倉庫位于供應(yīng)鏈的中心，負(fù)責(zé)監(jiān)管貨物的進(jìn)出。所有的過程都必須以最佳方式相互協(xié)調(diào)，否則整個系統(tǒng)就會陷入停滯狀態(tài)。因此，迅速發(fā)現(xiàn)薄弱環(huán)節(jié)并不斷改進(jìn)流程是非常重要的。在物流方面，數(shù)據(jù)分析在這方面非常重要。在智能軟件和合適的輔助系統(tǒng)的幫助下，過程分析所需的數(shù)據(jù)可以從自動化倉庫的分揀過程中產(chǎn)生。

倉庫里的事情非常繁忙。新的物品和貨物不斷被添加、揀選、儲存并送至貨物發(fā)放區(qū)。許多過程同時運行，眾多的處理步驟相互建立。同時，對物流服務(wù)供應(yīng)商的要求也在不斷提高。貨物必須越來越快地到達(dá)客戶手中。此外，競爭壓力也在增加。3PL領(lǐng)域的市場競爭非常激烈，物流服務(wù)供應(yīng)商的利潤率正在下降。需要智能解決方案來盡可能地利用現(xiàn)有資源。快速和靈活的訂單揀選可以帶來決定性的競爭優(yōu)勢。

6 River系統(tǒng)公司的Cobot Chuck支持員工進(jìn)行訂單分揀。智能軟件記錄工作過程并提供全面的實時數(shù)據(jù)。

6 River系統(tǒng)公司的Cobot Chuck支持員工進(jìn)行訂單分揀。智能軟件記錄工作過程并提供全面的實時數(shù)據(jù)。

滿足未來需求

為了滿足客戶在即日交付時代的需求，越來越多的倉儲物流公司正在實現(xiàn)倉庫自動化，并使用協(xié)作機器人(cobots)。這些技術(shù)援助系統(tǒng)支持采摘者，并幫助提高效率和采摘質(zhì)量。然而，機器人解決方案不僅有助于快速、無差錯和舒適地執(zhí)行倉庫中的活動。通過將它們與復(fù)雜的軟件相結(jié)合，可以在整個過程中產(chǎn)生相關(guān)數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行評估。因此，數(shù)據(jù)分析可作為優(yōu)化倉庫流程的基礎(chǔ)。這也是履行供應(yīng)商6 River Systems的情況，該公司通過其靈活和易于實施的分揀解決方案實現(xiàn)了對基本數(shù)據(jù)的這種評估。

捕獲智能過程數(shù)據(jù)

6 River系統(tǒng)公司的Chuck移動協(xié)作式分揀機器人與復(fù)雜的軟件相連接。查克引導(dǎo)員工通過他們的工作區(qū)域，使用人工智能來減少倉庫的行程。智能軟件記錄工作過程，從而提供廣泛的實時數(shù)據(jù)。例如，查克在工作中收集了許多遙測數(shù)據(jù)。每秒五次，該系統(tǒng)傳輸關(guān)于機器人速度的重要信息，并在出現(xiàn)明顯數(shù)值的情況下實現(xiàn)快速錯誤分析。此外，還有大量關(guān)于機器人利用率和倉庫性能的信息。例如，每小時提供一次關(guān)于揀選過程的最新數(shù)據(jù)、工作流程的信息和事件數(shù)據(jù)。還對整個倉庫進(jìn)行了測繪，以便能夠提出分檔建議。

通過儀表盤實現(xiàn)可視化

這些數(shù)據(jù)被匯集到許多儀表盤中，用戶可以從基于云的控制中心 "The Bridge "訪問。倉庫中所有流程的相關(guān)數(shù)據(jù)都在一個直觀的用戶界面上進(jìn)行處理。例如，揀選儀表板將操作可視化，并提供實時和預(yù)測視圖。可以直接看到有多少cobot和員工在使用，有多少揀選任務(wù)已經(jīng)完成，有多少還需要完成。根據(jù)平均揀選率和活躍的揀選人員數(shù)量，軟件對完成所有未完成任務(wù)所需的時間進(jìn)行預(yù)測。地板視圖儀表板顯示每個過道的俯視圖，并實時顯示卡盤和工人的情況。這使得每個cobot的狀態(tài)可以被訪問。其他儀表板提供了每日和每月的揀選量和每日倉庫性能的信息。

廣泛的評估確定了優(yōu)化的潛力

可以根據(jù)數(shù)以百萬計的數(shù)據(jù)點創(chuàng)建互動報告、熱圖和工作時間表。倉庫操作員可以一目了然地看到他們需要做出哪些改變，以確保最后一件物品盡快離開倉庫。由于有詳細(xì)的利用數(shù)據(jù)，可以隨時進(jìn)行A/B比較。這樣就可以直接評估系統(tǒng)變化的影響。

熱圖顯示了揀選密度，并指出個別倉庫過道可能出現(xiàn)的超載或擁堵。未來選題的圖表使人們清楚地了解到一天中其余時間的工作將集中在哪里。因此，倉庫經(jīng)營者可以在早期階段進(jìn)行干預(yù)，并作出改變以化解局勢。詳細(xì)的監(jiān)測允許將揀選過程分解為各個部分。不僅是單獨的設(shè)置和運輸時間被單獨記錄。成本也被詳細(xì)分解--不管是擁有廣泛投資組合的幾個客戶的問題，還是擁有有限庫存供應(yīng)的零售商的問題。該軟件確定了履行過程的總成本，并允許按客戶、產(chǎn)品線或區(qū)域進(jìn)行額外細(xì)分。這創(chuàng)造了最大的透明度。通過評估現(xiàn)有的數(shù)據(jù)，倉庫操作員確保員工和cobot在一天中得到有效利用。優(yōu)化的潛力很快就會顯現(xiàn)出來。運營經(jīng)理可以及時做出改變，以確保理想的員工數(shù)量在正確的時間出現(xiàn)在正確的地點。另一方面，可用的信息可用于存儲空間規(guī)劃。例如，可以使用集成的插槽功能來確定那些最適合高效存儲和檢索的存儲位置。根據(jù)顯示的加工過程的速度，軟件指出最佳的存儲區(qū)域。因此，通過開槽，存儲空間得到了盡可能的利用。

結(jié)論和展望

通過適當(dāng)?shù)膾x方法與現(xiàn)代機器人解決方案相結(jié)合，倉庫的效率可以得到顯著提高。其目的是最大限度地減少步行距離，緩解員工的壓力，并確定最佳存儲位置。然而，只有當(dāng)倉庫中整個過程的綜合數(shù)據(jù)可用時，這些目標(biāo)才能實現(xiàn)。數(shù)據(jù)分析構(gòu)成了發(fā)掘優(yōu)化潛力和盡可能地利用資源的基礎(chǔ)。倉庫物流人員可以詳細(xì)分析他們的分揀過程，并對其進(jìn)行精簡。實時數(shù)據(jù)使他們能夠做出實時反應(yīng)，并 "即時 "做出改變。

數(shù)據(jù)分析和履行過程中的相關(guān)透明度在未來將變得越來越重要。準(zhǔn)確的周期時間數(shù)據(jù)使倉庫運營商能夠在滿足其服務(wù)水平協(xié)議方面縮小范圍。深入到SKU層面的洞察力釋放了單個項目的端到端成本。歸根結(jié)底，這是一個從大量數(shù)據(jù)中選擇最重要信息的問題，并單獨使用它來為未來制定正確的路線，從而保持長期的競爭力。