于硬件價格的降低和人工智能的日益復雜，微軟點燃奠定了機器人技術的聚集蒸汽。當人們聽到 "機器人 "一詞時，他們會聯想到與人類敵對的機器人。這主要是由他們對無數荒誕的科幻電影的興趣所驅動的，例如 "終結者 "系列，這些電影登上了大屏幕和小屏幕。

但當然，這并不是機器人技術的目的，尤其是在工業和商業場景中，Valorem Reply全球創新總監Rene Schulte在微軟Ignite會議上表示。"機器人物聯網： 物聯網、AMR和機器人技術如何推動工業4.0的發展。"

在娛樂方面，機器人技術已經存在了一段時間，但許多人往往驚訝于機器人技術在商業中的先進性，Valorem Reply姐妹公司Cluster Reply GmbH & CO. KG，Matuszewski在Ignite會議上說：

"我們實際上正處于機器人繁榮市場的中間，這可以歸結為兩個因素：硬件的價格正在下降，我們正在經歷一個新的移動機器人時代，自主移動機器人[AMRs]。“

自主駕駛證明其價值

他說，雖然企業已經在使用自動導引車，但他們已經意識到，他們需要專門的基礎設施，如電纜、物理標記，大多是定義的道路，這通常相當于額外的前期成本。

這就是為什么AMR越來越受歡迎的原因，據Matuszewski說，與過去的機器人技術相比，它們可以自由移動，使用自己的導航，具有防撞系統，并最終減少了前期基礎設施成本。Matuszewski說：

"一個非常簡單的例子，你可以在全球許多家庭中找到AMR，就是你家里的東西--帶有LiDAR[光探測和測距]傳感器的現代機器人吸塵器。移動機器人實際上是移動中的物聯網（IoT）邊緣設備。它們可以去人類不能去的地方而不傷害自己，這非常令人興奮，"他說。"同樣的概念也適用于工業機器人環境，還有一個額外的好處是，這些移動機器人可以去人類不能或也許不應該去的地方而不傷害自己。"

Matuszewski認為，這種進化到配備物聯網傳感器的移動機器人，如熱視覺相機、氣體傳感器、溫度計等，并通過人工智能(AI)增強對物體或動物的檢測，在危險或偏遠的工業場所影響最大。在工業領域有很多以檢測為目的的使用案例，比如石油和天然氣以及風力渦輪機監測，使用無人機和AI模型。

"我們的Reply數據科學家與我們的客戶E.ON合作，E.ON是德國最大的能源公司之一，訓練機器學習模型，以支持和改善對風力渦輪機的監控，并最終減少其停機時間。"

Valorem Reply公司總裁Justin Jackson在Ignite會議上表示，Reply已經在物聯網領域工作了一段時間，最初是在聯網汽車領域工作。他說：

"我們已經和CNH工業公司做了一些工作，致力于能夠捕捉車輛上的傳感器數據，并能夠進行車隊管理，以便能夠進行計劃性的維護，諸如此類的事情。"

利用機器人技術走向智能數據決策

他說：

"最近Valorem Reply在物聯網機器人領域的操作比較多--不僅僅是能夠采集傳感器數據，還能對這些機器進行一些指揮和控制。我們有一個大的機器人客戶，在汽車領域工作，他們實際上正在獲取維護計劃的數據，類似的事情，實際上與物聯網數據相結合，能夠做一些事情，如預測性維護關閉AI模型 - 沿著這些路線。令人興奮的部分是看到線性發展，從簡單的車輛數據或更多傳統的工業物聯網數據，開始映射到預測性分析，并看到如何幫助公司在裝配線外做出更明智的商業決策。

Valorem Reply是波士頓動力公司SPOT機器人系統早期采用者計劃的一部分，目前，Reply與以不同方式使用SPOT的客戶合作。該公司在歐洲管理著200多個購物中心，由或約2萬家商店組成。SPOT在購物中心一周內執行多項任務。

"首先，SPOT在做預測性維護，監測停車場的損壞檢測。第二，SPOT還能監測物業的危險事件，如漏水、火災或非法入侵的跡象。第三，SPOT實現了數字孿生技術，因為它基本上是對購物中心進行勘察，并在一周內對整個建筑進行掃描，為設施管理人員提供最新的數字建筑信息模型。"

Jackson說：“以前，這是一個非常耗時和昂貴的過程，因此只能每年進行一次。Valorem公司在數字孿生領域已經工作了相當長的時間。他解釋說，數字孿生包括將存在于物理世界中的物理物體，能夠在虛擬空間中創建一個3D復制品，例如，虛擬現實或混合現實。我們很早就看到，在物聯網內，我們跟蹤傳感器數據并簡單地將其顯示在儀表上，[有一個]更引人注目和豐富的方式，我們可以將這些信息可視化。"通過將那些數字雙胞胎，那個3D復制品，并從物理世界中獲取傳感器數據，并能夠在這些模型上進行疊加，實際上提出了一種真正令人信服的方式，讓人們能夠看到那個空間中發生的事情。"

他認為數字孿生的挑戰之一是，對于采用數字孿生技術的客戶來說，創建這些3D模型往往很耗時。

"當我們剛開始研究這種方法時，你必須依靠客戶已經有一個3D模型，也許是一個CAD圖紙或類似對象的東西。問題是，最初的圖紙往往與成品不太匹配，他說。因此，根據現實世界中的實際情況，嘗試更新這些模型就成了一項持續的維護任務。今天，我們可以利用攝影測量，利用激光雷達傳感器，能夠進入并實際掃描一個物理對象，并在事后從該對象上創建一個3D模型，這是非常強大的，使我們能夠真正簡化創建這些數字雙胞胎的過程。隨著SPOT的推出，以及在無人機領域的一些工作，他很高興看到數字孿生概念可以如何快速地為企業加速。”

在Ignite會議上，Matuszewski解釋了移動機器人，如SPOT如何與微軟的HoloLens或其他虛擬現實或增強現實設備一起使用。他認為：

"這些設備是非常好的例子[，說明你如何真正利用遠程呈現和遠程操作來放大人類的能力。在你的頭上戴上HoloLens，你基本上可以引導機器人. .或與機器人或其操作員設置的特殊標簽進行交互。"

Valorem Reply公司開發了一種解決方案，使用HoloLens等可穿戴設備，使維修工人能夠在車間修理機器，例如：

"你可以進去，在一個免提的環境中，能夠接近一個可能需要修復的裝置。想象一下，也許像泵控制單元，有很多復雜的部件，你可以進去，然后......通過可穿戴設備得到一步步的演練，能夠了解需要做什么。此外，公司還可以在[虛擬現實]設備上進行課堂培訓，告訴你如何進行這種維護。"