根據LogisticsIQ的最新市場研究，移動機器人（AGV/AMR）市場預計到2027年將達到180億美元以上，AGV和AMR的增長率分別為24%和43%左右。AGV和AMR的總裝機量將在2027年超過240萬臺，使移動機器人成為人們日常運營活動中的新常態。

以下是LogisticsIQ在移動機器人市場報告中的一些觀點簡述：

AGV（自動導引車）和AMR（自主移動機器人）市場的亮點

--盡管新冠疫情還在全球流行，但沒有影響到該行業良好的增長，預計2021年的銷售額將超過30億美元。預計到2027年，大約有64萬臺移動機器人（AGV和AMR）的出貨量，市場的總安裝量為240萬臺。

--在2022-2027年之間，AMR將以約43%的復合年增長率增長，到2027年，與AGV相比，AMR將成為更有吸引力的市場，其出貨量和TAM份額相對較高。

--美國、德國、英國、中國和日本將引領市場，到2027年，移動機器人（AGV和AMR）的年需求量將超過20萬臺。

--貨到人（G2P）和人到貨（P2G），這兩種類型的AMR都有各自的市場，有一些優勢和劣勢。這取決于哪種方式對你現有的或新的倉庫來說是更有效和更具成本效益的解決方案。

--揀選和分揀移動機器人將成為一個新的重要類別，到2027年將增長45%，特別是在微履行領域。

--中國將成為自主移動機器人的中心，在需求和供應方面都是如此，因為預計中國制造的AMR將因勞動力成本的優勢和中國本身的巨大消費量而提高30%-40%的經濟效益。

--在二維碼之后，由于靈活性、安全問題和更高的精確度，激光雷達、視覺相機和傳感器融合是這個領域將被商業化的關鍵導航技術。即使是多傳感器融合AMR，也有望以70%的增長率增長。有專門的導航技術和軟件公司（Autonomy Service Providers）支持移動機器人制造商在人工智能和機器視覺的幫助下，構建此類能力。

--除物流和制造業外，交付、零售和清潔是新興的目標應用，盡管絕對市場規模相對較低，約35%的增長還是很誘人的。

主要的因素和挑戰

--自動化是制造業和物流業的重點，是工業4.0和供應鏈4.0倡議的一部分，以實現持續增長和可持續發展。機器人技術是這種自動化的一個重要方面，并可能在價值超過300億美元的倉庫自動化市場機會中貢獻超過20%。

--電子商務的增長是倉庫自動化中AGV/AMR需求的主要動力。全球電子商務銷售額在過去十年以20%的復合年增長率增長，2021年全球達到約4.5萬億美元，預計到2026年將增長到7.5萬億美元。網上零售的份額已經從總銷售額的2%上升到約13%，預計到 2026 年將進一步達到 22%。

--在發達國家，人力成本和工資率尤其高。一個叉車操作員的年成本可高達50,000美元。如果一臺叉車必須24小時運行，那么至少需要3-4名司機。將一輛叉車的投資成本10,000美元加上人員成本，一輛叉車的年成本超過200,000美元。

--人工智能和深度學習也處于一個轉折點，已經在顛覆多個行業，并肯定會影響目前倉庫的運作方式。2022年1月，Berkshire Grey公司推出了一個人工智能（AI）支持的逆向物流解決方案，旨在幫助零售商加速退貨的再銷售，并提高退貨過程中的勞動力利用率。該解決方案包括Berkshire Grey公司的機器人產品分揀與識別（RPSi）和機器人穿梭放墻（RSPW）系統。

--RaaS和不同的租賃方案正在減少前期投資，因為最終用戶沒有足夠的資本支出來進行試運行以驗證ROI?，F在有一些選項，如每件物品付費、每英里付費、每高峰日付費等，以平衡客戶的運營成本和RaaS成本。

--安全挑戰--在過去的15年里，AGV/AMR的發展創造了一個廣泛的機器和市場。從倉庫的AGV/AMR到家庭的一切。AGV/AMR世界中的一個關鍵鴻溝是 "服務 "AGV/AMR和 "工業 "AGV/AMR之間的安全要求差異。雖然目的是AGV/AMR沒有傷害到人類，但服務機器人是在人類的領域內運作，工作環境可能包括在雜貨店、零售店、商場、醫院、人行道上或家庭中的操作。

-- 微履行市場是移動機器人在未來與基于穿梭機和立體庫的ASRS（自動存取系統）解決方案競爭的一個新機會。到 2030 年，微履行市場將在未來 10 年累積價值約 36B 美元的機會，安裝基數約為 6600 個 MFC（微履行中心）。

關于 LogisticsIQ

LogisticsIQ 是一家研究和咨詢公司，為來自世界 1000 強企業、金融和研究機構、私募股權和高潛力初創企業的決策者提供供應鏈和物流領域的市場洞察力，以做出更好的決策。我們通過分析最佳數據、最佳研究方法和最佳行業小組的正確組合來實現這一點，從而為我們的客戶創造價值。

LogisticsIQ 的目標是對供應鏈和物流行業進行分析，重點是自動化物料搬運和下一代供應鏈技術，如物聯網 (IoT)、人工智能 (AI)、區塊鏈、增強現實和虛擬現實 (AR/VR) )、網絡安全、5G、大數據和機器人自動化。我們更喜歡研究最新的概念，如微履行、城市倉庫、數字孿生、最后一英里交付、自主移動機器人、揀選機器人、光揀選、Cube-ASRS、交付機器人等。