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自動(dòng)導(dǎo)向車(chē)
工業(yè)機(jī)器人
服務(wù)機(jī)器人
特種機(jī)器人
自動(dòng)化系統(tǒng)
零部件整合企業(yè)內(nèi)部多數(shù)據(jù)源，進(jìn)行統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑、業(yè)務(wù)規(guī)則清洗等自動(dòng)化的數(shù)據(jù)處理與驗(yàn)證，在此基礎(chǔ)上引入各類(lèi)外部數(shù)據(jù)源信息，例如天氣，節(jié)假日，搜索引擎熱度指數(shù)等，進(jìn)一步豐富數(shù)據(jù)源中包含的不同維度信息
結(jié)合業(yè)務(wù)特點(diǎn)與場(chǎng)景，進(jìn)行細(xì)致的特征構(gòu)造與選擇，通過(guò)業(yè)界先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)提取到人工難以歸納總結(jié)的數(shù)據(jù)中的隱含規(guī)律與模式，在此基礎(chǔ)上通過(guò)智能模型算法進(jìn)行自動(dòng)化的模型構(gòu)建，選擇高效的參數(shù)搜索調(diào)優(yōu)，業(yè)務(wù)情況自動(dòng)優(yōu)化模型
對(duì)于缺乏歷史數(shù)據(jù)的一些特殊業(yè)務(wù)情況，通過(guò)類(lèi)似專家系統(tǒng)的規(guī)則配置來(lái)對(duì)模型輸出的結(jié)果做進(jìn)一步的自動(dòng)化處理，有效地結(jié)合了專家經(jīng)驗(yàn)與模型推演的結(jié)果，進(jìn)一步提升預(yù)測(cè)精度
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