KIVA是智能倉儲領域內最領先的實踐案例之一。為了應對日益增長的業務訂單量，亞馬遜于2012年收購全球領先的倉內機器人初創企業KIVA Robotics，更名為Amazon Robotics，進軍倉內機器人領域。KIVA機器人主要用于倉內貨架的搬運和分揀。截至2016年2月，亞馬遜已在13個配送中心部署了3萬個機器人，數量超出2014年年底10個配送中心的1.5萬個機器人。KIVA系統的“貨到人”解決方案引人注目，目前國內許多智能倉儲企業也在這個模式下進行探索，提供類KIVA機器設備，但是，“貨到人”真的能完美契合中國的物流場景嗎？真正意義上高度柔性的智能倉儲方案是僅僅依靠“貨到人”解決方案就能搭建起來的嗎？

美國與中國物流場景不同，KIVA系統不能完全滿足中國的智能倉儲需求
    首先，亞馬遜KIVA系統依托AGV小車技術，實質上仍然需要人工完成揀選貨物操作，效率有待提升。其次，美國和國內物流場景不同，中國電商以“快銷”作為競爭手段，如當日達和次日達，而美國則是“慢銷”，對物流時效性要求不高；再者，美國和國內采用的倉庫架構不同，美國地廣人稀，倉儲的地租成本較中國低，對建造立體倉的訴求不高，而中國多采用立體貨架；最后，倉庫的分類不同，亞馬遜將美妝、圖書、服裝等不同類別的貨品放置在不同的倉庫，而中國的天貓超市等倉庫將不同品類的貨品置于同一個倉庫，而且可能出現爆品，這類產品需要被優先揀選才能提高運轉效率。基于以上四個原因，完全照搬KIVA系統在國內是行不通的。

智能倉儲系統iWS：區別于KIVA系統“貨到人”模式
    艾瑞思首創“訂單到人“模式，由機器人操作小車，如同人逛超市一樣帶著幾個訂單，對訂單的貨做收集。同時，面向電商倉儲推出了智能倉儲系統iWS，iWS可與倉儲運營商的WMS系統無縫對接，實現訂單的高效精準揀選和快速響應。相比傳統人工倉儲，可減少60%至70%揀貨人力，人均揀貨效率提高2至3倍。其中，iWR系列智能倉儲機器人，基于艾瑞思自主知識產權的智能算法、機器學習、人工智能技術實現“貨到人”、“車到人”、“訂單到人”及“混合揀選”多應用場景的智能揀選解決方案。

高度柔性的智能倉庫方案：快與智能化
    快倉和菜鳥合作的廣東惠陽倉項目中，由于業務流程的變化，貨架上的商品需要移動，快倉選擇在凌晨搬倉，全程僅需1小時，搬倉結束后可以直接進行揀選工作，機器人的系統柔性高，即使倉庫是租的，貨品也隨時可以搬走，不需要盤點與整理，不同貨品倉庫之間可以無縫切換。其次，智能化也是其重要特點，所有的倉庫機器人系統，看似是一個小的運輸機器人搬貨架，但是它背后有非常復雜的算法，各種各樣的數據挖掘和信息集成系統，集結了許多人工智能技術和勞動者的智慧。

快倉的智能倉庫方案還可應用于平臺電商的地區分揀中心，垂直電商、小型電商、閃購電商等類型電商的內倉。同時可以勝任傳統零售業門店的配貨任務。作為一個高度柔性的智能倉庫方案，快倉系統將滿足客戶的實際需求，為客戶定制解決方案，賦予每個倉庫靈魂。

通過以上的實踐案例，我們可以得知，我國先進智能倉儲企業正在研發整套柔性的智能倉儲解決方案，推動中國物流倉儲走向無人倉的時代。未來的無人倉將能夠通過智能化手段把系統和設備協同起來，人而將作為管理員的角色參與到倉庫的運轉中來，監測倉庫內機器與智能化設備的正常運轉，無人倉的構想將在未來3-5年內實現。