眾所周知，物流業是勞動密集型產業，然而，近些年來我國的人口紅利卻在逐漸消失，勞動成本不斷上漲。據國家統計局數據顯示，中國80后人數大約為2.28億人，而00后僅為1.46億人，這表明在未來的5-10年或者是10-20年勢必會遭遇勞動力短缺的問題。勞動力的短缺倒逼傳統物流業逐漸向無人化、智能化方向轉型，物流業對智能物流機器人的需要愈加迫切。

市場需求刺激行業發展，在資本寒冬的情況下機器人企業頻頻出現融資熱。除此，快遞企業也不斷加大對機器人的布局，聯合機器人裝備制造商協同解決物流業降本增效難題。

那么，在機器人大熱的當下，我們不妨先來了解下目前物流業內能用到的機器人場景有哪些？除了用于末端配送又分別用于物流的哪些環節？又給物流業帶來了什么價值？

物流機器人變革成新星

可能對于很多人來說，一提到機器人腦海中呈現的是一個鐵皮的、大個子的機器的形象，實則不然。目前，物流業內的機器人分為“軟、硬”兩種，一種是物流裝備，如無人配送車、無人機、AGV機器人、碼垛機器人、分揀機器人等；另一種則是信息化的服務機器人，如智能語音助手機器人。

如：AGV機器人是一種移動運輸設備，主要用于貨物的搬運和移動。分揀機器人通過傳感器、圖像識別等系統和多功能機械手等設備實現貨物的快速分揀。碼垛機器人用于紙箱、袋裝、罐裝、箱體等各種形狀的包裝物品碼垛，包括了直角坐標機器人、關節式機器人等。這三者廣泛運用在倉儲環節，自動執行貨物轉移以及搬運、揀選。

無人機、無人配送車主要運用于末端配送環節。而智能語音助手是指運用于物流客服平臺的機器人，能夠幫助客服人員呼入呼出，電話回訪，支持真人交互。

從以上機器人的運用環節不難發現，機器人集中運用在物流業最耗成本、最耗時間、最耗人力的環節。沒有機動車輛的轟鳴，也無需工作人員來回走動，機器人的廣泛運用全面提升了倉儲、運輸、配送環節的作業效率。

從倉儲環節來講，從前是人找貨現在是貨找人，機器人可以全天24小時不間斷工作，且出錯率很低，降低了勞動成本的同時也降低了人員的管理成本，提升分撥效率。如菜鳥推出的南京機器人分撥中心，該分撥系統可處理超九成商超類包裹，比傳統人力分撥效率提升6倍。京東物流的亞洲一號智能分揀中心日訂單處理能力達到100萬以上，通過系統性的智能機器人設備應用和訂單的規模化處理，整體分揀效率比傳統作業方式提升5倍。

從配送環節而言，無人機、無人車的運用可以解放大量的勞動力，提升送件取件效率。如在上海交大，菜鳥無人車既可以給大家送快遞，也能到校園各處取件，最大荷重100公斤，裝200個快遞小菜一碟。以前叫快遞員上門取件要一兩個小時，現在手機上呼叫一輛無人車，四五分鐘即到，寄件速度大大提升。

從客服平臺來說，快遞客服中心每天要滿足來自全國各地各種各樣的快遞服務需求，在引入客服機器人后可以受理數以萬計的電話。客戶呼入的時候，不管是對于時效查詢、運費、運單以及客戶催件、插件都可以機器人托管，同時機器人情緒可控，服務標準統一，不僅能解放人力提升效率，還能提升客戶的服務體驗。

如此看來，之前所想的智能化生活仿佛已經照進現實。雖然AGV等倉儲物流機器人在消費者的生活中不常見，但是我們能經常遇到機器人客服，在園區等場所可以看到無人機、無人配送車等。

據2016年麥肯錫報告表明，未來10年以內80%的物品都是由自動化的設備來運送，包括送貨機器人、無人機、無人車等等。說到這不免讓很多快遞從業者擔憂，機器人發展如此之快，運用如此便捷，未來機器人是否會取人而代之？

機器人革新，而非革“人”

歷史上數次革命都是解放生產力、勞動力，機器人的革新也是如此，人工智能并非是取代人工勞作，而是輔助人工作業，尤其是危險場所、重復性工作，可以直接替代人進行勞作，讓人去做更有價值的事情。

就目前而言，雖然企業紛紛加速機器人、無人化、自動化的布局，但機器人并沒有達到能夠取代人的地步，大街上隨處可見的快遞配送員便是最好的見證。

從技術角度來說，目前的機器人只是處于數據智驅的弱人工智能階段，它的應用存在較大局限性，只能在數據充足的情況下應對單一的問題、具體的事情。而轉向強人工智能實現推理性的機器人落地還很遙遠。

從應用場景來說，機器人應用場景還比較單一，比如無人配送機器人目前只能用于封閉狀態下的園區、學校、大樓內執行任務。但人類居住的環境復雜，有狹窄街道、也有半山的房子，同時還有各種交通車輛、行人、等等，配送機器人能否實現爬坡、上樓梯等這些問題都還亟待解決。

從靈活性來說，現在的機器人雖然已經獲得了較好的發展，但依然不夠靈活，在很多大型設施或者機器上，抑或在需要隨機處理的環節依然高度依賴人的靈活性。因此，就像前文所說，機器人的不斷革新并非“革人”，而是在很多程度上幫助人類節省勞動力，提升勞動價值。

比如無人機，無人機的送貨區域一般在人難以觸達，或較難配送的場地如山區，這在一定程度上保障了快遞員的安全。

所以說，未來機器人可能會扮演著某些人類的角色，但不一定會取代人類的工作，而是協助人類以另一種全新的方式去解決問題。

加大數據投入，擁抱新革命

人工智能賦能機器，機器也在賦能人。經濟社會的發展經歷了第一次工業時代，第二次工業時代，第三次移動互聯網時代，現在已經進入工業4.0時代，蘊含著無限的機遇與挑戰，實現智能化、信息化、數字化是企業發展的核心也將是物流革命的必然趨勢。

在智能化逐漸普及的今天，對于快遞企業而言，如何更好的運用自動化讓機器人發揮更大的動能，無疑是一個新的挑戰。從根本上來說，如今的智能機器人都是數據智驅的，沒有數據也就沒有驅動，因此快遞企業要把數據搭牢，把基礎打好，實現數據共聯共享，令機器人之間更有默契，高效地完成生產任務。

任何時代都蘊藏著向上流動的機會，迎接新時代擁抱新革命，每一處都能迎來風口。