雖然i-Automation！是歐姆龍打造的革新理念，但其中多數的革新應用，均由我們與用戶共創！截止到目前，已誕生了共170種以上，并已實際導入到制造現場。比如：光學部品，組裝工序上面的對位技術等，其中，通過飛拍技術和視覺反饋技術的配合，解決了過去對位工序上面的節拍課題，使生產節拍成功縮短50%！

發表現場

在王琦部長為整個【i-Automation！大進化】展覽拉開序幕之后，我們正式進入到展出設備的講解。此次，將由來自歐姆龍各部門的行業專家，為現場的觀眾直觀地拆解設備的各個部分，解讀其中的核心工藝和價值點。

1、人機協作的智能化單元生產線

新冠疫情席卷全球，嚴重影響了全球經濟發展，并給制造業帶來了巨大的沖擊和挑戰。制造行業轉型升級刻不容緩。除了以往勞動力成本上身、勞動力短缺等常見的生產課題外，還產生了諸如確保生產安全，避免生產現場人員密集的遠程生產管理等新的課題。

由此，歐姆龍帶來了融合AI、IoT、MOMA、協作機器人等先進技術，基于大數據分析，實際運用在歐姆龍自社工廠的近未來生產管理系統。通過歐姆龍獨創的自動化和智能化，最大限度地挖掘人的潛力，實現高生產性?柔性和高品質、強應急能力的智能化單元生產線。

2、AI控制器 × AI Library

當前的制造業正面臨著各種各樣的制造課題，再加之全球性的危機（例如新冠疫情、暴雨洪水等自然災害），我們深刻意識到不依賴熟練工，不局限于現場生產的，品質安全生產的重要性。

以前，必須依靠熟練工人的理解能力·經驗進行事后定期保全，提高產品品質。而現在，使用AI / IoT技術提升生產現場的智能化，通過擁有最大16次元特征量的AI異常檢測可以提前預知保全，檢測品質異常，實現不停運轉、不生產不良品的設備。

3、AI官能檢查

如今伴隨著制造業發展，我們正面臨著各種各樣的制造課題，如勞動人口減少、多品種少量生產、本地生產本地消費，品質標準化等。此外，為應對當前新冠疫情傳播，避免同一生產空間里的作業人員的聚集，為確保安全生產的需求日益高漲。

歐姆龍全新研發的AI官能檢查系統，通過“AI準確匹配”學習良品狀態的圖像數據，在短時間獲得檢測人員在多年實踐中積累的“檢測技術和知識”。除了能夠再現熟練工的檢測能力外，相比傳統的自動化檢測方法，能夠減少因公差導致的良品過檢，使檢測穩定性40倍UP。