自動導向車
工業機器人
服務機器人
特種機器人
自動化系統
零部件智慧能源項目服務
“第一次工業革命和第二次工業革命的熵賬單即將到期，近200年來，燃燒煤炭、石油、天然氣推動了人類工業化進程，向地球大氣中排放了大量的二氧化碳，阻止了太陽的熱量從地球上空散去，導致地球溫度災難性轉變，繼而會造成對未來生命的毀滅性打擊?！?/p>
“歷史上數次重大的經濟革命都是在新的通訊技術和新的能源系統結合之際發生的。新的通訊技術和新的能源系統結合將再次出現——互聯網技術和可再生能源將結合起來，將為第三次工業革命創造強大的新基礎設施?！?/p>
智慧能源應用是基于能源工業互聯網平臺，通過對風、光、水、火、核等能源數據的收集，利用5G、云計算、區塊鏈、人工智能、數字孿生、北斗通信等新一代信息技術，打造和匯聚能源行業優秀的APP，目的是在保證能源安全以及滿足未來用戶個性化需求的前提下, 挖掘資源潛力, 提高能源利用效率和能源生產水平, 優化資源配置，促進能源行業綠色低碳發展。
總體目標: “三提高，一促進”
工作思路: 通過開發、培育一批涵蓋煤炭、電力、石油石化、天然氣等行業領域的智慧能源APP并上線運行，助力能源企業提質增效、節能減排
基本要求: 實用效果佳、技術含量高、應用范圍廣、市場反饋好
廠站智慧輔助運行系統
項目意義: 廠站智慧輔助運行系統改變運行人員對故障前期參數的緩慢變化無法及時察覺，工作人員工作壓力大、強度高的現狀，提高了電廠的智能生產和智能決策水平，有助于持續提升企業核心競爭力。
技術路線: 廠站智慧輔助運行系統是用大數據分析技術，人工智能和機器學習算法，對生產參數進行分析、預測，并將結果整合成一根量化的健康曲線，系統將異常結果進行呈現，變傳統運行的事后處理為事前模型分析、偏離預計、提前防范。
應用場景: 部署在能源工業互聯網邊緣側，預測、診斷分析火力發電全工藝流程所有參數，并可視化呈現診斷結果，屬于行業首創，能夠提高運行人員監盤效率，降低勞動強度，提升機組運行的安全性和經濟性，在發電等流程工業領域具有良好的推廣前景。
火電設備遠程狀態監測和故障診斷專家系統
項目意義: 通過智能化手段，對海量數據進行挖掘和分析，及早發現設備異常，在故障超出固定報警線前，提前進行預警，實現火電廠設備從傳統檢修模式向預知性檢修模式轉變，提高機組的安全性，降低檢修成本，是提升火電企業經營能力的重要手段。
技術路線: 系統利用保存在企業基礎信息系統中的設備原始海量運行數據，通過數據挖掘技術，在相似性理論支持下，建立動態的設備在線模型，并計算生成實時預估值和設備測點的實測值進行比較，根據比較結果發布設備早期故障狀態預警。
應用場景: 系統通過遠程監視設備運行狀態，發布故障預警，并聯合設備制造廠商和科研院所，對火電站故障設備給予診斷及維修建議支持，是企業實現設備故障早期預警的理想平臺，在電站設備故障診斷市場具有廣闊的應用前景。
風機遠程性能診斷系統
項目意義: 風機遠程性能診斷系統通過對風電場進行集中監視、診斷、大數據分析和集中運營管理，提高公司對風電場的整體管控能力，提高風電場的智能生產和智能決策水平，加快推進“智能風電場”建設，持續提升企業核心競爭力。
技術路線: 利用已保存的海量原始數據以及設備檢修、技改記錄，通過數據挖掘、大數據分析、分布式運算等技術，結合設備運行機理和行業專家經驗，建立動態的設備在線模型。動態設備模型計算生成實時預估模型和設備測點的監測模型進行比較，根據比較結果發布設備早期故障狀態預警，及時發現設備亞健康運行狀態。
應用場景: 通過平臺化遠程診斷知識服務方式，能夠對風電場設備故障給予診斷預警及建議支持，具有廣闊的電站設備故障診斷市場應用前景。
粵公網安備 44010602004352號