許多企業的倉庫面臨的巨大挑戰，這源于電子商務訂單的爆炸式增長。預測，在COVID之前的在線銷售額將在未來幾年每年增長 12% 以上。現在預計到 2023年，每年都會比之前的估計增加近1000億美元。需求的增加使電子商務履行倉庫緊隨其后。

據估計，80%的履行倉庫沒有自動化任何流程，依賴于稀缺和不可靠的勞動力資源，而新冠肺炎進一步限制了這一資源。不僅電子商務企業需要數字化和優化，實體零售商也需要將其所有銷售轉移到網上。

增加容量以滿足需求并不簡單。更高的需求會對倉庫運營產生涓流效應，其中最主要的是需要重組庫存以適應對大量 SKU 的隨機訪問。電子商務和直接面向消費者的銷售的性質使得預測每天將訂購的產品非常困難。電子商務履行的這種增加的復雜性加上同時沖擊倉庫的大量需求使智能和數字化成為升級運營的關鍵第一步。

值得期待的是，有無數的技術解決方案可以使倉庫更智能、更高效。挑戰在于找到使您的 倉庫更智能、更高效的方法。

在早期，倉庫自動化意味著需要數百萬美元的建設成本以及數月至數年的關閉才能完成實施的龐大的固定系統。今天，倉庫自動化已經取得了長足的進步。系統比以往任何時候都靈活、適應性強且更有效。有一些傳統技術正在為其遺留系統添加新功能，例如無處不在的 WMS。有一些全新的技術可以提供前所未有的功能，例如自主移動機器人 (AMR)。

本文將重點介紹您可以采取的三個步驟來制定一套明確的需求。

了解自己的指標

您的目標是提高履行速度嗎？是為了提高訂單準確率嗎？知道你未來的目標是什么。如果您想更快地將訂單發送給客戶，您需要計算履行過程中的每個步驟（接收、揀選、打包等）當前需要多長時間。

這需要準確和全面地計算。例如，如果您只查看揀貨員每小時揀選的平均單位，則數字可能會因停工或其他不常見的中斷而產生偏差。您需要進行實際時間研究以獲得真正的衡量標準。

計算揀貨率也是如此。您的工人可能會以非常高的速度進行揀選。但是，如果您的打包過程跟不上，您的訂單就不會更快地發出。重要的是看材料從入口到出口的流動，發現瓶頸，調整資源分配和利用。

建立你的變革步伐

如果您要將機器人添加到您的設施中，您可能希望首先將數字化和智能集成到您現有的運營和勞動力中，以幫助您的團隊在添加新設備之前掌握新流程。例如，您可以實施利用 AI 的軟件解決方案，以提高員工當前分配任務的方式以及如何交錯任務以最大程度地減少相互依賴的效率。

找到符合您目標的技術解決方案

當您將物流納入戰略規劃流程時，請確保您的技術能夠適應不同的場景。軟件應該可以輕松地與現有系統甚至尚未創建的系統集成。同樣，設備應在新設施或現有設施的不同區域運行并發揮其全部功能。關閉一個可以使用30年的大型自動化系統的日子不再是一個可行的選擇。

今天的新系統具有內置的移動性，允許您根據當前的情況和需求實施它們，然后隨著業務需求的變化進行擴展。例如，自主移動機器人 (AMR) 可以設計到現有的履行中心，如果您以后決定在網絡中添加更多的微型履行中心，則可以重新部署并拆分成更小的車隊。能夠使技術適應您的空間和您的員工將使您保持敏捷并更好地適應市場變化。

當您花時間準確衡量您當前的運營、評估您想要采用的變化速度并優先考慮技術選擇的靈活性時，選擇正確的方法會更容易。倉庫優化系統是倉庫經理確保其履行流程的效率和生產力的關鍵，確保您找到適合當前和未來需求的合適系統非常重要。