技術的進步和過去兩年的挑戰正在改變數字化的格局。

不久前，"如果......不是很好嗎？"這句話在制造和生產環境的墻壁上回蕩著。企業早就知道，在未來，數字化轉型將是競爭力的關鍵。

進入過去的兩年。在全球大流行病、大規模供應鏈挑戰、技能差距和勞動力短缺的刺激下，一些公司正在意識到，僅僅涉足技術應用不僅不足以競爭，甚至不足以生存。他們必須全力以赴。

現在我們正處于一個拐點。以下是對2022年 "智能工廠年 "的五個智能工廠預測。

（1）制造業將從少數的智能工廠使用案例轉向全面的智能工廠采用。在此之前，由于沒有供應商滿足所有的技術需求，使智能工廠成為現實，真正的智能工廠與綜合解決方案的差距一直難以實現。但現在，隨著數以百計的初創企業進入這一領域，技術變得更具成本效益。視頻分析、人工智能、網絡安全、自主移動機器人和指揮中心等技術和解決方案，過去需要定制，而且往往是自制的解決方案，現在由多家供應商提供。每一塊技術拼圖都有多種選擇。

現在我們有了集成的智能工廠解決方案，我預測我們將看到從企業擁有幾個智能工廠組件到整個生產環境變得智能化的巨大演變。

（2）FOMO（錯過的恐懼）所驅動；害怕錯過機會將是2022年智能工廠采用的一大驅動力。企業越來越明白，避免數字化轉型不是一個選項，如果他們現在不跳進去，他們可能不再有競爭力。他們將更愿意接受能夠帶來巨大成果的大變革。

（3）大數據將占據中心位置；制造商對大數據越來越熟悉，這也是智能工廠發揮作用的原因。真正的智能工廠將有指揮中心--考慮到多個控制塔--以公司以前從未做過的方式將整個組織的數據匯集起來。最重要的是，企業將有辦法對數據采取行動，將技術和人結合起來。指揮中心和人類的交集將導致真正的業務轉型。

（4）視覺系統和自主移動機器人將在智能工廠中發揮重要作用；隨著材料成本的飆升，企業無法承受質量錯誤。視覺系統在快速識別錯誤或缺陷方面將變得越來越重要，以免影響整個生產線。這將導致質量和安全的顯著改善，并在精益化轉型中發揮重要作用。另一項關鍵技術將是自主移動機器人（AMRs），它有能力通過重復性任務的自動化創造巨大的效率。今天，一家公司可能在一條生產線上有幾十名補貨專家，而在不久的將來，這可能會降至零。需要指出的是，這些技術并不能取代人的重要作用--事實上，它們使人變得更加重要，因為它們可以專注于推動商業價值的獨特的人類技能。

（5）制造業的勞動力短缺將在好轉之前變得更加嚴重。至少在未來兩年內，勞動力短缺將持續存在，并可能在好轉之前惡化。這將使技術的采用變得更加關鍵，以確保公司能夠繼續運營并滿足客戶需求。除了智能工廠的采用，企業還可以通過了解關鍵的制造角色將如何演變，以及如何更好地雇用、培訓、再培訓和提高這些角色的技能來取得進展。

每個制造商都應該問自己，他們是否已經為 "智能工廠年 "做好準備。如果答案是否定的，那么對他們的智能工廠機會進行一點FOMO和大量的盡職調查可能就是他們所需要的開始--領先。