第四次工業革命席卷，數字化、智能化改造已成必然趨勢，物流行業也處于浪潮之中。2020年，疫情進一步加速了這一發展趨勢。曠視是目前唯一進入物流領域的世界級AI公司，從2017年起，率先開展AI+物流領域的前沿探索和應用實踐。

曠視副總裁、物流業務事業部規劃和戰略發展中心負責人王銀學，20多年來專注于物流行業，曾在多家世界500強公司從事物流工作，負責過眾多大型現代化物流中心項目，是中國現代化物流中心規劃的專家。

為此，站在2021年的起點，王銀學分享了他對于智慧物流發展趨勢、AI+物流的發展前景和實踐成果的洞察。以下是相應的核心觀點：

AI+物流大有可為

相關數據顯示，社會物流總額的增速低于GDP（無論產品銷售幾次，社會物流總額只計算1次），表明物流中技術、智力的占比在提高。

1 我們已經進入智慧物流時代

智慧物流的發展主要得益于：

一、技術要素支撐：物聯網、機器人、人工智能（AI）、大數據等技術不斷成熟；

二、市場要素倒逼：企業面臨產能過剩、需求個性化、產品快速更新等市場發展；

三、社會要素加速：勞動力成本上升、疫情影響下少人化趨勢、資源和環境等；

四、國家政策助推：智慧物流、智能制造、機器人等相關政策頻繁推出。

2 智慧物流市場前景可期

一方面，中國智慧物流市場持續高速增長，近十年來平均增速高于20%（數據來源：網經社《2019年度中國物流科技行業數據報告》）；另一方面，物流數智化再升級空間巨大，目前我國整體物流自動化平均水平在20%左右，對比發達國家的80%尚有巨大可開發空間（數據來源：華創證券：《物流自動化行業專題研究報告》）。

3 物流系統需要更加智能化

當前，智慧物流正處于大發展階段。從千平米到千萬平米，物流場景的規模越來越龐大；海量SKU、海量訂單與即時消費、即時配送等維度疊加，導致物流履約系統更加復雜；場景內智能設備、子系統越來越多，常規的調度系統已經無法駕馭復雜的情況。在這樣的趨勢之下，傳統的技術已經無法應對現有挑戰，系統需要足夠的算法和算力支持。AI正在成為智慧物流發展的新引擎，未來，AI+物流大有可為。

4 2020年是AI+物流的應用元年

從20世紀40年代現代物流興起，到1979年“物流”一詞引入中國，再到2015年“互聯網+物流”迎風而上，物流行業在市場、技術等因素的疊加作用之下不斷演進。當前，互聯網+基礎設施不斷完善，AI+物流具備了一定的數據基礎。隨著數字化滲透率持續提升，人工智能將成為物流的“新基建”，正在不斷深入行業應用。此外，疫情影響下，無人化、少人化發展趨勢加速。因此，2020年成為了“AI+物流”的應用元年。