奧迪品牌已經因為強大的供應鏈和物流被大眾所銘記，今天，它在歐洲，亞洲和美洲的大眾集團各個工廠生產車輛，包括在2016年年底在墨西哥 San José Chiapa生產新款奧迪Q5。
　　
　　該公司還處于歷史上最激進的新車型發布階段，從2016年奧迪二季度在的巴伐利亞州總部的 Ingolstadt開始生產SUV，在德國西南部的Neckarsulm，最近推出的旗艦奧迪A8和奧迪A7。明年，奧迪將把奧迪E-tron電動SUV加入其在比利時布魯塞爾的工廠, 奧迪還計劃大幅提高中國的產量和電動汽車產量，其中大眾集團合資工廠在2016年建立了約55萬輛奧迪車型；奧迪計劃在未來五年內將其本地車型產品組合擴大一倍，五款電動車以及另一款由內燃機驅動的車型。
　　
　　奧迪的供應鏈不僅僅是數量和距離。像Neckarsulm和Ingolstadt這樣的工廠尤其值得注意，因為它們的模型和零件號碼種類繁多，要求精確的零件處理，包裝工程以及IT和物流過程的穩定性，以便在明顯的空間限制下進行管理。這些德國工廠的外觀表明，汽車制造商必須在多大程度上設計超市區域，配備多個配套和調試區域，以高效的方式對大量零部件進行包裝和排序。
　　
　　Michael Hauf博士是2011年以來Markenlogistik（汽車物流品牌）的負責人，將這種多樣性和復雜性的管理看作是奧迪擴張成功的關鍵因素之一，其中包括2017年的銷量可能會達到接近創紀錄的1.87百萬輛，而且利潤率很高。盡管在某些工廠處理的零部件品種超過了5萬個，但以百萬分率（PPM）計量的誤差仍然非常低，而整個供應鏈的穩定性和靈活性仍然很高，包括客戶車輛裝配開始前七天能夠接受改變其訂單的能力。
　　
　　供應鏈還得到高度整合的運輸和可回收包裝箱網絡的支持，該可回收包裝箱網絡與設在Wolfsburg的汽車制造商中央物流部門Volkswagen Konzernlogistik（集團物流）一起設計和管理。
　　
　　更重要的是，這些流程在新的地點被證明是有效的。 Hauf表示，奧迪在墨西哥的工廠2017年的生產量將超過15萬輛。同時，工廠還實施了歐洲品牌掌握的流程，包括“珍珠鏈”或長途運輸排序，以及聲音配件采摘（pick-by-voice）。此外，它使用RFID掃描系統管理可回收容器。“奧迪在墨西哥的品牌物流，集團物流和本地團隊之間的合作幫助管理了建立新供應商和基礎設施的挑戰，確保了物流的成本和可靠性”，Hauf補充說道。
　　
　　一個新的數字時代
　　
　　奧迪的這種全球擴張和復雜性已經成為特征。然而，由于該公司試圖在車輛互聯網，自動駕駛功能和電動車輛方面處于領先地位，因此其運輸，物料和車輛物流將再次幫助改寫奧迪的未來。
　　
　　廣泛而言，奧迪追求的“智能工廠” - 一個數字化，高度連接和自動化的生產環境 - 在整個物流過程中，無論是在“導航員”和完全成熟的串行生產方案中都是如此。例如，奧迪已經引進了先進的自動導向車（AGV），其用途擴大到了一些新的超市概念，以及成品車的處理。
　　
　　品牌物流還將推出新的采揀輔助計劃，例如光拾取，手套或平板電腦，以期獲得連接設備和增強現實技術的潛力。同時，其生產和物流團隊引入了數據分析和可視化工具，包括更好地預測供應和裝配到車輛釋放的流程。最近，公司和生產團隊一起舉辦了黑客馬拉松比賽，鼓勵學生們開展包括物流在內的新項目。
　　
　　智能工廠的最終目標是模塊化生產的增加，其中更多的組裝在單元中同時并靈活地進行，而不是沿著裝配線順序進行。雖然奧迪目前還遠遠沒有放棄裝配線，但其工廠物流已經在模塊化方向上進行了創新 - 包括一個新的超市概念，庫存和成套工具在操作工之間自動流動，他們還可以自動騰出空間進行分揀。
　　
　　奧迪在電氣化和可持續性方面的努力將在整個供應鏈上產生共鳴。這家汽車制造商兩年前就已經宣布，將使用韓國LG化學公司和三星SDI公司的電池模塊為其純電動SUV開發用電池，LG電子正在歐洲擴建工廠（LG化學正在波蘭建設歐洲最大的電池工廠，盡管奧迪尚未確認E-tron電池將在哪里生產）。運輸鋰離子電池以及處理重型電池和電動馬達將產生新的包裝，運輸和監管需求。
　　
　　奧迪還推出更可持續的貨運流程。在Neckarsulm，它已經使用沼氣動力卡車從附近的Heilbronn的一家Bodyshop，供應商每小時運送到組裝工廠。該公司還在其生產工廠內試用了幾款電池電動卡車，其中包括內卡蘇爾姆的Terberg集團。

奧迪正在使用幾種類型的自動導向車，包括一些使用智能導航軟件的OEM自己開發的自動駕駛

　　Neckarsulm工廠物流主管Johannes Marschall說：“我們仍然面臨著這些卡車（有限）范圍的挑戰，但我們正在計劃擴大我們的電池電動車隊。
　　
　　在奧迪所有工廠開發創新的過程中，因戈爾施塔特和內卡蘇爾姆的工廠經常在新的物流概念和技術應用方面處于領先地位。無論產地如何，這些流程和技術都將擴展到其他工廠，對供應商，物流運輸商，經銷商和最終客戶都有影響。奧迪物流團隊的愿景是將更多的零部件，卡車，包裝和成品車無縫連接到奧迪的IT系統中，例如在整個供應鏈中提供最大的可視性。
　　
　　英戈爾斯塔特工廠物流主管西蒙·莫特（Simon Motter）表示：“我們正在走向實現整個供應鏈的數字化，而且正在以比以前想象的更大更快的速度發生。
　　
　　Marschall表示：“我們正在邁向的下一個重大步驟是物流自動化程度的提高，也許在使用人工智能的道路上。“今天，無人駕駛運輸系統，零件處理和超市自動化，我們看到不斷變化。”
　　
　　高級類型的AGV
　　
　　奧迪與設備專家合作實施新型自動導向車，同時還通過其生產輔助技術中心開發自己的技術，這是一個致力于支持員工的新生產技術部門，從新材料處理設備到生產單元中的“Cobots（ 一種協作機器人）” 。
　　
　　奧迪目前正在開發AGV有兩種主要類型，主要原理是奧迪激光跟蹤系統可以識別和引導一組無人駕駛運輸車輛，類似卡車排隊工作的方式。移動單元上的中央計算機通過使用激光掃描器的反射器來定位其他運輸者，然后通過無線電向他們提供運輸命令以創建自主拖輪列車。
　　
　　Michael Hauf說：“在今天的發展水平上，中央計算機可以控制18米半徑范圍內的運輸機器人 – 獨立運行或在軌道上運行。“要覆蓋一個車間，需要有幾臺激光掃描儀或一臺配有激光掃描儀的計算機作為移動單元，引導一組無人駕駛車輛。”

　　奧迪AGV最獨特的用途之一是在車輛物流領域，作為自動化程度很低的一部分。在英戈爾斯塔特的“工藝之家”（一個多層中心，用于處理和儲存在工廠發貨之前建造的車輛），這家汽車制造商已經擴大了使用6x3米自動導向車的自動分揀車輛根據目的地的鐵路運輸。
　　
　　由巴伐利亞州初創公司Serva提供的機器人有助于減少Process House的勞動力和行走需求。在清除流水線之后，車輛通過電梯移動到設施的第一層，AGV根據目的地對其進行分類，使用激光傳感器將其叉子調整到合適的車輛長度和寬度。該設備還使用Process House內的激光傳感器自主移動。
　　
　　雖然豪夫承認，這樣的機器人可能是一個權宜之計，直到車輛達到更高的自主駕駛水平，他們已經產生了重大影響。該項目已經擴大到12支，每天可以搬運2000輛。
　　
　　盡管Ray機器人目前用于成品車輛，但Michael Hauf說，類似的技術可以有其他應用，包括移動容器或大型部件，如大型鋰離子電池。奧迪目前正與Serva合作進行一些項目，包括在裝配過程中運輸電動機。
　　
　　技術中心的第二代稱為Audi AGV的AGV更為先進。該設備采用奧迪自主開發的汽車軟件開發的智能導航軟件。 AGV因此可以自由地將貨物從倉庫供應到裝配線上，識別和響應交通狀況。它們不像前輩的AGV那樣需要磁條。