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本系列講義是《人工智能》課程配套講義，結(jié)合教學(xué)一線實(shí)踐課程編寫而成。
一共分為10個(gè)章節(jié)，總學(xué)時(shí)數(shù)32課時(shí)，各院校課根據(jù)教學(xué)實(shí)際情況靈活安排，人工智能科普學(xué)習(xí)或者興趣班的課程可以安排16課時(shí)，作為專業(yè)課程學(xué)習(xí)可以安排64學(xué)時(shí)，多一些動(dòng)手實(shí)踐和創(chuàng)新環(huán)節(jié)。
| 教學(xué)章節(jié) | 建議課時(shí)數(shù) | 知識點(diǎn) |
| 第一章 初識pepper與人工智能 | 2 | 了解人工智能的發(fā)展歷史、基本概念、專業(yè)術(shù)語以及典型應(yīng)用 以pepper機(jī)器人為載體，理解模式識別與機(jī)器學(xué)習(xí) 建立起科學(xué)、客觀的人工智能發(fā)展觀 |
| 第二章 pepper聚類 | 3 | 了解聚類的概念和方法 掌握K-means算法和DBSCAN算法 實(shí)踐基于pepper機(jī)器人聚類算法驗(yàn)證 （學(xué)習(xí)成績聚類） |
| 第三章 pepper分類 | 3 | 了解分類的概念和方法 掌握K近鄰(KNN)算法和支持向量機(jī)（SVM）算法 實(shí)踐基于pepper機(jī)器人分類算法驗(yàn)證（統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)成績） |
| 第四章 pepper識圖 | 4 | 了解圖像識別技術(shù)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí) 掌握BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并在機(jī)器人上驗(yàn)證算法 掌握通用文字識別技術(shù)并在機(jī)器人上實(shí)踐 掌握人臉識別技術(shù)并在機(jī)器人上實(shí)踐 |
| 第五章 pepper讀書 | 4 | 了解了詞頻（TF）、TF歸一化、文檔頻率（DF）、TF-IDF等文本特征統(tǒng)計(jì)方法 掌握余弦相似度和歐氏距離這兩種基本的度量方法 使用Jieba分詞、文章關(guān)鍵詞的提取、文章相似度分析并在機(jī)器人上驗(yàn)證算法 |
| 第六章 pepper聽音樂 | 4 | 理解語言合成概念及原理 理解語音識別概念及原理 理解自然語義理解NLU與知識庫、關(guān)鍵字識別 了解聲音波形圖 使用pepper進(jìn)行語音識別 |
| 第七章 pepper看視頻 | 4 | 了解視頻識別和圖像識別的聯(lián)系與區(qū)別 掌握了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本結(jié)構(gòu)及各層的作用 理解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 使用pepper進(jìn)行人臉表情識別、視頻內(nèi)容分析 |
| 第八章 人機(jī)對話 | 5 | 了解人機(jī)對話概念、感知方式與觸發(fā)模式、人機(jī)互動(dòng)等基礎(chǔ)知識 理解多通道決策的方式方法及多模態(tài)信息融合 使用pepper體驗(yàn)人機(jī)對話 使用pepper進(jìn)行人機(jī)互動(dòng) |
| 第九章 pepper帶你探索數(shù)字世界 | 2 | 了解pepper機(jī)器人的行走、動(dòng)作、胸口屏幕的技術(shù)實(shí)現(xiàn)和可能應(yīng)用 了解人工智能時(shí)代下的智慧場景中pepper的應(yīng)用可能：智慧養(yǎng)老等 使用pepper進(jìn)行地圖掃描，SLAM 使用pepper完成數(shù)字互動(dòng)技術(shù) |
| 第十章 科技與信息安全和倫理道德 | 1 | 了解信息安全和倫理道德規(guī)范 擁有網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全意識 |
| 合計(jì) | 32 |
本講義以“pepper”機(jī)器人為主要教學(xué)載體工具，以Choregraphe為主要開發(fā)軟件平臺（支持Python和圖形化編程），聚焦學(xué)習(xí)和實(shí)踐人工智能技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域中的語音識別、圖像識別、文本識別、視頻識別等基礎(chǔ)技術(shù)知識，在教學(xué)過程中，穿插神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言理解等關(guān)鍵知識點(diǎn)，并以機(jī)器人流程自動(dòng)化（Robot Process Automation）將機(jī)器人和智能數(shù)字世界串聯(lián)起來形成場景化應(yīng)用，采用講練結(jié)合和任務(wù)驅(qū)動(dòng)的教學(xué)方式，以幫助學(xué)生能夠直觀而準(zhǔn)確地了解和學(xué)習(xí)人工智能的相關(guān)知識。
2025-04-28 12:37
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