圖片來源：Third Wave Automation

Third Wave公司總部位于美國加利福尼亞州聯(lián)合市，正在通過將人工智能 (AI) 應用于叉車來重新構想倉庫中的物料搬運。通過結合機器學習、計算機視覺和云機器人技術，Third Wave 正在生產(chǎn)可以在需要時與操作員協(xié)作的自動叉車。這最終提高了倉庫的生產(chǎn)力并提高了工人設施的整體安全性。

自2018年加入 Toyota AI Ventures 投資組合并于 2020 年從隱身狀態(tài)中脫穎而出以來，Third Wave 已顯著擴大團隊，現(xiàn)在面臨著日益增長的需求，因為大流行加速了對安全、功能性倉庫自動化解決方案的需求。

圖片來源：Third Wave Automation

該公司在與豐田工業(yè)公司建立戰(zhàn)略合作伙伴關系以建造自動叉車后，Third Wave Automation 又從投資者那里獲得了 4000 萬美元。

根據(jù)向監(jiān)管機構提交的表格 ，這家總部位于美國加利福尼亞的初創(chuàng)公司成立于 2018 年，在由 Norwest Venture Partners 牽頭的 B 輪融資中籌集了 4000 萬美元，其中包括先前投資者 Innovation Endeavors 和 Eclipse 以及豐田風險投資公司的參與。 .Norwest Venture Partners 的普通合伙人 Matt Howard 將加入 Third Wave 的董事會。

Third Wave 首席執(zhí)行官 Arshan Poursohi 告訴 TechCrunch，在 Howard 獲悉 Third Wave 與豐田工業(yè)公司建立合作伙伴關系之后注入資金，豐田工業(yè)公司生產(chǎn)了全球三分之一的叉車。根據(jù) 5 月宣布的協(xié)議，Third Wave 和豐田工業(yè) (TICO) 將共同開發(fā)自動叉車。該機器將在 TICO 工廠制造，并配備 Third Wave 的傳感器和計算堆棧。Third Wave 將支持軟件方面。

Third Wave 的三位聯(lián)合創(chuàng)始人——包括首席機器人專家 Mac Mason 和不再在公司工作的 James Davidson——在機器人技術領域有著悠久的背景，經(jīng)常在谷歌機器人項目、谷歌研究院和豐田研究院等地一起工作.

Poursohi 說：“我們已經(jīng)涵蓋了幾乎所有類型的機器人。但是，我們制造的所有這些機器人最終都坐在某個壁櫥里，因為最終，谷歌或在我的情況下，Sun Microsystems 會認為它不值得擴大規(guī)模，因為它不是核心業(yè)務，或者某些其他原因?！?/p>

聯(lián)合創(chuàng)始人開始成立自己的公司，專注于開發(fā)可以使用并滿足即時需求的機器人。

Poursohi 說：“當我們看到叉車時，這是一個美麗的操縱問題，所以它是一個真正有意接觸世界的機器人。而且我們實際上可以在幾十年內無法衡量的時間范圍內建造和交付它。”

他們開發(fā)的叉車在所謂的共享自治下運行。這意味著可以提升托盤并移動托盤的叉車將在 90% 的時間內自行運行。但是，如果需要，也可以遠程控制每個機器人。機器人易于操作，這意味著如果機器人遇到阻礙其操作的東西，客戶（而不是 Third Wave）可以讓現(xiàn)場員工遠程提供幫助。

“我們可以通過移動托盤來對物流和供應鏈產(chǎn)生重大影響，這就是我們一直關注的地方。我們技術的關鍵在于它的設置速度非?？欤⑶铱梢栽谧氐?[環(huán)境] 中工作。Poursohi 說。

Third Wave 仍處于發(fā)展的早期階段，但正在取得進展。Poursohi 說，資金的勢頭和最近完成的技術試驗將使公司能夠加快招聘工作并專注于商業(yè)化。他指出，Third Wave 正在與業(yè)內 20 家第三方物流運營商和零售商進行積極對話。

Poursohi 說：“我們已經(jīng)解決了所有技術方面的問題并得到了可靠的答案?！薄敖酉聛淼囊荒臧氲絻赡曜笥?，我們的運營團隊規(guī)模將擴大?，F(xiàn)在市場對此的需求是巨大的。”

目標是到 2022 年底在現(xiàn)場擁有 100 個單位——即倉庫和其他室內位置——到 2023 年底擴大到 350 到 400 個。

加拿大Third Wave公司于 2018 年在加利福尼亞州聯(lián)合市成立了 Third Wave，以應用我們在谷歌、豐田等公司 50 多年的專業(yè)知識，并開發(fā)現(xiàn)實世界的機器人應用程序。

加拿大Third Wave公司的第一款產(chǎn)品是世界上最先進的自動叉車，它通過利用共享自治（機器學習、計算機視覺和機器人材料處理方面的一項突破）在安全性、效率和吞吐量方面實現(xiàn)了革命性的提高。