CeMAT現場，曠視也模擬醫藥流通行業的典型業務場景部署了這套系統，從藥品下單——藥品輸送——機器人揀選——藥品信息識別——藥品接駁——藥品入庫整個業務流程。不僅是醫藥流通行業，曠視的3A智慧物流解決方案已在多個領域進行了應用層面的實踐，不斷向覆蓋更廣，滲透更深的方向邁進。

醫藥行業AI視覺感知解決方案

當一家AI公司選擇做“物流”

2017年是AI“廣為人知”的分界線，也是AI不斷落地傳統產業發展的元年。物流作為AI落地應用相對簡單的傳統產業場景之一，開始有了逐漸被技術革新的苗頭。也是從那一年起，曠視開啟了AI+物流的探索，通過AI賦能機器人、傳統設備以及物流系統，進而不斷向行業應用層面發起沖擊。

當一家AI公司開始做物流，一切似乎都有了新的答案。相較于垂直的物流科技公司，曠視高級副總裁、物流業務事業部機器人產品部負責人王宏玉表示，作為一家AI公司，曠視入局智慧物流賽道的優勢是擁有天然的技術優勢，特別是AGV/AMR發展速度逐漸變快，賽道更加細分的當下，擁有強大的AI技術及資源整合能力，是智慧物流產品具有穩定可靠基因的必備條件。

曠視智能圓形播種機

“但僅有AI是不行的，它一定是尊重行業，與傳統行業深度融合在一起，才能形成有市場競爭力的產品。”王宏玉補充道。

曠視副總裁、物流業務事業部管理中心負責人王銀學則認為，軟硬件的易部署性、高可靠性是曠視作為一家AI公司能夠向外輸出的能力。

“高速變化的商流決定了我們的物流軟件、硬件產品、系統乃至解決方案都需要易部署。現在每個物流中心的規模都不小，每天或者每小時的效益及成本是比較高的，只有易部署才能真正省錢。而高可靠性是適應快節奏商業變化的基礎，面對各種‘異常’情況，如雙11大促等，系統能否快速響應突發需求，能否適應洪峰，曠視的技術產品做了這樣復雜的考量。”

投身“無限游戲”，曠視堅守長期主義

智慧物流風起云涌，但另一面，由于物流產業鏈條極其復雜，場景十分多元，物流這塊“最難啃的骨頭”想要真正實現智慧化、智能化，既需要耐心與時間，也需要不斷試錯的勇氣。

“曠視進入物流賽道，是想用AI技術去賦能整個物流領域。”曠視高級副總裁、物流業務事業部市場與戰略中心負責人陸建萍解釋道，“未來整個智慧物流賽道一定是與AI深度融合的，因為單體智能、群體智能與場景智能一定是未來的發展方向。”

依循既有步調與節奏，曠視依舊堅定投身這場“無限游戲”。“曠視之所以提出3A智慧物流解決方案也是想要向外界表明，曠視在市場上‘至少是比別人快了半步’，無論是機器人，還是AI+物流產品，再到整個AI賦能物流全域的新物種的開發上，曠視都已初具雛形。”陸建萍表示。

人工智能Miniload

過去100年間，每一次物流產業變革都與基礎設施和科技息息相關，而AI、IoT等核心技術構建的敏捷物流供應鏈體系依舊將在未來深刻影響和改變物流產業的發展。

而在這“快人半步”的優勢里，曠視能夠做出一些嘗試性的整合，將整個智慧物流變得可控、可測量，在用戶層面可實現實時全過程可見等。“我們在這方面是具備優勢的，無論是我們軟件平臺的打造、AIoT上對硬件產品的一體化開發，還是我們整個團隊的建設，都具備了一定的競爭優勢，所以曠視是有市場競爭先機的。”陸建萍這樣說道。

也不難想見，在這樣一場一直持續，規則和參與者也會不斷改變的無限游戲中，擁有硬核技術與柔性方案的曠視已經做好了成為“頭號玩家”的準備。