未來，人工智能發展需要大力推動產學研合作。那么，學術界和產業界在人工智能發展的道路上應該如何互動？科學研究是否應該提前布局，提前多長時間布局？中國科學院自動化所副所長劉成林建議，對于比較理論性的前沿交叉科學，學術界對產業界有價值，可以提前十幾年投入。如今大多數的研究是應用性研究，可三到五年投入。“當他們博士生三年畢業的時候，研究成果可以直接轉換成產品或者某個技術環節。”

    如何在九死一生的人工智能創業中殺出重圍？

    挖掘細分領域整合技術市場

    2016年春天，AlphaGo擊敗世界圍棋選手，標志著人工智能歷史性突破，更引發了一波創業熱。然而，2016年的另一個流行詞是“資本寒冬”，從大量失敗的創業項目可以看到，人工智能既是風口也是泡沫。在2016中國人工智能產業大會上，不少投資人表示，一些人工智能的創業者走入了誤區，重視技術，卻忽視了市場轉化。必須對客戶需求有深刻洞見，找到好的應用，在一個細分領域精準打擊。這是投資人給創業者指出的一條明路。

    “下半場一定在自動駕駛領域”

    賽伯樂中國投資高級合伙人張峻表示，目前中國是最好的創業時期。“雖然近期有過三位投資人380多個天使輪項目全軍覆沒的消息，但作為創業土壤的硅谷也只有5%的成功率，我國低于5%是正常的。”然而，不管是在硅谷還是中國，總有一批最聰明、最有野心、最勤奮的年輕人從里面殺出來。張峻提醒創業者做好充足的準備，要有成熟的團隊、核心技術和項目經驗等條件。

    人工智能對創業者要求很高，不僅要懂技術，還要懂應用。第四范式創始人兼CEO戴文淵表示，人工智能要實現產業落地需要具備五大條件：首先要有數據，其次要有明確的業務定義，然后要懂算法，還要懂如何去設計架構以及如何設計產品。

    人工智能技術遍布各個領域，當下的機遇和爆發點在哪里？張峻認為，前年爆發的是可穿戴設備和智慧家庭，去年是VR和無人機，今年摩拜單車和OFO又成了熱門。“我們會在一個細分行業去精準打擊，還要把產業鏈上下游的資源注入進去，讓你團隊快速做強做大。”

    “我認為自動駕駛是人工智能領域最先落地產生、商業價值最大的應用。”明勢資本創始合伙人黃明明表示，摩拜單車、滴滴打車這些共享的出行方式只是交通出行領域的上半場，下半場一定在自動駕駛。“未來的汽車就是人工智能的平臺，幾乎是將各項技術整合在里面。”

    “寧可缺技術，也要懂市場”

    “從實驗室研究到工程實現是當前做得比較好的，然而從工程實現到產品運用才是創業最重要的環節。”機器之心創始人兼CEO趙云峰如是說。張峻也強調，即使技術和硬件再成熟，在商業化的路上也只走了10%，創業還需要把目光聚焦在客戶身上。他表示：“作為投資人寧愿投資缺乏技術能力，但是對客戶和市場非常了解的團隊，也不會選擇技術一流但不懂商業行為的團隊。”

    張峻此前從事技術研發，后來轉向投資領域。他提醒創業者，科研出身的創業者千萬不要被科學家的光環所迷惑，即使已經掌握了很好的技術，在進行商業行為的時候也要找到合適的合伙人，這一點至關重要。

    “創業者是否是高學歷其實并不重要，做美圖秀秀的人也沒上過大學。”黃明明認為，對用戶需求的深刻洞見，才是優秀企業最核心的能力。他舉例說，對于“汽車托盤的直徑是7.5公分”，普通消費者并沒有概念；而“汽車之家”告訴消費者，“你放一個中杯的可樂，在急轉彎的時候杯子不會傾覆”。消費者需要的就是這樣的描述。