英特爾CEO科再奇幾天前在一場科技大會上演講時，用手機下單點了瓶飲料。很快，一臺名為Loomo Go的機器人把飲料送到臺上，科再奇由此向世界宣布英特爾正式進軍配送機器人行業。?

　　盡管這個表現形式創意純樸，但英特爾卻聲稱已做好下半年量產的準備。此言一出，想必也讓一眾官網主頁風格相似的國內外創業公司為之膽寒，畢竟來者是稱霸全球芯片行業24年的英特爾。

　　過去一年，歐美國家已有多款配送機器人在街道上測試運行，監管機構也在探討給予配送機器人更寬松的政策環境。借此機會，我們回顧一下已經面世的配送機器人。現在或許還看不出誰會成為這個市場的勝者，但至少可以看出誰是最丑的那個。

　　值得一提的是，中國的配送機器人絲毫不落人后，菜鳥網絡研發的末端配送機器人小G就即將奔赴一線。

　　一、菜鳥小G：功能綜合型小胖子

　　在國外各種初創科技企業推出一個個配送機器人的時候，2016年9月1日，菜鳥網絡也發布一段視頻，展示了旗下E.T.物流實驗室研發的首款末端配送機器人——小G。

　　用戶可以事先向小G預約配送的時間、地點與物品，小G會協同工作，自動進行包裹的分配和運行路徑規劃。

　　從菜鳥發布的視頻可以看到，小G具備多種智能功能，例如它能自動乘坐電梯、識別行人車輛等動態障礙物、預判障礙物運行軌跡并進行動態避障，它還能實時監控機器人正在運送的包裹，在包裹被盜時或被誤取時報警或提醒。

　　目前小G仍在阿里巴巴西溪園區內測試，阿里人經常會在園區遇到這個小家伙，所以朋友圈里不時有一些小G的照片和視頻流出來。從外觀上看，小G更像一個忠厚的小胖子。

　　據悉，小G將首先用在環境封閉的辦公園區、寫字樓和校園內提供末端配送服務。?

　　二、Loomo Go: 能當平衡車

　　從外形看，Loomo Go還算比較可愛。它以平衡車作為底盤，有3個輪子，最高時速18公里/小時，后部還搭載了儲物箱，最大可以運載60kg的貨物。如果不送貨的話，它還可以作為平衡車來使用。除了物流，未來應用場景還包括安防、零售、娛樂。

　　Loomo Go本身搭載了英特爾的RealSense（實感技術），以支撐Loomo Go獲取對外界感知的能力，了根據預設路線完成送貨的職能，并在行駛途中主動避讓行人、車輛以及障礙物。

　　實現量產后單個Loomo Go部署成本預計將控制在2萬以內，這一定價是快遞工人3～6個月的薪水。Loomo Go最終被寄望于取代短途配送人員。

　　目前Loomo Go已經在同國內電商平臺、物流配送公司進行接觸。按照預計，今年第四季度，Loomo Go將會實現落地配送的應用。

　　三、DRU：配送速度最快

　　早在2015年，披薩連鎖巨頭達美樂就曾推出世界首個披薩外賣機器人。

　　2016年3月，達美樂公布了新一代機器人，名為DRU(Dominos Robotic Unit)。DRU高3英尺，有四個輪子，由達美樂與澳洲科技創新公司Marathon Targets合作定制。

　　Marathon Targets主業是開發軍事訓練用的機器人，所以外形上顯得很敦實，重量高達190kg，被劫走的可能性基本為零，但時速最高可達每小時20公里，是目前公開數據里最快的配送機器人。

　　通過與Google地圖實時同步地理位置，機器人DRU不僅能準確定位目的地，還能快速篩選最優路線。此外，DRU配備了復雜的感應器系統，能借助激光雷達系統避開車輛、燈柱和行人。

　　目前，DRU不具備爬樓梯和坐電梯的技能，只能把披薩送到顧客居住的建筑外，顧客需要輸入密碼才能取出預訂的食物。DRU的內部分為制冷和加熱兩個空間，可以同時運送冷飲和熱食。其中加熱室內能夠放下10份披薩，能夠滿足小型聚會的訂餐需求。

　　目前DRU披薩外賣機器人仍處于原型機階段，在新西蘭和澳大利亞昆州地區進行測試，還沒有大規模推廣計劃。

　　四、Starship：簡潔優雅有腔調?

　　Starship成立于2014年。2016年，Starship與JustEat合作，成功用機器人完成了一次送外賣試驗。

　　此后，Starship與快遞公司Hermes合作，開發了配送機器人。Hermes去年在德國進行了早期試驗，也在倫敦薩瑟克區以及美國的幾個州進行了更多試驗。

　　用戶可以“叫”一臺starship，機器人會在半小時內到達，收取包裹后送到附近的目的地。目前，這些機器人只能在距離控制中心半徑為2英里(3.2公里)的范圍內活動。機器人需要在控制中心充電。

　　這款機器人集成有9個相機，確保它不會與其他物體相撞，6個輪子有助于保持穩定，“行走”速度最大為每小時4英里(6.4公里)。客戶的包裹(至多10kg)能安全地放在一個貨艙中。

　　目前，Starship已經與達美樂、奔馳、愛馬仕、瑞士郵政以及英國數家餐廳開展送貨服務測試。其中，奔馳還向Starship投資了1720萬美元，用以研發一款概念面包車作為送貨車的“母艦”：這輛面包車相當于臨時中轉站，車內能存放數輛Starship。

　　從設計上來看，starship可以說是最漂亮的一款配送機器人了，6個輪子也讓它的穩定性更強。

　　五、Dispatch ：只租不賣

　　2016年4月，從事無人送貨研發的Dispatch獲得了200萬美元的種子輪融資。

　　Dispatch第一款送貨車的叫做“Carry”，這種車有4個隔間，載重量可到100磅（45kg左右）。

　　從公布的視頻可以看到，Carry只會在步道和自行車道行駛，速度與步行無異。至于安全問題，這種車自身的重量需要兩個人才能抬起，而且車廂內配置了4G網絡芯片，可精確定位跟蹤，所以想偷它并沒有那么容易。

　　目前，Dispatch在加州兩所學校推出了試點計劃，替這兩所學校的學生運送郵件、包裹等物品。學生可以通過手機、Web等跟蹤替自己送貨的Carry的實時位置，并會在貨物送到時收到通知。然后學生通過手機即可解鎖Carry，取出自己的包裹。

　　Carry還內置了一組傳感器，并且利用了人工智能技術來學習，以便保證其行為不會對行人造成威脅或不適，并且會通過不斷的學習逐步適應越來越復雜的環境。

　　Dispatch聯合創始人尤賴亞·貝克（Uriah Baalke）在接受《財富》雜志采訪時透露，Dispatch并不向零售商或其他公司出售這款機器人，而是會向這些公司出租。

　　六、?Marble：也是大塊頭 

　　Marble是一家使用機器人送餐的創業公司，正在和Yelp合作，用機器人給洛杉磯的用戶配送外賣。用戶使用Yelp Eat24的軟件下單后，可以選擇讓機器人送餐上門。點餐者收到驗證碼短信，就可憑此打開機器人的儲物箱。

　　他們的機器人看上去也是個大塊頭，如果沒有標識的話，你很可能把它誤當作行走的垃圾桶。

　　七、?仿生機器人：機器狗與狗腿

　　除了以上已經在做測試的配送機器人，還有不少機器人研發公司把物流配送作為其機器人應用的方向。

　　谷歌子公司波士頓動力（Boston Dynamics）曾推出平衡性超強的人形機器人而震動科技界，近期其也在考慮物流方面的應用。

　　在2017的TED會議上，波士頓動力的創始人兼首席執行官Marc Raibert表示，他們的機器狗可以將身上的包裹有效率地派送到了用戶門前。

　　此外，這家公司更高端的產品在外形上已經非常接近于人類，可以勝任更多的工作。而且，制造成本比看起來的要更貴。

　　今年2月，Agility Robotics公司也發布一款類人型機器人，這就是Cassie。

　　Cassie只有兩條腿、沒有軀干，腿部的設計也不太像人類，而是動物的后肢。但是，其機動性已經遠超此前的雙足機器人，甚至可以送上一天的快遞。

　　它可以在比較復雜的地形上行走，包括巖石路面、上樓梯等等；待制造成本下降，它甚至可以給你送快遞。

　　一只機器生物送貨到門前？這樣的場景多少讓人覺得有點不舒服，而一雙腿給你送快遞？晚上看著還是有點creepy（毛骨悚然）。

　　八、?Gita：行走的行李箱?

　　PFF(Piaggio Fast Forward)是一家美國智能運輸設備公司，其產品定位是“大小恰到好處的運輸工具”，即比無人機大、比汽車小。

　　Gita，在意大利語中寓意為“短途的旅行”，是PFF產品中較成熟的一款，不久前剛剛在TED上進行了展示。該機器人高約66厘米，而其行進的速度跟自行車類似，可以達到約每小時35公里。其內部可以存放40磅的貨物，內置3D地圖，會自動跟隨主人前進。

　　PFF也寄望于通過Gita能打入配送市場，但從其設計理念上來看，更多是輔助人類送貨，獨立上路還是讓人不太放心。

　　九、?Domi-No-Drivers：丑到笑出聲

　　達美樂2015年就曾推出的一款配送機器人，該機器人被命名為Domi-No-Drivers， 是當時主流品牌推出的首款配送機器人。

　　它配備了加熱車廂，容量是傳統披薩外賣車的四倍，能通過GPS車輛導航技術和獨特的機載比薩接口（PI），計算出送貨最快的路線。

　　在行駛中，它還有一個稱為HUNGAR(探測和測距)專用系統，這有助于識別潛在的障礙和道路的其他使用者，通過一個安裝在前面的LED屏幕顯示車輛消息。這些信息包括“對不起”、“謝謝惠顧”等。

　　外形設計上， Domi-No-Drivers給人一種不和諧、不舒服、不痛快的視覺沖擊力，可能是目前見過最丑的配送機器人。

　　綜述：快遞員會被機器人替代嗎？

　　用初中歷史課本的百搭話術來說：機器人替代人類會是個漫長迂回的過程。

　　由于技術、成本和政策等方面的制約，配送機器人會緩慢地從個別地區向外部滲透，這給人類快遞員留下了重新定義自己工作、重構自身價值的時間。

　　機器人能夠替代人類的，是人身上那些遠離人性的部分。高重復性、低技術性、不需要情感和創意的工作，遲早是要交給不眠不休的機器人。

　　同樣，快遞員如果只是把貨物從一個地點送到另一個地點，不把收發兩端的顧客當作一個有血有肉的人來對待，那他就會成為被機器人替代的對象。

　　機器人不可能替代所有快遞員，而且會讓那些愿意更深入思考和學習的快遞員，變得更珍貴。

　　一方面，要理解自己能為所服務的社區提供哪些獨特的價值；另一方面，要學會利用配送機器人更好地完成工作。

　　這些思考和學習，要趁早。越早，你的估值就越高。