據Express新聞網2月18日報道，哥倫比亞大學(Columbia University)創造性機器實驗室(Creative Machines Lab)取得歷史性突破，人工智能(AI)有望具備自我意識。

意識是理解人類之所以為人的關鍵。在人工智能首次作為一種學術追求出現以來的70年里，科學家們一直試圖將感知與機器綜合起來。如今，哥倫比亞大學的一個項目在研制出具有自我意識的機器人手臂后，開辟出了人工智能研究的新領域。

哥倫比亞大學科學家們建造的這個機器人手臂，可以從頭開始自主構建出它自己的樣子。這種能力被認為是構建真正具有自我意識的機器的重要一步。

哥倫比亞大學著名的創新機器實驗室的博士生—羅伯特·奎亞科夫斯基（Robert Kwiatkowski），向我們專門展示了機器人手臂的人工智能能力。

羅伯特表示，讓機器人手臂項目真正突破性的重要一點是：從它被生產出來開始，它對世界沒有任何理解，但它具備學習的能力。

它可以隨意移動，收集與自身相關的任何信息，并利用這些信息讓它了解自己，產生自己的想法和自我意識。它知道雖然它最初僅僅是一只機械臂，但它可以用這只手臂構造出一個完整的自己。

羅伯特先生補充表示，機器人一開始完全沒有儲存任何信息。它沒有關于物理、身體結構的任何數據，但它可以獲取來自世界各地的所有信息。

作為程序員，他們正在試圖擺脫程序，告訴機器人它們是誰以及它們可以如何工作。

科研人員正努力構建出一種模式。在這種模式下，機器人會弄清楚它們是什么，以及它們是如何工作的，這樣，就可以簡化它們的效率，讓它們有一點自主性。

他們使用自主深度學習這一方式，來幫助機器人產生自我意識，這種深度學習是機器的一種更新奇的迭代方式。

通過這種方式，機器人可以隨時適應新的數據，并隨著新獲取的信息而改進自身系統。

與此同時，深度學習還使用了奇特的線性代數和矩陣乘法來嘗試模擬神經在大腦中的運作方式。

在哥倫比亞大學傳奇機器人工程師霍德·利普森（Hod Lipson）的領導下從事該項目的羅伯特認為，他的機器人手臂將對人工智能產生深遠的影響。

他表示，按目前的技術，要求機器人手工制作人體模擬器需要幾個小時的反復試驗和開發，試圖讓它們模擬人腦的工作方式，通常需要使用更加復雜的數學和編程。

科研人員的目標是:加速改進，讓機器人利用自我意識建立自己的信息儲存庫，就像人們大量使用的現代編碼模擬器一樣。

我們目前所研發出來的所有機器人是無法解決世界上的所有問題的，但是如果你的機器人有了自主意識，它就可以通過世界上現有的所有資料，自己研究解決問題的辦法。

如果你的機器人身上的某一部分壞了，它也可以通過這種方式，自己評估問題并解決問題。

然而，盡管在這項技術在為機器人創造自我意識的道路上發揮了關鍵作用，但羅伯特先生依然不確定在我們的有生之年，賦予機器人真正哲學意義上的自我意識是否是可能的。

羅伯特先生告訴我們，在構建機器人自主意識的這條道路上，仍有很多困難需要克服。