在政策引導(dǎo)和資本大量涌入下，國內(nèi)人工智能領(lǐng)域迎來空前繁榮。記者走訪業(yè)內(nèi)相關(guān)企業(yè)和專家發(fā)現(xiàn)，市場(chǎng)上人工智能概念眾多，除了技術(shù)突破，還有偽概念下的虛假繁榮，助推了行業(yè)“泡沫”的出現(xiàn)。

近期，國內(nèi)外一些人工智能企業(yè)接連倒閉，業(yè)內(nèi)預(yù)警，經(jīng)過大浪淘沙，2018年我國人工智能企業(yè)或?qū)⒂瓉怼暗归]潮”，加速該行業(yè)調(diào)整。業(yè)內(nèi)建議營造“去泡沫化”的務(wù)實(shí)發(fā)展環(huán)境，引導(dǎo)人工智能技術(shù)與市場(chǎng)有效結(jié)合。

人工智能行業(yè)或?qū)⑾磁?

近期，各方高度關(guān)注的人工智能行業(yè)出現(xiàn)了“大規(guī)模倒閉”的預(yù)期。騰訊研究院發(fā)布的《2017年中美人工智能創(chuàng)投現(xiàn)狀與趨勢(shì)研究報(bào)告》稱，據(jù)初步估算，中美倒閉企業(yè)總數(shù)已超過50家。近期倒閉的公司有雨恒矩陣、智能萬事屋等。

根據(jù)該報(bào)告，人工智能經(jīng)過創(chuàng)業(yè)持續(xù)火爆增長的兩年高峰期，在2017年，產(chǎn)業(yè)開始進(jìn)入休整階段。2013至2015兩年間快速發(fā)展下積壓的眾多市場(chǎng)矛盾已經(jīng)出現(xiàn)爆發(fā)的前兆。截至2017年6月份，智能無人機(jī)、餐廳機(jī)器人、虛擬助理、智能硬件等領(lǐng)域和行業(yè)已初顯頹勢(shì)。根據(jù)研報(bào)，2017年，很多無人機(jī)領(lǐng)域的公司資金方面都遇到了一些問題，億航、零度相繼大幅裁人，全球銷量前三的Parrot也宣布裁員三分之一。機(jī)器人服務(wù)員是噱頭，早期幾家均倒閉。由多位蘋果前資深員工創(chuàng)立的Pearl Automation（珍珠自動(dòng)化）自動(dòng)駕駛公司，曾獲得兩輪總計(jì)5000萬美元的投資，也因?yàn)槠煜?a href="http://www.xmydyc.com/sell/" title="產(chǎn)品" target="_blank">產(chǎn)品銷量慘淡，目前已經(jīng)停止了運(yùn)營。

除了研究機(jī)構(gòu)出具的報(bào)告，一些人工智能企業(yè)負(fù)責(zé)人也預(yù)計(jì)，2018年將迎來“倒閉潮”。創(chuàng)新工場(chǎng)董事長李開復(fù)2017年4月公開發(fā)言稱，人工智能創(chuàng)業(yè)有泡沫，未來可能會(huì)有一批人工智能公司錢花完了后倒閉?！癆I項(xiàng)目（融資熱）是2017年上半年開始的，融資差不多夠18個(gè)月花，2018年底估計(jì)有一批公司倒掉?！薄靶陆?jīng)濟(jì)100人”創(chuàng)始人兼CEO李志剛預(yù)測(cè)，未來兩三年，95%以上的人工智能創(chuàng)業(yè)公司要倒閉。星河互聯(lián)人工智能事業(yè)部總經(jīng)理、合伙人劉瑋瑋也認(rèn)為，在IPO提速以及高估值的雙重作用下，2018年將會(huì)出現(xiàn)第一撥AI公司的倒閉潮。億歐公司創(chuàng)始人黃淵普亦撰文稱，2016年和2017年，人工智能公司還在拼科學(xué)家和發(fā)布的論文數(shù)量，到了2018年，缺少商業(yè)應(yīng)用能力的人工智能公司將越來越難生存，第一波倒閉潮將來臨。

業(yè)內(nèi)認(rèn)為，“倒閉潮”是整個(gè)行業(yè)洗牌、穩(wěn)定的必經(jīng)之路?？拼笥嶏w董事長劉慶峰認(rèn)為，2018年將有一大批的人工智能創(chuàng)業(yè)公司倒閉，但整體上人工智能產(chǎn)業(yè)會(huì)大規(guī)模發(fā)展。就像當(dāng)年所謂的互聯(lián)網(wǎng)泡沫一樣，在2002年看，互聯(lián)網(wǎng)是大泡沫，但在2014年看，互聯(lián)網(wǎng)是人類歷史上的一次產(chǎn)業(yè)浪潮。人工智能會(huì)快速改變世界，深入到越來越多的行業(yè)。不過也應(yīng)該看到，隨著人工智能領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)的加劇，那些光靠概念的創(chuàng)業(yè)公司確實(shí)可能會(huì)出現(xiàn)倒閉。

機(jī)器人技術(shù)與系統(tǒng)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任孫立寧認(rèn)為，人工智能的發(fā)展需要時(shí)間與過程，目前整個(gè)行業(yè)有些過熱和盲目，出現(xiàn)泡沫和倒閉很正常，符合科技產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)律。和早些年的機(jī)器人、納米科技，最近的生物醫(yī)藥等前沿領(lǐng)域一樣，市場(chǎng)本身存在優(yōu)勝劣汰、大浪淘沙的過程?！半S著小企業(yè)的倒閉，未來一定會(huì)達(dá)到一個(gè)平衡：大的把小的整合了，出現(xiàn)大的公司和穩(wěn)定的發(fā)展板塊。這符合前沿科技發(fā)展的規(guī)律。”

技術(shù)發(fā)展跟不上產(chǎn)業(yè)化步伐

業(yè)內(nèi)分析，兩個(gè)原因加速人工智能行業(yè)調(diào)整步伐。

一是人工智能領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)和投資過熱，出現(xiàn)了“虛火”和“偽創(chuàng)新”、偽概念。根據(jù)騰訊研究院市場(chǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，國內(nèi)智能機(jī)器人與無人機(jī)相關(guān)技術(shù)創(chuàng)業(yè)最為火爆，位居于第一梯隊(duì)；語義分析、語音識(shí)別、聊天機(jī)器人等自然語言系列的技術(shù)位列第二梯隊(duì)；第三梯隊(duì)則為人臉識(shí)別、視頻/監(jiān)控、自動(dòng)駕駛、圖像識(shí)別等計(jì)算機(jī)視覺系列的技術(shù)。截至2017年6月30日，全球人工智能企業(yè)總數(shù)達(dá)2542家，其中美國擁有1078家，占全球人工智能企業(yè)總量的42%；中國擁有592家，占據(jù)23%，排名第二。美國AI公司總?cè)谫Y金額達(dá)978億元，占據(jù)全球總?cè)谫Y的50.10%；中國以635億元位居第二，占據(jù)全球AI公司總?cè)谫Y的33.18%。

騰訊研究院相關(guān)人士認(rèn)為，人工智能產(chǎn)業(yè)雖然前景廣闊，但創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目增量降低，創(chuàng)新鴻溝已經(jīng)出現(xiàn)，泡沫依然在擴(kuò)大。“自1999年美國第一筆VC資金投資給AI技術(shù)平臺(tái)Enkia時(shí)，在短短的18年內(nèi)，各大投資方競(jìng)相爭(zhēng)搶有潛力的人工智能企業(yè)，全球人工智能領(lǐng)域投資吸金2026億元。項(xiàng)目少而資金多，當(dāng)前，人工智能產(chǎn)業(yè)的核心矛盾有兩個(gè)：一是投資需求大而創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目供給減少；二是市場(chǎng)期望高而產(chǎn)品體驗(yàn)卻不佳。”

上海社科院互聯(lián)網(wǎng)研究中心首席研究員李易認(rèn)為，目前市面上高達(dá)90%的智能音箱、機(jī)器人，都算不上人工智能?！盁o論人臉識(shí)別還是語音識(shí)別，擁有海量數(shù)據(jù)的企業(yè)，國內(nèi)外只有寥寥幾家?！?

記者走訪市場(chǎng)可見，一些裝上簡(jiǎn)單預(yù)設(shè)程序的音箱、機(jī)器人，就敢冠以“人工智能”；一些自動(dòng)化設(shè)備也偷換概念，被包裝成人工智能。甚至有做內(nèi)衣的企業(yè)，也炒作自己是人工智能。專家認(rèn)為，類似這些“偽創(chuàng)新”的炒作，炒得越熱，潛在的泡沫就越大，對(duì)人工智能的發(fā)展傷害也越大。

阿里巴巴前CEO衛(wèi)哲發(fā)文說，人工智能項(xiàng)目當(dāng)中存在大量的“偽人工智能”，比例可能高達(dá)90%以上。訊飛智慧醫(yī)療事業(yè)部副總經(jīng)理鹿曉亮說，目前泡沫肯定是存在的。當(dāng)下炙手可熱的AI，“絕大部分的公司是圈錢的”。杜絕忽悠和投機(jī)，人工智能需要的是清醒客觀的判斷和扎扎實(shí)實(shí)的努力。

深圳市羅伯醫(yī)療科技有限公司市場(chǎng)總監(jiān)關(guān)磊認(rèn)為，人工智能是一門綜合的技術(shù)科學(xué)，在熱捧和經(jīng)濟(jì)簇?fù)碇?，人工智能成為了一個(gè)招商的火熱概念。人工智能泡沫和倒閉潮的出現(xiàn)是因?yàn)楦拍?、人才、產(chǎn)品、市場(chǎng)出現(xiàn)斷層，這四者環(huán)環(huán)相扣，缺一不可?！爸v故事”的人工智能終將被淘汰，重技術(shù)、研產(chǎn)品、抓市場(chǎng)的人工智能公司才能長久的走下去。

二是技術(shù)發(fā)展跟不上產(chǎn)業(yè)化步伐，門檻太高難以迅速落地。業(yè)內(nèi)分析，隨著《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020）》等政策的發(fā)布，國內(nèi)的人工智能企業(yè)將朝著產(chǎn)業(yè)化的方向不斷前進(jìn)。在這過程中，“優(yōu)勝劣汰”的齒輪也將加速轉(zhuǎn)動(dòng)。

從技術(shù)上，孫立寧等業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，人工智能的技術(shù)發(fā)展仍需要過程，說“成熟”為時(shí)尚早。騰訊研究院分析，人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)在于算法、算力和數(shù)據(jù)，三者缺一不可。中國擁有龐大的數(shù)據(jù)庫，在應(yīng)用算法上也不落后，唯獨(dú)在算力這一領(lǐng)域，出現(xiàn)了非常嚴(yán)重的缺陷。算力的核心在芯片，而中國在芯片領(lǐng)域上的技術(shù)不足也延伸到了AI芯片上。

從企業(yè)角度分析，AI行業(yè)的技術(shù)門檻很高、投入時(shí)間很長，很多創(chuàng)業(yè)型研發(fā)企業(yè)短期內(nèi)都沒有辦法讓產(chǎn)品落地，應(yīng)用前景渺茫。比如醫(yī)療影像產(chǎn)業(yè)有很多公司，但是真正能用于臨床的產(chǎn)品很少。一些企業(yè)技術(shù)未成熟，產(chǎn)品不合格，難以突破并實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定的市場(chǎng)份額增長，缺乏與巨頭競(jìng)爭(zhēng)的能力，成本高昂導(dǎo)致售價(jià)超過消費(fèi)者購買能力，資金不足無法支撐后續(xù)研發(fā)，導(dǎo)致難以為繼。

此外，孫立寧認(rèn)為，地方政府在高度重視人工智能的同時(shí)，也要理解，只有具備人才、產(chǎn)業(yè)鏈等基礎(chǔ)條件，才能發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)。如果不具備上述條件而盲目上馬人工智能產(chǎn)業(yè)，將面臨很多風(fēng)險(xiǎn)。

引導(dǎo)技術(shù)與市場(chǎng)有效結(jié)合

業(yè)界肯定“人工智能”的發(fā)展方向，建議營造一個(gè)更務(wù)實(shí)的發(fā)展環(huán)境。

——持續(xù)鼓勵(lì)，營造去泡沫發(fā)展環(huán)境，引導(dǎo)技術(shù)與剛需結(jié)合。劉慶峰說，《科學(xué)》雜志預(yù)測(cè)人工智能在2045年會(huì)替代全球就業(yè)率的50%，而在中國這個(gè)數(shù)字是77%，未來28年之內(nèi)全中國每4個(gè)工作會(huì)有3個(gè)被替代，人工智能領(lǐng)域中美將同步進(jìn)入無人區(qū)。孫立寧認(rèn)為，人工智能是一個(gè)方向，建議持續(xù)加強(qiáng)人才培養(yǎng)，支持自主創(chuàng)新。從產(chǎn)業(yè)引導(dǎo)上，建議政府不能為了支持而支持，而應(yīng)加強(qiáng)人工智能與產(chǎn)業(yè)結(jié)合。例如，在遠(yuǎn)程個(gè)性化教育、醫(yī)療等與生活密切相關(guān)的領(lǐng)域，先找準(zhǔn)技術(shù)需求點(diǎn)，再帶動(dòng)整個(gè)鏈條的創(chuàng)新，鼓勵(lì)人工智能與底層制造、裝備、產(chǎn)品結(jié)合，以提高性能為主要考核指標(biāo)。

——人工智能發(fā)展還需解決盈利模式。鹿曉亮認(rèn)為，現(xiàn)在雖然國家出臺(tái)了發(fā)展人工智能的大策略，訊飛也有幸入選四個(gè)國家級(jí)平臺(tái)之一，但具體的政策、產(chǎn)業(yè)配套的相關(guān)細(xì)節(jié)還沒有落實(shí)。以醫(yī)療產(chǎn)業(yè)為例，臨床輔助診療系統(tǒng)就面臨著不知道從何處收費(fèi)的問題，這還需要藥監(jiān)、醫(yī)保、物價(jià)部門的相關(guān)政策做一系列的磨合。

——資金支持不宜全面撒網(wǎng)，加強(qiáng)結(jié)果導(dǎo)向的考核。鹿曉亮認(rèn)為，人工智能行業(yè)剛剛開始發(fā)展，“雷區(qū)”很多，建議政府政策支持和資本投入都不能撒胡椒面，強(qiáng)調(diào)結(jié)果導(dǎo)向。關(guān)磊也認(rèn)為，對(duì)于政策、資金方面，在落實(shí)考核上，建議以結(jié)果為導(dǎo)向，加強(qiáng)效果反饋，做到物盡其用。