當前,物聯(lián)網(wǎng)技術正驅動著各個行業(yè)的轉型升級。工業(yè)作為物聯(lián)網(wǎng)技術的重要應用場景之一,在邁入智能制造新時代的同時,還帶來了巨大的變革機遇和市場前景。當前,只有30%的公司正在積極開展大規(guī)模的物聯(lián)網(wǎng)解決方案部署,而未來,全球制造業(yè)將有望創(chuàng)造高達3.7萬億美元的市場,因此,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的市場潛力十分巨大。英特爾憑借其領先的產(chǎn)品、技術和解決方案在幫助工業(yè)企業(yè)進行智能制造轉型的同時,也幫助合作伙伴深挖數(shù)據(jù)紅利,以更好地邁入“智能+工業(yè)”的新時代。
在智能制造的轉型過程中,分析技術、人工智能(AI)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)正推動著工業(yè)企業(yè)智能化水平、決策能力和生產(chǎn)力的提升。隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)和人工智能技術的運用,云端互聯(lián)、數(shù)據(jù)驅動的新型工廠正在涌現(xiàn)。這些新型工廠不單單是機械自動化程度更高的“智慧工廠”,更是有著超高敏捷性和自動化生產(chǎn)能力的“智能工廠”。在這類工廠中,數(shù)據(jù)正在推動著運營模式的變革。
長期以來,英特爾與諸多工業(yè)企業(yè)建立了廣泛合作,并憑借其領先的產(chǎn)品、技術和解決方案幫助合作伙伴實現(xiàn)工作負載整合,以此應對數(shù)據(jù)量飆升并更好地挖掘數(shù)據(jù)紅利。借助英特爾的創(chuàng)新技術,工業(yè)企業(yè)能夠充分發(fā)掘工廠內所有工人和設備所產(chǎn)生的有效數(shù)據(jù)并將其轉化為實時洞察,進而有效減少設備停機時間、增加產(chǎn)出并源源不斷地創(chuàng)造收入流。
當前,英特爾正憑借一系列邊緣計算和人工智能技術,幫助頂尖制造業(yè)企業(yè)實現(xiàn)智能制造的愿景。與此同時,英特爾還連同包括ABB Electrification、阿里云、亞馬遜云服務、凱捷、Dell Technologies、GE增材制造、GE 數(shù)字集團、慧與、Tridium、微軟和西門子等在內的生態(tài)合作伙伴攜手推動工業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。通過在英特爾技術支持的5G和邊緣網(wǎng)絡上使用具有超低時延的連接技術,并借助M2M自動化、視覺和人工智能的洞察能力,企業(yè)能夠有效提高運營效率和安全性。
工作負載整合
今年,英特爾在漢諾威工業(yè)博覽會上展出了下一代軟件定義工業(yè)系統(tǒng)(SDIS)。這種系統(tǒng)能夠為制造業(yè)帶來具有軟件故障轉移能力、互操作性、可管理性、安全性以及高可用性的通用計算,從而為工廠賦予靈活性和可擴展性。借助英特爾至強處理器,英特爾和微軟把多項技術集合到一個單一的軟硬件及Azure服務捆綁包之中,讓工業(yè)個人計算機(IPC)制造商能夠打造出全面預配、開箱即用的定制化工業(yè)個人計算機。
機器視覺
基于英特爾架構的平臺能夠為攝像頭以及視頻監(jiān)控和機器視覺中使用的其他邊緣設備提供支持,使之能夠執(zhí)行圖片信號處理(ISP)、視頻傳輸、格式轉換、壓縮和邊緣分析等各類任務,進而加速智能視覺解決方案的廣泛應用。英特爾Movidius VPU是一款機器視覺芯片,能夠為設備端AI圖像處理提供了極具成本效益的高性能解決方案,并能幫助能源業(yè)、制造業(yè)和交通運輸業(yè)企業(yè)利用視覺數(shù)據(jù)來深入了解自身的業(yè)務。英特爾視覺產(chǎn)品將加快從邊緣到云的視覺數(shù)據(jù)處理,為各應用領域帶來理想的性能、成本及能效水平。目前,已有包括海康威視智能攝像頭在內的多款基于英特爾Movidius VPU的產(chǎn)品投向市場。
邊緣計算和人工智能
英特爾正在大力推動數(shù)據(jù)驅動型體驗的普及和利用,并將云的力量融入網(wǎng)絡和邊緣設備。借助英特爾的領先技術,凱捷推出了一款能夠對傳送帶部件進行視覺檢測的自主產(chǎn)品制造流程,這款即將面世的解決方案能夠將傳送系統(tǒng)、機器人、攝像頭和物聯(lián)網(wǎng)整合起來,實現(xiàn)近乎實時的可視化和預測性維護。
英特爾公司物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部副總裁兼工業(yè)解決方案事業(yè)部總經(jīng)理Christine Boles表示:“智能制造將為企業(yè)帶來廣闊的市場機遇,但隨之而來的數(shù)據(jù)洪流也必然對傳統(tǒng)制造業(yè)提出更高的要求。英特爾擁有針對工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的一系列產(chǎn)品、技術和解決方案,這將有效幫助制造業(yè)企業(yè)迎勢而上,更好地挖掘數(shù)據(jù)紅利,推動智能制造的轉型升級進程。”
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