自動導向車
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服務機器人
特種機器人
自動化系統
零部件Fizyr應用深度學習來實現未知物品的自動揀選多年。我們的算法每秒提供超過100個抓取姿勢，包括分類以不同方式處理物體，但也執行質量控制并檢測缺陷，以防止損壞的物品被放置在分揀機上。Fizyr視覺軟件在機器人揀選解決方案中實現了高度的自主性，以處理非結構化環境。它有助于選擇解決方案，以順利處理復雜的條件，例如變形，損壞，皺紋，文本或物品/包裝上的任何其他變化圖案。
Fizyr算法提供所有相關信息，包括：
細分（包括白色平底鞋或反光袋上的白色）
包裹類型的分類器（包括箱子，袋子，信封/扁平，管，圓筒，可變形等）
確定異常值或不可轉讓（
即損壞的貨物）
在6 DoF中獲得最佳抓握姿勢
每個對象多個有序姿勢
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