投資于機器人工程的公司認為他們的行業具有一些真實可見的優勢。

最初，機器人是巨大的、可配置的機械臂，可以移動。技術專家們知道工人們不會喜歡機器人接管人類的工作。因此，他們最初集中于將職業轉移到機器人技術上，而這些職業是有風險和破壞性的。這種方法是富有成效的，在脆弱的情況下，如爆破和提升重型設備。

用AI技術整合倉庫

在過去的幾十年里，機器人工程師一直致力于將新的技術進步與自主機器人工程相結合，如人工智能（AI）和物聯網（IoT）。供應鏈中擁有工廠的創新公司享受著提供成功自動化的過程。

按照行業專家的說法，有了人工智能，航運和物流業務將在一段時間內獲得89%的增量價值。在整個發展過程中，零售業可以看到87%的額外收益。而無論公司如何解釋，采用人工智能將有助于其功能。

檢測器和靈敏度使機器人技術更健康

一旦機器人技術首次滲透到供應鏈中，物流公司就沒有專業知識來授權他們解釋其氣氛。倉庫機器人除了視覺和聽覺儀器外，還可以安裝熱和觸覺傳感器。熱傳感器計算一個表面的環境溫度，而觸覺傳感器促進了機器人的接觸感。如果與人工智能和機器學習相結合，這些傳感器數據允許自動化機器人根據其環境數據做出決定。

用于商店運營的技術

倉庫管理（WMS）的先進技術是全功能倉庫運營的核心。數據順利地從銷售渠道轉移到訂單執行，然后到包裝和運輸。精確的信息是使事情沒有停頓的原因。

專門設計的自動導引車（AGV）不知疲倦地工作，節省了人們可以有效利用的寶貴能源。AGV在夜間和周末工作，費用與白天的服務相同，既提高了效率，又降低了成本。此外，AGV只需要補充幾分鐘的燃料，這確保了它們花很少的時間在服務之外。

自動移動機器人

自主移動機器人（AMR）非常像AGV，因為它們使用傳感器技術來處理倉庫存貨。然而，與AGVs一樣，自主移動機器人不需要連接地點的固定軌道或預先確定的路徑。通過使用計算機、機載傳感器和圖表，AMR知道它們的氣候。

這種緊湊而靈活的機器人有能力對每個箱子上的數據進行準確分類和排列。AMR將在倉庫中穿行，同時它們建立自己的基于操作的路徑。在需要時，它們也會轉移并避免與周圍環境發生碰撞。在分揀過程中，這些機器人提供了性能、精度和安全性。

這些智能機器有助于減少不必要的分揀周期，這樣工人就可以要求更多戲劇性和互動性的角色。通常情況下，如果人們覺得工作過于枯燥，就更容易犯錯。另一方面，今天的機器人技術提供了極好的可靠性，而不考慮過程的重復性存在。因此，工廠中的準確性較低。