曠視自研的人工智能Miniload，運行速率可達360米/分鐘，速度領先，且具備軌道異物識別、貨物盤點等功能，提升了作業安全和效率。以此為核心的曠視Miniload箱式存儲解決方案，支持小型倉庫中多樣化的物流場景，可實現密集存儲、快速揀選與發貨。

人工智能Miniload

曠視還基于入庫復核的行業痛點，開發了藥品、單據、紙箱信息識別系統，實現文字、數量、種類的信息識別，準確率可達99.9%。包括單據信息識別系統、紙箱信息識別系統在內的醫藥行業AI視覺感知解決方案，能準確識別和記錄藥品的生產日期、保質期、生產批號標識等信息，大幅提升藥品管理的精度和效率。

醫藥行業AI視覺感知解決方案

用AI重構與升級供應鏈，助企業降本增效

基于領先的AI技術、創新的AIoT產品體系和行業經驗豐富的團隊，曠視在物流領域具備扎實、穩健的商業化落地能力，目前已簽約項目超過200個，為醫藥、鞋服、智能制造等行業客戶的數智化升級提供助力。

在醫藥流通領域，借助曠視3A智慧物流解決方案，國藥控股廣州有限公司的廣州物流中心在邊改造、邊生產的情況下，實現了數智化升級。升級后的物流中心整體效率提升25%，作業完成時間提前2小時，未來五年將節約上千萬元成本。

國控廣州智能化物流中心

在食品領域，曠視助力徐福記打造智造工廠，通過采用自動化、智能化搬運系統，減少人員與產品的接觸，在生產力提升42%的情況下，每年產品異常批次件數下降40%。在鞋服領域，曠視助力夢燕打造的智能物流中心，讓揀貨員每天少跑半程馬拉松，勞動強度大大降低。在智能制造領域，曠視助力一家國內電機制造頭部企業打造“黑燈工廠”，實現全流程自動化、24小時晝夜不停歇生產和運轉。

致力于成為全球用戶信賴的“AI+物流”專家，曠視希望攜手更多客戶和產業合作伙伴，共同推動人工智能技術在物流場景的創新應用，助力企業數字化、智能化升級，切實幫助用戶降本增效、簡化管理。

數智化升級需求驅動，“AI+物流”時代來臨

數字化、智能化是當前千行百業最為關注的話題之一。兩會政府工作報告以及“十四五”規劃和2035年遠景目標綱要中，加快數字化發展，提升產業鏈供應鏈現代化水平，是我國未來的重點工作之一。

曠視看到，AI和IoT的融合，是未來十年最重要的創新機遇。AI是產業數智化的核心能力，IoT是關鍵落地場景，兩者的融合是數字經濟和實體經濟融合的具體體現，將有力推動實體企業數智化升級和新產業新模式的誕生。

這一創新機遇，對于物流行業意義重大。物流業作為基礎性、戰略性、先導性產業，是國民經濟發展的重要一環。隨著數字化滲透率持續提升，人工智能、物聯網、5G、大數據等技術正在逐漸成為物流的新一代基礎設施，不斷深入行業應用。

曠視高級副總裁、物流業務事業部總經理徐慶才表示： “2021年，人工智能與物流進一步融合，正在引領新一代物流技術的發展方向。人工智能技術不僅會讓單個設備和應用更加智能、柔性，整個場景效率更高，還將推動物流行業從勞動密集型向科技密集型行業轉變，帶動整個產業的優化升級。憑借領先的AI底層技術、創新的AIoT產品體系、技術創新和行業經驗雙輪驅動的業務團隊，曠視將通過3A智慧物流解決方案助力企業數智化升級，以提升整體供應鏈的成本效益和靈活性?！?/p>

關于曠視：

曠視是一家聚焦物聯網場景的人工智能公司。基于業界領先的基礎研究與工程實力，曠視打造出軟硬一體化的AIoT產品體系，面向消費物聯網、城市物聯網和供應鏈物聯網提供行業解決方案，持續為客戶和社會創造價值。