使用 FPGA+CPU 作為異構計算平臺，在硬件語言（VHDL、Verilog）層級，實現自研 RGBD 成像算法，相對 GPU 平臺，速度提升約 4 倍，功耗約為 1/10。
神經網絡加速技術：使用 FPGA+CPU+GPU的 SOC 計算方案，實現對深度學習框架 Caffe 的本地加速，支持 25fps 的人體檢測。
<code id="m6miq"></code>
自動導向車
工業機器人
服務機器人
特種機器人
自動化系統
零部件
粵公網安備 44010602004352號