人工智能與全球變暖

隨著機器學習模型的規模和用于訓練它們的數據集的增長，塑造和運行這些模型的龐大計算集群的碳足跡也在增加。為這些計算農場供電和冷卻對環境的影響是世界經濟論壇2018 年一篇論文的主題。2019 年的一項估計是，機器學習系統所需的功率每3.4 個月翻一番。

最近語言預測模型GPT-3 的發布使訓練強大的機器學習模型所需的大量能量成為焦點，這是一個擁有約1750 億個參數的龐大神經網絡。

雖然訓練這些模型所需的資源可能是巨大的，而且主要只有大公司才能使用，但一旦訓練好，運行這些模型所需的能量就會大大減少。然而，隨著基于這些模型的服務需求的增長，功耗和由此產生的環境影響再次成為一個問題。

一種論點是，需要權衡訓練和運行更大模型的環境影響與潛在的機器學習必須產生重大的積極影響，例如，在谷歌DeepMind 的AlphaFold 取得突破之后，醫療保健領域的進步可能會更快。

AI會殺死我們所有人嗎？

同樣，這取決于你問誰。隨著人工智能驅動的系統變得越來越強大，對不利因素的警告也變得更加可怕。

特斯拉和SpaceX首席執行官埃隆馬斯克聲稱人工智能是“人類文明存在的根本風險”。作為推動加強監管和更負責任的研究以減輕AI 不利因素的一部分，他成立了OpenAI，這是一家非營利性人工智能研究公司，旨在促進和開發有益于整個社會的友好AI。同樣，受人尊敬的物理學家斯蒂芬霍金警告說，一旦創造出足夠先進的人工智能，它將迅速發展到遠遠超過人類能力的程度。一種現象被稱為奇點，可能對人類構成生存威脅。

然而，對于一些人工智能研究人員來說，人類正處于人工智能爆炸的邊緣，這將使我們的智力相形見絀的想法似乎很荒謬。

微軟在英國劍橋的研究主管克里斯·畢曉普強調，今天人工智能的狹隘智能與人類的一般智能有多么不同，他說，當人們擔心“終結者和機器的崛起等等？一派胡言，是的。充其量，這種討論還需要幾十年的時間。”

人工智能會搶走你的工作嗎？

亞馬遜

人工智能系統取代大部分現代體力勞動的可能性在不久的將來可能是一種更可信的可能性。

雖然人工智能不會取代所有工作，但似乎可以肯定的是，人工智能將改變工作的性質，唯一的問題是自動化將改變工作場所的速度和深度。

幾乎沒有一個人類努力的領域是人工智能無法影響的。正如人工智能專家Andrew Ng 所說：“很多人都在做例行的、重復的工作。不幸的是，技術特別擅長自動化例行的、重復的工作”，并表示他認為“未來幾十年技術失業的風險很大”。

哪些工作將被取代的證據開始出現。現在有27 家Amazon Go商店和無收銀員超市，顧客只需從貨架上取走商品，就可以在美國走出去。這對美國超過300 萬的收銀員意味著什么還有待觀察。亞馬遜再次在使用機器人提高倉庫效率方面處于領先地位。這些機器人將貨架上的產品運送給選擇要發送的物品的人工揀貨員。亞馬遜在其履行中心擁有超過20 萬臺機器人，并計劃增加更多。但亞馬遜也強調，隨著機器人數量的增加，這些倉庫中的人工數量也在增加。然而，亞馬遜和小型機器人公司正在致力于使倉庫中剩余的手工作業自動化，因此手工和機器人勞動力將繼續攜手并進并不是必然的。

完全自主的自動駕駛汽車還沒有成為現實，但根據一些預測，即使不考慮對快遞員和出租車司機的影響，僅自動駕駛卡車運輸行業就有望在未來十年內占據超過170 萬個工作崗位。

然而，一些最容易自動化的工作甚至不需要機器人技術。目前，有數百萬人從事管理工作，在系統之間輸入和復制數據，為公司跟蹤和預約約會，因為軟件越來越擅長自動更新系統和標記重要信息，因此對管理員的需求將下降。

與每一次技術變革一樣，將創造新的工作崗位來取代失去的工作崗位。然而，不確定的是這些新角色是否會以足夠快的速度創造出來，為流離失所的人提供就業機會，以及新失業者是否具備必要的技能或氣質來填補這些新角色。

不是每個人都是悲觀主義者。對于某些人來說，人工智能是一種將增強而不是取代工人的技術。不僅如此，他們還認為，作為AI 輔助的工作人員，商業上必須不完全取代人們——想想一個配備AR 耳機的人類禮賓人員，在他們提出要求之前就告訴他們客戶想要什么——將比獨立工作的AI 更有生產力或更有效。

在人工智能專家中，關于人工智能系統超越人類能力的速度有多快，存在廣泛的意見。

牛津大學人類未來研究所要求數百名機器學習專家預測未來幾十年的人工智能能力。

值得注意的日期包括人工智能寫作論文到2026 年可能由人類撰寫，到2027 年卡車司機被裁員，到2031 年人工智能在零售業超越人類能力，到2049 年寫出暢銷書，到2053 年完成外科醫生的工作.

他們估計人工智能在45 年內在所有任務上擊敗人類并在120 年內自動化所有人類工作的可能性相對較高。