由于技術(shù)進(jìn)步如火如荼，并向數(shù)字化轉(zhuǎn)變，IT技術(shù)開(kāi)發(fā)商正在努力開(kāi)發(fā)軟件，以減輕人工完成的工作。在這方面，一個(gè)這樣的技術(shù)進(jìn)步就是智能自動(dòng)化，這是人工智能和自動(dòng)化的統(tǒng)一。

智能自動(dòng)化的爆發(fā)徹底改變了數(shù)據(jù)處理的方式。智能自動(dòng)化系統(tǒng)感知和綜合大量的信息，在一個(gè)組織中實(shí)現(xiàn)整個(gè)流程和操作工作流程的自動(dòng)化，并對(duì)其進(jìn)行調(diào)整。目前，它已經(jīng)在協(xié)助大量的商業(yè)企業(yè)，以滿足需求，加強(qiáng)效率和實(shí)施新的商業(yè)模式。

根據(jù)整個(gè)行業(yè)的采用情況，大部分進(jìn)展是在幾年內(nèi)取得的。以下是根據(jù)Analytics Insight的調(diào)查，各行業(yè)采用智能自動(dòng)化的情況。

銀行業(yè)--在銀行業(yè)運(yùn)營(yíng)中利用智能自動(dòng)化將改善客戶體驗(yàn)并協(xié)助完成卓越運(yùn)營(yíng)。自動(dòng)化在零售和商業(yè)銀行的部署取得了最大的進(jìn)展。在我們的調(diào)查中，只有15%的BSFI公司在他們的組織中完全采用和部署了智能自動(dòng)化的規(guī)模。超過(guò)一半，近55%，已經(jīng)確定機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）可以協(xié)助他們的組織推進(jìn)流程效率和改善服務(wù)質(zhì)量，并計(jì)劃在2025年前部署。在其余的高管中，有些人報(bào)告說(shuō)他們的組織有計(jì)劃在未來(lái)三年內(nèi)部署自動(dòng)化，而有些人還沒(méi)有了解這項(xiàng)技術(shù)。

零售業(yè)--智能自動(dòng)化技術(shù)通過(guò)考慮客戶的需求和時(shí)間，為改善客戶體驗(yàn)和按需交付提供了機(jī)會(huì)。今天的品牌商和零售商正在快速采用智能自動(dòng)化技術(shù)，而且這一進(jìn)程即將加速。在調(diào)查中，超過(guò)80%的受訪者預(yù)計(jì)他們的公司將在2025年前在零售和消費(fèi)產(chǎn)品領(lǐng)域利用智能自動(dòng)化。此外，一些高管預(yù)計(jì)他們的公司將在同一年尋求利用這一技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)客戶智能。40%的受訪者表示他們的公司已經(jīng)在利用某種形式的智能自動(dòng)化。零售和消費(fèi)品行業(yè)的高管們還表示，智能自動(dòng)化能力可以幫助他們將年收入增長(zhǎng)提高到10%。

能源和公用事業(yè)–由于世界急需清潔，安全，廉價(jià)和可靠的能源，因此全球能源和公用事業(yè)部門(mén)正在經(jīng)歷著前所未有的轉(zhuǎn)型。早先，該部門(mén)低估了智能自動(dòng)化的真正潛力。在我們的調(diào)查中，只有15％的企業(yè)能夠大規(guī)模實(shí)施多個(gè)用例。相反，只有18％的組織正在部署雙贏的用例，例如預(yù)測(cè)，能源交易，收益優(yōu)化，電網(wǎng)行為界面和投訴管理。

該報(bào)告進(jìn)一步表明，與其他行業(yè)相比，該行業(yè)已經(jīng)從自動(dòng)化方面獲得了巨大的價(jià)值，這在提升運(yùn)營(yíng)，增加營(yíng)業(yè)額和吸引客戶方面具有重要意義。使用智能自動(dòng)化，將近40％的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者表示他們看到了運(yùn)營(yíng)質(zhì)量的提高，45％的企業(yè)表示入站客戶的潛在客戶增加，超過(guò)81％的企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者表示通過(guò)更快的響應(yīng)增強(qiáng)了客戶體驗(yàn)，近78％的企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者表示有所下降。與查詢和購(gòu)買(mǎi)相關(guān)的流程數(shù)量，有32％的受訪者表示見(jiàn)證了員工生產(chǎn)率的提高。

制藥–人工智能的進(jìn)步改變了企業(yè)的運(yùn)營(yíng)方式，有助于簡(jiǎn)化流程，同時(shí)使員工擺脫重復(fù)而繁瑣的任務(wù)。這些進(jìn)展的跡象正在幫助創(chuàng)造可改善患者體驗(yàn)的新一代保健產(chǎn)品也就不足為奇了。智能自動(dòng)化或使用機(jī)器學(xué)習(xí)和AI的這些主要趨勢(shì)之一是改善患者護(hù)理流程。在調(diào)查中，近40％的受訪者表示其組織已部署了自動(dòng)化，并且按預(yù)期運(yùn)行。醫(yī)療保健中的自動(dòng)化顯然專(zhuān)注于數(shù)據(jù)收集，其中76％的受訪者已實(shí)施或計(jì)劃部署大數(shù)據(jù)自動(dòng)化以收集，處理和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。

制造業(yè)–自動(dòng)化已在企業(yè)和行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最前沿確立了自己的地位。工業(yè)4.0，物聯(lián)網(wǎng)（IoT）和機(jī)器對(duì)機(jī)器（M2M）通信等技術(shù)進(jìn)步以及其他類(lèi)似的未來(lái)制造業(yè)展望都提高了工廠自動(dòng)化水平。借助AI和自動(dòng)化技術(shù)，制造商可以提高效率，加快流程并優(yōu)化運(yùn)營(yíng)。它還可以將生產(chǎn)成本降低20％，其中70％來(lái)自提高的資源生產(chǎn)率。