在多年來為物流行業賦能的過程中,產生了如以整車運輸為代表的“撮合型”平臺滿幫,以信息共享為特點的平臺路歌等。這些平臺以物流行業的某一特定痛點為入口,切開一條可以垂直深耕的細分賽道。而當大數據和人工智能不斷迭代,智慧物流行業已經從1.0信息時代過渡到了2.0交易平臺時代。下一片藍海,則需要深耕網絡貨運平臺,開啟智慧物流的3.0時代。
作為緊跟科技創新與大數據時代資源整合需求趨勢的企業,“中儲智運”看到了物流運力交易共享平臺能夠為貨主與承運方帶來的利益和便捷。當互聯網推動著整個物流行業商業模式不斷改變時,中儲智運通過構建智慧物流,開啟了新物流生態圈的建設。
痛點與創新同在
隨著互聯網與大數據的應用,中國物流行業“智慧化”過程在經歷了兩次迭代后,走向了“大數據賦能時期”。但當下,資源整合、物流運輸管理標準化建立、運輸線路決策效率低下、物流運輸成本居高不下、貨款結算環節不透明等問題仍亟待解決。貨主方需要在降低運輸成本的同時提高效能,而承運方在自身權益的保障、貨款快速結算等方面有更多具體化的需求。如何在滿足雙方需求,構建橋梁性平臺的前提下,推動整個物流產業結構性改革、供給側改革和集約化生產變革,成為了企業尋找市場機遇、為行業賦能的關鍵。
自2015年上線以來,中儲智運作為中國物流行業的智慧改革者之一,在綜合考量了行業中的痛點,審慎地對行業趨勢進行分析后,開創了其獨有的經營模式——物流運力交易共享平臺模式。這一模式堅持進行平臺內交易,由平臺承擔運輸責任與安全保障,從量到質解決行業中的難題。中儲智運創始人李敬泉表示,“中儲智運作為一家央企,想要通過互聯網技術,改變物流運輸交易模式。運用全局合理運輸的理念,去實現車源與貨源的精準匹配。”
隨著時代與技術的不斷進步,中儲智運作為貨主與承運方的橋梁,逐步將技術更多地賦能到自身的業務中去。當下,中儲智運為用戶提供了在互聯網與大數據技術加持下的供應鏈物流數字化公共服務平臺,將智能匹配、高效率、資源利用等通過其打造的“智慧大腦”傳輸出去,創新物流行業賦能,實現全局合理運輸。
在這一獨有的業務模式下,中儲智運將超134萬專業司機運力集中,打造集全運途可視化監控、全流程規范化財務、全時段專業化客服為一體的物流運力交易共享平臺。此外,中儲智運承擔了上下游用戶的運輸安全和服務保障,通過智能配對、精準推送技術最大限度地使返程時間、返程線路最契合的貨和車在線上實現自由議價交易,降低企業物流成本,提升企業物流管理效率,增加司機運輸頻次,提高司機總收入。同時,通過分析累積的真實物流大數據,中儲智運為物流行業資源配置和實現合理運輸提供決策依據,企業通過這一平臺的“智慧化”協助,能夠在推動物流運輸與管理標準化、智能化的同時,幫助企業降低全產業運營成本,提升產業運行效率。
數字科技與精準服務結合 探尋解決方案
商業形態的更新與數據技術的發展,讓物流服務不僅需要量,還需要提升質。當今時代對物流運輸平臺的需求已經從單一匹配需求,轉變成了提升整體流程中服務體驗的需求。
有20多年駕齡的資深貨車司機張增寶,是中儲智運平臺高質量服務的受益者之一。作為長途貨運司機,他深知這一職業的累和辛苦。曾經,2-3天找不到活兒是他的生活常態,最令他擔心的就是“拉不到貨,車去了又沒貨,結款太慢”。除此之外,在貨運途中的突發問題和安全保障都是其親歷過的行業痛點。針對行業中的供需不對等問題,中儲智運通過大數據算法和“智運棱鏡系統”,對司機的常跑線路、常運貨物種類、車型車況、誠信評價等綜合畫像數據,結合司機當前定位與目的地計劃,在后臺尋找與之匹配的待承運訂單進行“精準匹配”,供司機進行“預先摘單”,不空跑、不等貨,大幅提升全局運輸效率。從車輛被動找貨,轉為貨物主動找車,得到平臺司機的一致好評。
此外,司機可以通過運費預付功能,在裝貨完成后提前支取最高50%運費,以保證其在運輸途中加油、住宿、餐飲等產生的費用能夠有所擔保。中儲智運平臺通過對信息的高效整合與篩選, 嚴格把關貨源真實性,精準匹配貨源,保障運費結算,確保司機在平臺接的每一單都是“貨真價實”。
除了承運人,貨主也享受到了中儲智運大數據技術進步帶來的高效賦能。通過構建物流運力交易共享平臺,貨主在發布精準的貨物品類、貨重、貨值、起終點的訂單信息后,通過提前掛單機制,調度系統會為其優先匹配“待返程”或“最優承運”車輛,結合平臺的運費議價功能,合理的降低返程運費,降低企業運輸成本。與此同時,中儲智運的“一客五服”體系,在運輸顧問、調度維護、應急風控、財務結算、電話客服方面為每一位貨主提供的精準服務。在那些遠離城市,標準化程度低,數字化難度大的地方,中儲智運用豐富的物流場景管理經驗,對數字技術進行補充,用線上線下融合的策略,幫助貨主通過物流數字化實現降本增效。舉例來說,作為貨主之一的湖南駿泰漿紙有限責任公司在加入中儲智運平臺后,平均每年節省運費達到750萬元。此外,另一貨主內蒙古德晟金屬制品有限公司則表示,在與中儲智運合作后,其每年節省運費成本節約1800萬元。
德晟公司副總裁郝毅表示, 中儲智運通過“了解司機的心聲和我們的需求,它都在做改變。它是接地氣的,也是切合實際的。”
“五流合一”是關鍵 新物流生態圈已開啟
作為中儲智運物流管理、服務和真實性的保障,“五流合一”一直是其業務模式中不可替代的一環。從創立之初到當下瞄準科技賦能,中儲智運堅持著運力交易模式。這一模式能夠將業務模式規范在平臺內,而平臺承擔起了運輸責任與安全保障。
為確保平臺交易的真實性,中儲智運通過嚴格審核車輛與貨源信息,每一單都做到業務流、信息流、資金流、票據流、貨物軌跡流“五流合一”。通過建立車載北斗定位、手機GPS定位、運營商LBS定位“三位一體”的運輸軌跡定位體系,中儲智運實現了真實、實時、有效“貨物軌跡流”監控。除此之外,中儲智運結合“一客五服”體系,最大限度地保障了企業物流業務的真實性,讓平臺上的每一筆運單都貨真價實。
在多年深耕物流行業改革之后,中儲智運通過大數據與資源整合,為貨主、承運人以及第三方機構提供了高效便捷的定制化服務。這一資源整合瞄準了運輸效率低、運費高等行業的痛點,通過大數據與智慧賦能的方式構建了平臺閉環交易,根據貨主與承運人的不同需求構建起新的物流生態圈。
這一“新物流生態圈”基于中儲智運物流運力交易共享平臺構建而成,本質上是對圍繞著平臺產生的資源的有效整合。通過供應鏈、平臺系統等數據的打通,為物流資源配置提供決策支持。而在創立初期便構建好的信用體系,能夠為貨主和承運人提供不同方式的金融保障服務。此外,中儲智運通過對平臺大量數據進行整理、分析,通過數據建模建立的物流新消費業務,向社會提供會員信用、物流價格指數、物流及商品流向與流量、物流設施資源等服務。
“新物流生態圈”是中儲智運在物流行業供給側改革中做出的新鮮嘗試,也是大數據與互聯網時代資源整合的必然趨勢。當前,中儲智運業務已覆蓋了31個省份、自治區及直轄市,輻射450個城市,涵蓋運輸線路近16500條。從降本增效這一方面來看,中儲智運平均為貨主降低成本10%,為承運人降低找貨時間55%。根據中儲智運提供的數據,其上線4年來,已累計為貨主用戶節約物流成本超20億元。
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