示，他們可以重新分配其他資金，或者不需要預先籌資，因為他們計劃使用機器人即服務 (RaaS) 模型。

您是否計劃在未來 2 年內追求其他機器人自動化用例？

資料來源：Peerless Research Group (PRG)

至于他們的機器人之旅，72% 處于早期階段，其中 38% 了解市場和技術，22% 制定他們的機器人戰略和愿景，8% 進行影響分析，4% 記錄他們的需求。

其他人則走得更遠，12% 計劃在之前成功測試的基礎上推出更多機器人，2% 計劃在現場生產環境中實施他們的第一個機器人，2% 試點機器人。其余的人要么不知道，要么說他們在做不同的事情。

鑒于機器人解決方案提供商和機器人類型的數量龐大，我們想知道市場正在向何處尋求信息和幫助。例如，在傳統自動化項目中，最終用戶通常會求助于 OEM、顧問、系統集成商和分析公司（如 Gartner）。