由于技術(shù)進步如火如荼，并向數(shù)字化轉(zhuǎn)變，IT技術(shù)開發(fā)商正在努力開發(fā)軟件，以減輕人工完成的工作。在這方面，一個這樣的技術(shù)進步就是智能自動化，這是人工智能和自動化的統(tǒng)一。

智能自動化的爆發(fā)徹底改變了數(shù)據(jù)處理的方式。智能自動化系統(tǒng)感知和綜合大量的信息，在一個組織中實現(xiàn)整個流程和操作工作流程的自動化，并對其進行調(diào)整。目前，它已經(jīng)在協(xié)助大量的商業(yè)企業(yè)，以滿足需求，加強效率和實施新的商業(yè)模式。

根據(jù)整個行業(yè)的采用情況，大部分進展是在幾年內(nèi)取得的。以下是根據(jù)Analytics Insight的調(diào)查，各行業(yè)采用智能自動化的情況。

銀行業(yè)--在銀行業(yè)運營中利用智能自動化將改善客戶體驗并協(xié)助完成卓越運營。自動化在零售和商業(yè)銀行的部署取得了最大的進展。在我們的調(diào)查中，只有15%的BSFI公司在他們的組織中完全采用和部署了智能自動化的規(guī)模。超過一半，近55%，已經(jīng)確定機器人流程自動化（RPA）可以協(xié)助他們的組織推進流程效率和改善服務質(zhì)量，并計劃在2025年前部署。在其余的高管中，有些人報告說他們的組織有計劃在未來三年內(nèi)部署自動化，而有些人還沒有了解這項技術(shù)。

零售業(yè)--智能自動化技術(shù)通過考慮客戶的需求和時間，為改善客戶體驗和按需交付提供了機會。今天的品牌商和零售商正在快速采用智能自動化技術(shù)，而且這一進程即將加速。在調(diào)查中，超過80%的受訪者預計他們的公司將在2025年前在零售和消費產(chǎn)品領域利用智能自動化。此外，一些高管預計他們的公司將在同一年尋求利用這一技術(shù)來實現(xiàn)客戶智能。40%的受訪者表示他們的公司已經(jīng)在利用某種形式的智能自動化。零售和消費品行業(yè)的高管們還表示，智能自動化能力可以幫助他們將年收入增長提高到10%。

能源和公用事業(yè)–由于世界急需清潔，安全，廉價和可靠的能源，因此全球能源和公用事業(yè)部門正在經(jīng)歷著前所未有的轉(zhuǎn)型。早先，該部門低估了智能自動化的真正潛力。在我們的調(diào)查中，只有15％的企業(yè)能夠大規(guī)模實施多個用例。相反，只有18％的組織正在部署雙贏的用例，例如預測，能源交易，收益優(yōu)化，電網(wǎng)行為界面和投訴管理。

該報告進一步表明，與其他行業(yè)相比，該行業(yè)已經(jīng)從自動化方面獲得了巨大的價值，這在提升運營，增加營業(yè)額和吸引客戶方面具有重要意義。使用智能自動化，將近40％的企業(yè)領導者表示他們看到了運營質(zhì)量的提高，45％的企業(yè)表示入站客戶的潛在客戶增加，超過81％的企業(yè)的領導者表示通過更快的響應增強了客戶體驗，近78％的企業(yè)的領導者表示有所下降。與查詢和購買相關的流程數(shù)量，有32％的受訪者表示見證了員工生產(chǎn)率的提高。

制藥–人工智能的進步改變了企業(yè)的運營方式，有助于簡化流程，同時使員工擺脫重復而繁瑣的任務。這些進展的跡象正在幫助創(chuàng)造可改善患者體驗的新一代保健產(chǎn)品也就不足為奇了。智能自動化或使用機器學習和AI的這些主要趨勢之一是改善患者護理流程。在調(diào)查中，近40％的受訪者表示其組織已部署了自動化，并且按預期運行。醫(yī)療保健中的自動化顯然專注于數(shù)據(jù)收集，其中76％的受訪者已實施或計劃部署大數(shù)據(jù)自動化以收集，處理和存儲數(shù)據(jù)。

制造業(yè)–自動化已在企業(yè)和行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最前沿確立了自己的地位。工業(yè)4.0，物聯(lián)網(wǎng)（IoT）和機器對機器（M2M）通信等技術(shù)進步以及其他類似的未來制造業(yè)展望都提高了工廠自動化水平。借助AI和自動化技術(shù)，制造商可以提高效率，加快流程并優(yōu)化運營。它還可以將生產(chǎn)成本降低20％，其中70％來自提高的資源生產(chǎn)率。