Ray Almgren

對許多人來說在經歷了艱難的一年后，想到明年（2021）年可否會擺脫陰霾并帶來希望。我們中有很多人都希望在未來的幾個月里情況會好轉，這其中包括制造業。它們不得不應對供應鏈問題、停產問題、疫情爆發和需求方面的挑戰，現在正在尋找新的一年更安全、更高效的工作方式。

到2021年，我們將看到工廠、食品服務運營商和運輸公司，這些行業從今年就迅速采用的傳感器網絡和遠程無線監控能力中獲得巨大的收益，我們還將看到這些行業中更多的公司增加了遠程傳感器系統以保持競爭力。但2021年與IIoT（工業物聯網）相關的最大科技新聞，有可能成為科技新聞受益的頭條。

健康和安全監控將加速自動化和遠程監控

今年，工廠工人的安全是最重要的，這將持續到2021年。許多制造商已經面臨到挑戰，采取社會距離和安全預防措施來保護他們的員工，而遠程傳感器系統和攝像機已成為制造產品的重要組成部分。其他國家也許要到2021年才會采取同樣的措施，以降低疫情爆發和關閉工廠的風險。

例如，將攝像頭覆蓋與門和活動傳感器相結合，可以使工廠安全團隊確保工人在輪班期間遵循安全的交通模式通過大樓。傳感器還可以提醒管理人員，一些區域有消毒要求或者僅限于關鍵人員才可進入。

新冠大流行還以其他方式加速了自動化和遠程監控的發展。隨著越來越多的工廠采用這些工具來保護他們的員工并維持企業的競爭力，他們發現增加傳感器功能和收集數據是如此容易，可以使用這些數據來自動監控重復性任務。很顯然，這是另一種保護工人健康的方法，同時利用效率來獲得收益。例如，如果您可以自動化并遠程監視以前由5個人在同一個房間中執行的重復性任務。那么余下的人可以自由地從事價值較高的任務，并且可以在安全的社交距離內。我們預計這一趨勢將持續到2021年，甚至以后。

集成傳感器和攝像頭數據可提高安全性和效率

另一個我們期望加速的趨勢是在同一位置配對多種類型的傳感器，即傳感器融合。傳感器融合可以克服依賴一種類型的設備中的屬具，其最大挑戰之一：無論是攝像機、無線運動傳感器還是遠程溫度傳感器，每臺設備在很少或根本沒有其他上下文關聯的情況下僅提供一種數據。

例如，一段視頻顯示一名員工打開了一個步入式冷卻器的門，但該視頻無法顯示冷卻器內的溫度是否隨后上升到不安全的水平。如果冷卻器安裝了聯網的溫度傳感器，那么經理可以在門開著的情況下檢查溫度，看看食品安全是否受到影響。如果傳感器設置了閾值，它甚至可以在溫度超出安全范圍時立即通知管理器，并且視頻會向管理器顯示發生這種情況的原因。

集成傳感器和攝像機的數據可以向我們展示比相機本身所能看到的更多的信息。隨著工作場所的遠程監控對于安全性的持續重要性，這種類型的集成對制造商、食品服務公司和其他雇主越來越有價值。

除了提醒管理人員注意潛在的安全風險外，組合傳感器數據還可以幫助公司提高工作效率。例如，如果附近的運動活動傳感器顯示房間里沒有人，工作區內的空調恒溫器就可以關閉。在經濟不確定的時期，集成傳感器數據可以帶來效率提高和成本節約，幫助企業提升競爭力。

IIoT提供的安全性降低了企業的風險

對于需要在恒定溫度下存儲或移動產品的餐廳、運輸公司、藥店和診所等企業，IIoT傳感器網絡還可以提高客戶安全性和合規性。

例如，能夠監測極低溫度的遠程溫度傳感器可以幫助保持溫度敏感的保健產品的功效，如疫苗、過敏注射血清和疾病生物治療。標準的無線溫度傳感器可以降低餐館和食品制造商客戶食源性疾病的風險。安裝在冷藏卡車上的移動傳感器網絡有助于確保食品和藥品到達時處于可用狀態。

當然，防止對客戶和患者的傷害是道德和信任的問題。這也可能是財務生存的問題，尤其是對于已經在處理經濟不確定性的企業。《 2018年公共衛生報告》中的一項研究發現，一次食源性疾病暴發的成本可能高達260萬美元，遠遠超過可以預防該問題的技術成本。基于這些原因，我們希望看到更多企業在2021年采用低成本傳感器系統來保護其客戶的安全和增加收入。

預測性維護將為執行工作的組織提供

幾年來，預測性維護一直是IIoT世界和制造業中的主要話題。該策略依靠振動傳感器數據，人工智能和機器學習來分析設備的運行方式，何時可能在超出其理想范圍內開始運行以及何時需要維護以使其在整個使用壽命內發揮最佳功能。

具有預測性維護權的組織通常會看到維護成本的降低，因為它們僅在需要時才對設備進行維護，而不是按日歷或基于小時的時間表進行維護。他們還減少了計劃外停機時間。

但是，僅靠遠程傳感器網絡還不足以創建有效的預測性維護程序。PdM（產品數據管理）依賴于機器學習和AI（人工智能），必須教他們尋找什么，并且需要人類專業知識。麥肯錫在6月發布的有關IIoT的報告中還指出，構建有效的PdM計劃還需要強大的IT系統和可擴展的IIoT功能。

在來年，從PdM計劃中獲得最大價值的制造商將是完全致力于正確進行IT和機器學習培訓的制造商。

借鑒2020年的經驗教訓

盡管在2020年很快會結束了，但今年給我們提供了很多經驗教訓。讓我們認識到快速采用新技術的價值，轉向新需求，以及應對標準工作方式面臨的挑戰。那些牢記這些經驗教訓，并將其技術投資價值最大化的公司，將準備好應對2021年帶來的一切。

（Ray Almgren是Swift Sensors的首席執行官，該公司是用于工業應用的基于云的無線傳感器系統的開發商。在加入Swift Sensors之前，Ray是National Instruments市場部副總裁。Ray擁有德克薩斯大學奧斯汀分校電氣工程學士學位。Ray是德克薩斯州FIRST的創始人和現任董事會成員，也是國家FIRST執行顧問委員會的成員，并曾在多個工程顧問委員會任職，包括德克薩斯大學奧斯汀分校，南方衛理公會大學和塔夫茨大學）。