在中國，每年的快遞數(shù)超過200億件，這是一個龐大且依然快速增長的市場。而隨著人口紅利的消失，物流企業(yè)用工的成本逐漸上升，利潤下滑，大量依靠人力這種方式的回報率也持續(xù)降低，這種趨勢在歐美國家尤為明顯。因此，使用智能化手段解決最后一公里成為了業(yè)內人士對未來物流模式的共識之一，也是智慧物流推進過程中的重要一環(huán)。

　　首先，并非所有“一箱+多輪”外形的設備都可以一概而論地算作機器人，送貨機器人的概念需要明確。

　　既然叫作機器人，那么同傳統(tǒng)自動導引運輸車（簡稱AGV）就存在一定區(qū)別，最明顯的就是機器人具備自主導航、路徑規(guī)劃、規(guī)避障礙等感知外界的能力，這使得送貨機器人可以在更復雜的場所內工作，而傳統(tǒng)的AGV類似于機械設備，在規(guī)劃好的路徑完成特定任務，變通性和可拓展性都沒有送貨機器人高。

　　是一家創(chuàng)立于2014年7月的英國科技公司，公司專注于研發(fā)解決最后一公里物流配送問題的小型自動駕駛設備。從外觀看，Starship的機器人大小類似于手提箱，可裝載9公斤貨物，平均時速為4英里/時（1.78米每秒）。這款送貨機器人主要應用于室外場景，可配送餐飲或快遞，Starship方面稱，產(chǎn)品未來的送貨成本將比現(xiàn)有的人工送貨服務節(jié)省15%。

　　在送貨機器人中，Starship商業(yè)化進程走在最前面，是受到最多關注的明星，產(chǎn)品已經(jīng)在美國、英國、澳大利亞等多地測算。在2017年1月 ，Starship獲得了德國商用車制造商戴姆勒的1720萬美元融資，似乎在預示著送貨機器人的投資春天馬上降臨。

　　不過，值得注意的一點是，Starship的外形設計和功能都十分適合地廣人稀的歐美國家，但是在國內，盈利的方式或許就變得完全不同，這也是國內Starship效仿者們值得思考的問題。

　　創(chuàng)立于2015年3月，是另外一家專注于最后一公里的創(chuàng)業(yè)公司，公司位于美國舊金山，曾于2016年4月獲得種子輪投資，金額未透露。

　　產(chǎn)品相比Starship的機器人來說體型更大，而且技術思路也不同。由于創(chuàng)始人Matt Delaney曾是無人駕駛汽車的工程師，因此Marble采用的導航思路也類似于自動駕駛，將城市的3D地圖導入機器人，然后通過激光測距的方式躲避前方障礙物，不同于Starship的機器視覺解決方案。

　　賽格威機器人

　　賽格威機器人（Segway Robotics） 隸屬于賽格威集團和納恩博科技，致力于機器人領域的創(chuàng)新業(yè)務。 公司產(chǎn)品Loomo于2016年發(fā)布，繼承了賽格威在平衡車領域的技術，具有很強的移動能力。不過，賽格威機器人的這款產(chǎn)品并非針對物流場景而開發(fā)，公司把它定義為一個開放平臺，開發(fā)者可以進行二次創(chuàng)作，定制出適用不同場景的機器人產(chǎn)品，而送貨就是Loomo一個重要的應用方向。

　　賽格威機器人

　　送貨版本的產(chǎn)品叫做Loomo Go，是將Loomo同一個小貨箱結合。技術上，賽格威機器人采用機器視覺解決方案，配合著GPS導航數(shù)據(jù)地圖，Loomo Go可以不限于室內和室外場景。在5月10日XPONENTIAL大會上，英特爾CEO科再奇就使用賽格威的產(chǎn)品進行了配送的演示，精準地將飲料送到科再奇的位置。

　　由于定位在做平臺，賽格威機器人向開發(fā)者公開SDK，可拓展性相比前兩款機器人更高，未來商業(yè)模式的想象空間也更大。

　　菜鳥網(wǎng)絡

　　年9月，菜鳥網(wǎng)絡對外發(fā)布了一款名為“小G”的送貨機器人，在視頻中小G可以在園區(qū)內完成包裹配送的全過程，這在同類送貨機器人中顯得鶴立雞群。

　　菜鳥小G

　　據(jù)菜鳥小G總設計師陳俊波稱，其采用了激光與視覺并行的SLAM方案；避障部分則通過深度學習識別環(huán)境中的行人、車輛等不同的實體，運用自適應粒子濾波算法，對動態(tài)實體進行準確的軌跡預測。另外，小G的一項亮眼的功能是同運輸管理系統(tǒng)對接，因此能夠實現(xiàn)機器人上電梯的功能。

　　不過，自視頻發(fā)布之后，小G便杳無音信，官方稱仍在測試階段。

　　此外，京東在2016年也公布了一款無人車，不過從自稱“無人車”這件事上，就看得出京東的這款產(chǎn)品雖然可以送貨，但并非機器人，很可能是融入京東倉儲體系中的AGV。目前，國內有不少創(chuàng)業(yè)公司正在做垂直領域的送貨機器人，如前不久完成融資的鈦米機器人選擇做醫(yī)療場景，此外還有專注于生鮮配送場景的公司。

　　總結

　　送貨機器人定位在中短距離的智能化上，但是目前技術水平下，與其期望它提高效率，不如指望它降低成本。例如：賽格威機器人產(chǎn)品的部署費用大約是一個快遞員3到6個月的工資，而Starship未來能節(jié)約的送貨成本也只會比15%更多。

　　商業(yè)模式上，面對國內更加復雜的物流環(huán)境，或者采取類似于賽格威機器人的開放式模式，滿足商家多樣化的需求，或者在垂直領域深挖，獲得市場的認可。

　　送貨機器人適用場景：辦公場所送餐、園區(qū)內收送快遞、機場內搬運、醫(yī)院場景中的配送、輕工業(yè)類工廠內的部分工作等。

　　從資本的角度看：按照創(chuàng)投圈的習慣，投資人們不投資昨天的項目，也不一定投資明天的項目，但非常喜愛投后天的項目，以最少的投入獲得最大的收益。送貨機器人已經(jīng)越來越像那個后天的項目，至少有些投資人已經(jīng)這樣認為。