前言：雙十一里你背后的機器人

隨著“雙11”到來，快遞行業也早已蓄勢待發。申通的“小黃人”、圓通的“小藍人”，菜鳥網絡雙十一前夕也宣布，位于無錫的最新一代智能倉正式上線，各家快遞公司可謂是“八仙過海，各顯神通”，就等雙十一零點一過，飛速把貨物送到買家手中……其實各大快遞公司在今年大多已經完成全網自動化設備的聯調，能在AI的調度下，多種不同類型超千臺機器人協同作業，發貨能力比上一代智能倉提升60%，全力為你的雙十一助力。

據業內預測，今年“雙11”，物流行業預計最高日處理量將超過5億件，達到歷史新高。從2018年的數據可以看出，“雙十一”當天的包裹處理量達到全年日均處理量的近3倍。這樣的“波峰”意味著物流企業要提前儲備更多的人力和物力，來應對旺季短期業務規模的激增。但同時我們還面對著一個尷尬的事實：中國電商的訂單量每年以約30%的速度遞增，而倉儲物流領域的勞動力每年以約20%的速度遞減，機器換人在物流行業逐漸成為新的需求增長點。

據實際數據顯示，截至“雙11”前，中國快遞業已累計建成超過5000公里自動化流水線，與中國地鐵總里程相當，已經成為重要的商業基礎設施，本次將全部投入此次包裹旺季高峰，以保障物流效率，提升消費者的購物體驗。

例如今年的申通快遞最繁忙的義烏分撥中心，在分揀工位上，足足4個籃球場大小的大平臺上，400個小黃人正在為了你的快遞早點到你身邊全速奔跑。這些小黃人的學名叫機器人自動化分揀站，這可是全世界第一套機器人自動化分揀系統。有了這些小黃人，我們的人工操作員只需要將快遞單面朝上放到小黃人上即可。據了解，這些小黃人每小時處理1.8萬票快遞，能保證你的快遞分揀進程。

小黃人的出現，降低了70%的人工成本，提升分揀時效，每小時能夠處理1.8萬票快遞，并且實現零錯分，徹底解決了暴力分揀。

這些小黃人是怎么找到該去的位置呢？申通快遞的負責人介紹：一是自動掃描條碼并稱重；二是自動計算最優路線；三是返回時自動選擇最近等待區。拿計算路線為例，機器人分揀送貨、返回路線不是計算距離長短，而是選擇最佳路線，因為有些線路距離短但可能擁堵。中央調度服務器會根據地面每隔50厘米貼放的二維碼，確定每個機器人的運行位置，從而發出路線指令。

2018年義烏申通的日發件量為90萬票，雙11高峰期發件量為190萬票，整個雙11期間發貨1500萬票。2019年義烏申通的日發件量220萬票，馬上雙十一就要來臨了，今年雙11高峰期預測發件量將達550萬票/天。業內人士比如稱，通過自動化流水線能夠自動、智能地將包裹進行全國流轉，避免了人工手動分揀，有效提高了包裹運行效率，提升了快遞送達時效，堪稱讓包裹從以往的“走鄉村公路”，躍升到“乘坐高鐵”。

而在圓通廣州中心，也投入上百萬元對出港件進行了分庫分流，并設有5臺新型自動化設備，預計1小時可以掃1800票，還設有21個裝車位，高峰期間預計分流170余萬票，保證快件順利中轉。

韻達快遞則率先引入了交叉帶自動分揀系統，該系統全程僅需掃碼一次，大大提高了分揀效率。百世則自主研發的風暴自動分揀系統，融合了大數據分析、云計算、智能終端、圖像處理等多種技術，實現了全智能分揀。

阿里的親兒子菜鳥則也通過數智化技術，將一定時段內同一個消費者的多個平郵訂單進行合并，升級為航空專線特快。數據顯示，2019年上半年，菜鳥平臺上運行的包裹平均時效比去年同期快了近5個小時。

另一家快遞巨頭順豐也今年首次在業務高峰投入自動稱重儀和自動上架及揀貨機器人，并用大數據技術預測件量需求，利用順豐DNA將商品前置到離消費者最近的場所，實現貨品一鍵購買、即刻送達。

除此之外，一直推崇“智慧物流”京東物流也不遑多讓，不僅在智能倉儲、智能分揀、智能設備啟用等各方面進行了全方位的備戰，更是靠著一段磁懸浮物流黑科技的視頻，在網上爆火了一把，但后來證實為虛假消息。

但實際上京東物流目前通過應用先進的算法、3D圖像識別及定位技術、全方位條碼掃描技術等，已經將自動打包的智能解決方案進行了極大豐富和完善，其運營效率可以提升5倍以上。

例如在快遞供給上，其大量使用了機器人，機器人的供包動作，主要是模擬人體的動作和形態，通過視覺指引進行操作。這個過程中，3D視覺相當于眼睛，可以看到商品形狀以及位置，算法作為大腦，指導機器人執行動作，最終完成商品的抓取及擺放動作。

同時機器人供包系統使用業內先進的3D視覺技術和更加柔性的抓取夾具，在揀選過程中最大限度地實現柔性揀選，完全不會對被揀選產品包裝造成傷害；同時，機器人的夾具擁有快換功能，目前可以做到0.6s內更換夾具，因此可以應用在手機、食品、個護等多種商品的打包供貨流程中。此外，全方位條碼掃描技術也確保了商品可以被迅速識別。

據了解，經過技術的不斷積累沉淀，自動打包機已經在京東物流多個不同品類倉大規模投入使用。今年11.11前夕，京東在圖書倉大規模部署了氣泡膜、環保包裝袋等多種包裝類型的自動打包系統，50%的訂單可實現自動打包。在華北的某個鞋服倉，部署了自動紙箱成形包裝系統，提高鞋類商品的打包自動化程度，打包效率提高了3倍。

同時，在很多快遞公司新一代物流智能倉內，目前也有總量超過千臺的多種不同類型的機器人，其中最大的機器人更是能搬起噸級重貨。在AI的調度下，千臺機器人分工有序。其中全自動立體庫實現商品的無人化存儲及搬運，機械臂完成成托商品的拆垛分揀，AGV機器人、無人叉車完成搬運、揀選，打標設備給包裹貼上電子面單，分撥機器人將包裹分類，智能輸送分揀體系將包裹送往指定發貨路線裝車……多方聯手共同完成了批量商品的拆零、重組打包以及發貨。業內人士分析，“數智化”的電子面單也助推快遞行業進入自動化、智能化的爆發期，快遞自動化顯著提升了物流效率。

從以上機器人的運用環節不難發現，機器人已經開始集中運用在物流業最耗成本、最耗時間、最耗人力的環節。沒有機動車輛的轟鳴，也無需工作人員來回走動，機器人的廣泛運用全面提升了倉儲、運輸、配送環節的作業效率。

從倉儲環節來講，從前是人找貨現在是貨找人，機器人可以全天24小時不間斷工作，且出錯率很低，降低了勞動成本的同時也降低了人員的管理成本，提升分撥效率。如菜鳥推出的南京機器人分撥中心，該分撥系統可處理超九成商超類包裹，比傳統人力分撥效率提升6倍。京東物流的亞洲一號智能分揀中心日訂單處理能力達到100萬以上，通過系統性的智能機器人設備應用和訂單的規模化處理，整體分揀效率比傳統作業方式提升5倍。

從配送環節而言，無人機、無人車的運用可以解放大量的勞動力，提升送件取件效率。如在上海交大，菜鳥無人車既可以給大家送快遞，也能到校園各處取件，最大荷重100公斤，裝200個快遞小菜一碟。

在智能化逐漸普及的今天，實現智能化、信息化、數字化是企業發展的核心也將是物流革命的必然趨勢。對于快遞企業而言，如何更好的運用自動化讓機器人發揮更大的動能，無疑是一個新的挑戰。從根本上來說，如今的智能機器人都是數據智驅的，沒有數據也就沒有驅動，因此快遞企業要把數據搭牢，把基礎打好，實現數據共聯共享，令機器人之間更有默契，高效地完成生產任務。而機器人企業則需要更多關注目前企業重視的數據和服務，只有掌握企業需求，才能更好的完成產品的技術升級和把握未來的市場。

任何時代都蘊藏著向上流動的機會，迎接新時代擁抱新革命，每一處都能迎來風口，唯一需要的是如何利用普通人誕生的新需求，衍生出新服務，以及開拓出新業務，這對于中國機器人是新的機遇與挑戰。