語音選擇可以優(yōu)化工作人員的任務(wù)

在過去的幾年中，許多消費(fèi)者現(xiàn)在將語音助手和可穿戴設(shè)備視為他們的生活中不可或缺的一部分。無論是在車輛上還是在家里，但是這些技術(shù)在整個(gè)倉儲(chǔ)空間中也很普遍。在食品供應(yīng)鏈倉庫中，語音揀選技術(shù)和可穿戴設(shè)備為工人增加了許多任務(wù)，而這些系統(tǒng)中的硬件和軟件的復(fù)雜性和可用性都在增長。

Symphony RetailAI的物流業(yè)務(wù)主管Thierry Mole說：

“如今，語音揀選技術(shù)已經(jīng)非常先進(jìn) ，有太多具有競(jìng)爭(zhēng)技術(shù)的解決方案提供商。因此，對(duì)語音選擇出現(xiàn)了一些關(guān)鍵趨勢(shì)。如今，幾乎所有設(shè)備都是Android系統(tǒng)。但幾年前，Windows是主要提供商。這種轉(zhuǎn)變，增加了提供的設(shè)備數(shù)量，從而降低了采購成本。此外，新的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)現(xiàn)在與語音選擇解決方案兼容，并且可以改善和簡(jiǎn)化選擇器的流程。目前有各種物聯(lián)網(wǎng)解決方案可用，包括聯(lián)網(wǎng)眼鏡，數(shù)字標(biāo)簽和支持自動(dòng)定位技術(shù)等。”

（SymphonyAI Group是B2B AI公司中增長最快的私有集團(tuán)，該公司將出資10億美元的承諾將為下一代企業(yè)AI解決方案的轉(zhuǎn)型提供支持。SymphonyAI集團(tuán)處理醫(yī)療保健和生命科學(xué)，零售和CPG，工業(yè)制造，能源，石油和天然氣，媒體和娛樂，國防和金融服務(wù)中的用例。自2017年成立以來，SymphonyAI集團(tuán)已迅速發(fā)展成為由七家公司組成的集團(tuán)，總營業(yè)額超過3億美元。在硅谷最成功的連續(xù)企業(yè)家之一羅梅什·瓦德瓦尼（Romesh Wadhwani）的領(lǐng)導(dǎo)下，該小組有2,000多名才華橫溢的領(lǐng)導(dǎo)者，數(shù)據(jù)科學(xué)家和其他專業(yè)人員。）

人工智能發(fā)展得越快，語音選擇和可穿戴設(shè)備就越先進(jìn)。

可穿戴設(shè)備可以幫助確保工人在倉庫中的安全。KINETIC Inc.

Oculogx（一家專為零售商打造的訂單執(zhí)行軟件公司）創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Charu Thomas說：

“一個(gè)大趨勢(shì)是以AI為中心的可穿戴方法。在可穿戴技術(shù)上立足的早期，一些公司在構(gòu)建“輔助現(xiàn)實(shí)”技術(shù)。但是，隨著人工智能的發(fā)展，真正的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)是可能的。”

隨著語音功能水平的提高，支持人工智能（AI）的機(jī)器人技術(shù)也發(fā)揮了作用，這使兩者可以聚在一起，從而在倉庫中獲得極為優(yōu)化的體驗(yàn)。

Fetch Robotics（一家機(jī)器人公司）首席產(chǎn)品官Stefan Nusser說：

“我們看到的一種趨勢(shì)，是使用相同的設(shè)備通過觸發(fā)工作流程來引導(dǎo)自主移動(dòng)機(jī)器人（AMR）。例如，與語音收集系統(tǒng)（如Vocollect）的簡(jiǎn)單集成使倉庫員工可以在過道的末端放下一個(gè)推車，說出語音系統(tǒng)將傳遞給AMR系統(tǒng)的命令，然后觸發(fā)AMR發(fā)出拿起購物車并將其帶到另一個(gè)區(qū)域，以存放購物車上的訂單所需的其他物品，或進(jìn)行購物車包裝。”

他說：

“類似地倉庫員工也可以使用可穿戴式掃描儀來做同樣的事情。AMR系統(tǒng)將放置在通道末端地板上或通道架子上的條形碼與特定的工作流程相關(guān)聯(lián)。員工只需掃描他或她想要觸發(fā)的工作流程的條形碼，AMR就會(huì)拿起購物車并將其帶到工作流程中指定的位置。可以有多個(gè)條形碼，每個(gè)條形碼都帶有將被觸發(fā)的工作流程標(biāo)簽。無論哪種情況，此功能都使倉庫員工可以使用他們每天使用的設(shè)備，還可以使他們將所有時(shí)間都花在進(jìn)行生產(chǎn)性工作上，而不必花費(fèi)50％的時(shí)間手動(dòng)在整個(gè)倉庫中移動(dòng)物料。另一趨勢(shì)是利用語音系統(tǒng)的揀選優(yōu)化（類似于WES）引擎和與平視顯示設(shè)備相關(guān)聯(lián)的優(yōu)化引擎，不僅為員工提供揀選路徑優(yōu)化，而且還可以編排的AMR。可以做到這一點(diǎn)的語音選擇系統(tǒng)的示例是Voiteq，而利用平視顯示設(shè)備的優(yōu)化引擎的示例是Zebra FulfillmentEdge。對(duì)于這兩個(gè)系統(tǒng)，優(yōu)化引擎將告知AMR系統(tǒng)，在員工走到盡頭之前，在過道盡頭有一個(gè)新的小推車在等待員工，然后自動(dòng)將員工放下的小車送到一個(gè)新區(qū)域或打包，而員工不必做任何事情。雖然這對(duì)每次采摘都很棒。”

決策與執(zhí)行

這些系統(tǒng)單獨(dú)使用或組合使用，都會(huì)提高倉庫的運(yùn)營效率，最終獲得盡可能的少出錯(cuò)和可觀的投資回報(bào)率。但是，先進(jìn)技術(shù)程序和硬件的實(shí)施，面臨著自身的挑戰(zhàn)。例如，盡管這些系統(tǒng)的普遍性降低了初始投資成本，但這可能會(huì)產(chǎn)生其他問題。

Symphony RetailAI的物流業(yè)務(wù)主管Thierry Mole補(bǔ)充說：

“最大的陷阱是市場(chǎng)上語音選擇解決方案的供應(yīng)商太多。有各種各樣的Android設(shè)備，有大量的新技術(shù)和大量的自動(dòng)化選項(xiàng)。與以一個(gè)唯一設(shè)備和一個(gè)軟件提供商為特征的先前應(yīng)用環(huán)境相比，這將創(chuàng)建一個(gè)更加復(fù)雜生態(tài)。但是，語音選擇仍有機(jī)會(huì)。在某些國家/地區(qū)，物流業(yè)的自動(dòng)化增長受到限制。麥肯錫（McKinsey）估計(jì)，到2025年，倉庫自動(dòng)化的投資最慢，到2025年每年將以3-5％的速度增長。在物流成熟程度較低的市場(chǎng)中，自動(dòng)化的機(jī)會(huì)可能更少。另一個(gè)陷阱是對(duì)正確技術(shù)進(jìn)行投資的競(jìng)賽，你很難決定哪種解決方案將產(chǎn)生最大的投資回報(bào)。語音選擇解決方案提供商之間的挑戰(zhàn)可能會(huì)鼓勵(lì)未來的合作，而不是競(jìng)爭(zhēng)。”

選擇哪種供應(yīng)商的技術(shù)或程序的決定令人生畏，但艱巨的任務(wù)并沒有就此結(jié)束。實(shí)際技術(shù)在倉庫運(yùn)營中的實(shí)施過程，是采用語音識(shí)別和可穿戴設(shè)備等新系統(tǒng)的另一個(gè)關(guān)鍵方面。

Charu Thomas說：

“公司在部署可穿戴技術(shù)時(shí)面臨一些挑戰(zhàn)。首先是用戶體驗(yàn)，與移動(dòng)或手持技術(shù)相比，可穿戴設(shè)備可以顯著提高效率。但是這些節(jié)省只有在創(chuàng)建無縫的入職流程和工作流程時(shí)才能實(shí)現(xiàn)。對(duì)于Oculogx，這就是為什么我們構(gòu)建了一個(gè)設(shè)備上培訓(xùn)模塊，以使用戶能夠在拿起設(shè)備后的幾分鐘內(nèi)開始使用。另一個(gè)挑戰(zhàn)是部署愿景。”

他認(rèn)為，可穿戴設(shè)備是一個(gè)很好的工具，但是對(duì)于倉庫來說，制定這些技術(shù)如何適應(yīng)現(xiàn)有運(yùn)營的路線圖至關(guān)重要。在設(shè)計(jì)成功的試點(diǎn)和概念證明時(shí)，公司必須關(guān)注ROI和規(guī)模化時(shí)間。

Nusser補(bǔ)充說有一個(gè)陷阱就是，試圖將AMR適應(yīng)現(xiàn)有的工作流程，而不是在已有AMR的情況下優(yōu)化工作流程。這并不意味著您需要更改設(shè)施布局-大多數(shù)公司實(shí)際上利用AMR，因?yàn)樗鼈兺ǔ２恍枰脑O(shè)施。但是，過去存在的工作流程需要在不更改設(shè)施的情況下進(jìn)行修改。這是一個(gè)很好的例子，它是托盤制造。通常，這是由一個(gè)人在騎乘者托盤千斤頂周圍移動(dòng)并將箱子裝載到托盤上來完成的，以使員工與托盤千斤頂?shù)谋壤秊?：1。如果為案件揀配實(shí)施了AMR，則可以切換到區(qū)域揀選，因?yàn)锳MR將顯示，并等待裝入一個(gè)或多個(gè)案件，然后再轉(zhuǎn)到下一個(gè)揀選。在大多數(shù)情況下，您不希望像以前那樣實(shí)施相同的案例選擇工作流，而是希望有人跟隨AMR。這使員工可以處理更多的托盤，因?yàn)樗鼈兛梢粤粼趨^(qū)域中并將箱子裝載到許多托盤上。

可穿戴和語音技術(shù)設(shè)備技術(shù)實(shí)施有助于提高安全性

另一個(gè)潛在的陷阱是使用特定于機(jī)器人的優(yōu)化軟件，該軟件不適用于現(xiàn)有的可穿戴設(shè)備或語音。某些AMR具有針對(duì)每個(gè)揀配的優(yōu)化，并且具有內(nèi)置的顯示器和掃描儀。這意味著客戶將無法利用其在語音和可穿戴設(shè)備上的現(xiàn)有投資，將無法使用語音和可穿戴設(shè)備來指導(dǎo)AMR，也將無法在所有工作流程中使用這些設(shè)備-每個(gè)案例和案例托盤揀選。”

除了實(shí)現(xiàn)和使用問題之外，隱私和數(shù)據(jù)也很重要。在個(gè)人生活中，與數(shù)字設(shè)備相關(guān)的隱私至關(guān)重要，但是對(duì)于企業(yè)而言，這變得尤為重要。

KINETIC，Inc.首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Haytham Elhawary說：

“隨著越來越多的公司考慮可穿戴設(shè)備，他們面臨著與之相關(guān)的擔(dān)憂-隱私和數(shù)據(jù)收集問題，從而確保員工穿戴設(shè)備和降低成本。愿意為保護(hù)自己的設(shè)備而佩戴COVID-19期間使工人保持安全的用例很明顯，甚至為他們所接受。而且，當(dāng)考慮到滿足眼前需求的投資以及可穿戴設(shè)備的長期減少傷害的價(jià)值時(shí)，成本實(shí)際上低于投資回報(bào)。”

超越COVID-19

在冠狀病毒病（COVID-19）大流行期間，供應(yīng)鏈技術(shù)蓬勃發(fā)展。因?yàn)樗梢允箓€(gè)人保持聯(lián)系并保持社交距離。倉庫中的語音采集和可穿戴設(shè)備仍然如此，因?yàn)閱T工對(duì)使用該技術(shù)變得更加舒適以保持安全并允許他們繼續(xù)工作。

Elhawary認(rèn)為，在COVID-19之前，可穿戴技術(shù)在倉庫中的使用就越來越普遍，而且自從這種病毒發(fā)作以來，這種技術(shù)就變得更加普遍了。這種實(shí)際用例推動(dòng)了對(duì)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備的需求，我們發(fā)現(xiàn)公司在員工中部署的可穿戴設(shè)備的數(shù)量是COVID之前的三倍。當(dāng)前的需求主要是由于大流行加快了倉庫操作員一直面臨的勞動(dòng)力短缺挑戰(zhàn)。但這也是整個(gè)勞動(dòng)力中對(duì)可穿戴設(shè)備的需求的結(jié)果，而不僅僅是可穿戴的體力勞動(dòng)者。憑借其新的社交距離和合同追蹤功能，可穿戴設(shè)備可以立即使所有員工受益。這些設(shè)備減少了干擾，保護(hù)了工人免受疾病和傷害，使員工保持安全并可以繼續(xù)運(yùn)營。

此外，倉庫工人對(duì)可穿戴設(shè)備的看法正在發(fā)生變化。過去，他們好奇地看待這些設(shè)備，但又擔(dān)心。在這種大流行期間，工人們現(xiàn)在報(bào)告他們對(duì)能夠幫助他們保持安全的工具表示感謝。而且，在這種不確定的時(shí)期，他們贊賞雇主在健康和福祉方面的投資。

Elhawary補(bǔ)充到，隨著COVID繼續(xù)破壞倉庫工人和運(yùn)營，對(duì)可穿戴技術(shù)的需求將繼續(xù)上升。而且，隨著越來越多的工人習(xí)慣于佩戴設(shè)備并在周圍形成新的習(xí)慣，越來越近的可穿戴設(shè)備將逐漸成為該領(lǐng)域的主流。最終，我們將扭轉(zhuǎn)這種疾病以及社會(huì)疏遠(yuǎn)和接觸者追蹤的局面。發(fā)生這種情況時(shí)，可穿戴設(shè)備將作為公司安全文化的一部分保留在現(xiàn)場(chǎng)，從而繼續(xù)減少傷害，留住工人并提高生產(chǎn)率，大流行只是在促進(jìn)技術(shù)在工業(yè)中的應(yīng)用。這是使工人更安全，提高生產(chǎn)率和工作回報(bào)的一種手段，現(xiàn)在與那些不穿戴可穿戴設(shè)備的公司相比，采用可穿戴設(shè)備的公司將擁有長期的優(yōu)勢(shì)。用自動(dòng)化技術(shù)進(jìn)一步替代工人是公司應(yīng)該贏得勝利的近期機(jī)會(huì)。

在COVID-19和2020年之后，倉庫中的語音技術(shù)和可穿戴設(shè)備可能會(huì)增長，以創(chuàng)建一個(gè)更加優(yōu)化的工作空間。

我們認(rèn)為，未來將涉及更多基于運(yùn)輸計(jì)劃和其他外部因素的倉庫任務(wù)的全系統(tǒng)優(yōu)化，而不是僅基于從WMS發(fā)出的訂單進(jìn)行孤立的揀選優(yōu)化。這方面的一個(gè)例子是根據(jù)卡車離開倉庫將特定訂單的揀選優(yōu)先排序，并將優(yōu)先揀選信息發(fā)送給員工使用的設(shè)備，同時(shí)相應(yīng)地編排AMR。

自動(dòng)化技術(shù)不斷改變著倉庫和物流流程，以及供應(yīng)鏈員工的日常工作。隨著人與機(jī)器的協(xié)同工作，真正優(yōu)化的倉庫變得更加現(xiàn)實(shí)。