根據(jù)最新數(shù)據(jù)，每年有 4.5 萬億個煙蒂被消費。最有針對性的地方之一當然是海灘。

由配備人工智能的機器接管人類的責任是一個不可避免的過程。幾十年來，機器人和算法一直在幫助我們完成重復性的簡單活動，隨著人工智能、機器學習、深度神經網絡和其他此類技術的發(fā)展，它們可以完成越來越復雜的任務。其中一項任務就是清潔。

Martijn Lukaart和Edwin Bos，兩位荷蘭工程師是TechTics公司的創(chuàng)始人，他們制造一個移動的海灘清潔機器，可以發(fā)現(xiàn)煙頭，把它們拔出來，并把它們處理在一個安全的垃圾桶里。

每年有4.5萬億個煙頭最終進入環(huán)境。這些纖維狀的碎片可能需要14年才能分解。在海灘上，它們是最常見的人類遺留物，當水接觸到被丟棄的煙頭時，過濾網會滲出30多種化學物質，對水生生物 "非常有毒"，并構成一個主要的有害廢物問題。這些垃圾不僅危害環(huán)境，而且看起來很不雅觀，影響了人們在海灘上的放松。來自TechTics的Bos和Lukaart決定為此做點什么，這就是BeachBot的誕生。

在微軟人工智能系統(tǒng)的幫助下，BeachBot學會了如何更好地找到散落的過濾嘴，即使它們有一部分被埋在沙子里。然后，它把這些煙頭從沙子里舀出來，扔到一個內部垃圾桶里。稍后，人們將這個垃圾桶倒入一個垃圾箱。這個海灘清潔機器人在沙地上滾動，有四個看起來很蓬松的輪子，它使用兩個機載攝像頭來觀察前方（以避開人和物體）和向下看。

BeachBot仍在通過軟件巨頭的Trove人工智能系統(tǒng)進行早期學習，該系統(tǒng)有助于為這種機器學習任務提供圖像集。教會機器人如何找到它的獵物需要很多人的幫助。TechTics必須向沙灘車（特別是人工智能系統(tǒng)）展示數(shù)以千計的煙頭照片，這些煙頭都以不同的狀態(tài)躺在那里，比如部分隱藏起來，這樣它才能識別和記住它們。

Trove應用程序通過一個透明的數(shù)據(jù)市場將人工智能開發(fā)者與照片拍攝者聯(lián)系起來。在這種情況下，人們可以提交他們的照片，TechTics直接向貢獻者支付每張被接受的圖片25美分。TechTics正在尋求通過Trove最終收集2000張海灘上的煙頭照片，以幫助機器人充分了解它所尋找的東西。到目前為止，它已經獲得了大約200張有用的圖片，但是BB已經能夠用兩個機載相機尋找垃圾，使用它的機械臂，并將煙頭放入機載垃圾箱。

寬約80厘米的BeachBot已經表明它可以處理部分工作。在它的第一次演示中，它在30分鐘內撈起了10個煙頭。考慮到它在充滿電的情況下只有一小時的運行時間，這并不是非常有效。但這總比什么都沒有好。

TechTics目前正在開發(fā)兩個較小的機器人，這樣BB就有一隊幫手。小型機器人將繪制海灘地圖。當它們找到煙頭時，它們可以給BeachBot或其他海灘清潔車發(fā)送信息，要求清除。

Edwin Bos說："我們從煙頭開始，那是世界上最多的單一垃圾，在未來，我們希望機器人能夠檢測到一系列其他的垃圾。他設想這些機器人可以自主地工作，由太陽能提供動力。“

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