諾基亞在芬蘭奧盧建造了一座“未來工廠”，其中展示了許多有望改變制造業的高速連接技術，充分發揮了5G自動化機器人等技術的應用潛力。與此同時，該公司還積極思索科技與人如何和諧共處。近日，外媒VentureBeat有幸受邀訪問了這座未來工廠，這里正在制造該公司的5G基站，同時也是5G無線電設計、創新和測試的核心地帶。

（圖自：Nokia，via VentureBeat）

  即便不叫作“未來工廠”，這里依然可以看到許多工業4.0的印記。5G支持者認為，這些超快速的網絡，能夠為小區內大量的聯網設備提供超低延遲的支撐，以便制造商借助自動化和各項數據來提升設施內的生產效率。

  為了證明這一點，諾基亞決定在奧盧工廠展開諸多5G應用的測試。研發部門主管Jani Leskinen表示：“既然我們在這里擁有自己的工廠，何不將之作為試驗新技術的游樂場？”

  有趣的是，目前許多具有啟發性的元素，還是在4G LTE網絡的基礎上運行的。諾基亞高管指出，4G網絡尚未得到充分利用，且仍在諸多領域加速推出。

  即便已經制定了5G路線圖，運營商們也希望有更多的時間去收回在4G上投入的資本。因此像諾基亞這樣的企業，將在不削弱4G情況下，努力保持新舊技術之間的微妙平衡。

  諾基亞的觀點是企業無需等待5G普及，才開始工廠內的聯網工作。作為演示，諾基亞將在未來幾年內，逐步將自家工廠升級到5G連接。

  但即便是只借助4G網絡，該工廠的某些產品線，也已經實現了約99%的自動化率。當然，某些原型制作流程，仍然偏重于手動參與。

  奧盧工廠負責人Heikki Romppainen表示，諾基亞希望打造一座“有意識的工廠”：

  憑借數據分析和高度自動化，這種制造環境將充滿創新。隨著機器人數量的不斷增加，自動化水平也可以逐漸提高。這使得整個供應鏈更加靈活，也更容易適應新產品的制造。

  不過在媒體進入工廠的時候，大家最顯見到的，就是一系列大屏幕電視。上面顯示了來自各個傳感器的實時信息，幾乎涵蓋了工廠車間的每個流程。

  Romppainen表示，針對問題的討論、以及新元素的評估會議，都可以在屏幕前完成。這些傳感器基于微軟的Azure云平臺，允許管理員在工廠中按序列號來追蹤零部件。

  傳統工廠的質量測試工序，會在組裝或制造過程結束時進行。但在諾基亞的未來工廠，該系統可以讓公司準確找到出錯的地方，并更快地解決問題。

  Romppainen指出：“你無需通過調查、追溯和運行診斷來查找缺陷，而是可以看到實時的數據和失效的原因”。

  有趣的是，工廠內的4G網絡，還允許遠程呈現機器人在工廠車間內漫游，以便其他員工視察制造過程、進行故障排除、以及召遠程會議。

  據悉，工廠內容配備了測量溫度和濕度的傳感器，然后通過藍牙天線，與室內地理跟蹤系統實現精確到30 CM的匹配。借助此數據流，數據可自動追蹤耗材并檢測耗盡量。

  此前，若生產線遇到了部件供應已耗盡的情況，就不得不停止生產。但是現在，系統可以在耗盡前發送警報，并交由機器人去獲取所需的零部件或耗材，從而極大地降低產線的停機時間。

  此外，諾基亞未來工廠還實現了更高的復雜度。其中一個基站主板上的組件數量急劇增加，且有光學系統去檢查焊接工作。對于人類員工來說，肉眼幾乎是很難做好這項工作的。

  在盧奧工廠，諾基亞機器人還可以從事某些產品的最終組裝工作。通過標準化的螺釘尺寸，該公司已經能夠將越來越多的工作交由機器人去處理，且后續會增加更多機器人。

  這些機器人在封閉的房屋中與人類分工合作，此外諾基亞也開始推出“cobots”機器人。它最大的優點是支持簡單地重新編程，以適應復雜任務的處理。且具有極高的靈敏度，能夠與人類一起安全地工作。

  在媒體訪客被引導穿越工廠時，攜帶大量物資的機器人會在過道上避讓等候。這些機器人未依托任何軌道，而是能夠完全自主且獨立地運行。

  展望未來，5G網絡可以更進一步地實現自動化，比如諾基亞就考慮推出更多具有高復雜度的傳感器。當前的傳感器會在出錯時向管理者發出警報，但強大的診斷系統可以召喚修復機器人。

  在另一處工作站點，工廠還在對人工操作展開更大范圍的視頻監控。據悉，諾亞已經建立了一套5G測試系統，能夠在工作時，將攝像頭安置到員工的身上。這套系統可對視頻展開分析，并在出錯時發出提醒。

  至于工人是否樂意接受5G視頻分析系統的幫助，就是另外一回事了。Romppainen表示：員工中的大多數，仍在負責某些替換、組裝或診斷任務。

  人工作業包括了流程控制和后續工作、自動化測試、對分析系統留意到的流程問題作出反應、以及對制造流程作出整體的改進。只是隨著自動化的程度越來越高，這些人的工作，又將迎來怎樣的變化呢？

  據悉，諾基亞未來工廠試圖讓員工成為制造流程中更具創造力的一部分，并且推出了一項名為“Conscious Employee”的計劃，以確定哪些工作可以成為這個全新制造流程的一部分。

  其中包括精確定位的數據科學、數據分析、機器人等領域的必要技能，以及增強（AR）和虛擬現實（VR）等工具體驗。顯然，為了吸引年輕人走入工業環境，這些因素是必不可少的。