限定區(qū)域,規(guī)則可控,剛需缺口,容易落地
無人駕駛行業(yè),今年看到港口二字,都會禁不住兩眼放光。經(jīng)濟低迷,車市下滑,資本趨冷,在資本的溫室里長大的高科技初創(chuàng)企業(yè),這種時候尤為想念能創(chuàng)造營收的細分垂直領(lǐng)域,港口無人駕駛,就屬于無人駕駛行業(yè)里的香餑餑。
這也是為什么西井科技成立僅三年,就通過全局化AI智慧港口整體解決方案,打開了無人駕駛港口商業(yè)化的缺口,同振華重工、珠海港、鹽田港等建立合作,落地?zé)o人集卡的因應(yīng)用,實現(xiàn)無人跨運車測試以及港口智能化系統(tǒng)驗證工作。
但這還不夠。
一、萌芽期的港口無人駕駛
2019年(第31屆)世界港口大會,參展企業(yè)中有來自美國、德國、日本、韓國等國及國內(nèi)的珠海、北部灣等港口企業(yè),包括但不限于荷蘭鹿特丹港、巴西阿蘇港、斐濟蘇瓦港、印尼丹戎不碌港、煙臺港、珠海港、深圳港、廣州港等港口企業(yè),還有少量提供港口自動化信息服務(wù)、管理平臺的企業(yè)。
西井科技是唯一一家參展的提供港口無人駕駛解決方案的公司。對于一個代表著未來,開放合作的世界性港口大會,智慧化港口概念是不可或缺的一環(huán),其中尤以無人駕駛元素為重。
西井科技創(chuàng)始人、CEO譚黎敏向《高工智能汽車》透露:本次大會是一個港口業(yè)內(nèi)的專業(yè)性會議,自動駕駛公司大多不是鎖定一個行業(yè),更多是一個單點技術(shù)提供方。
而西井科技對自己的定義是一家全局化智慧港口及其他橫向行業(yè)的人工智能解決方案提供商,并不僅限于自動駕駛,公司更愿意用行業(yè)來定義自己。
在世界港口大會開幕前夕,西井科技聯(lián)合畢馬威在廣州發(fā)布《AI賦能 全局化智慧港口》行業(yè)藍皮書,譚黎敏表示:“今天我們談?wù)撊斯ぶ悄芗夹g(shù)與行業(yè)的相結(jié)合,發(fā)布這樣一本藍皮書,是將科學(xué)技術(shù)與行業(yè)經(jīng)驗做了一次完美的融合,也是寄希望以此為人工智能在行業(yè)的落地應(yīng)用做一些啟示。”
在譚黎敏看來,今天作為一個新晉的港口人,我們從來沒有如此自信地憧憬全局化智慧港口的美好未來。我們有理由相信,隨著AI技術(shù)與港口行業(yè)的進一步融合,我們必將籍全局化人工智能港口解決方案,在未來的幾十年中為港口行業(yè)的發(fā)展提供新的“強勁動能”。
二、AGV不是最優(yōu)解
目前,世界自動化碼頭的發(fā)展已經(jīng)有30多年的歷史。中國自動化碼頭還處于起步階段。截至2017年9月份,全球自動化集裝箱碼頭34個(含在建3個),其中,全自動化碼頭13個,半自動化碼頭21個;歐洲10個,亞洲17個,美洲4個,澳洲3個。截至2019年3月,內(nèi)地僅有廈門港遠海、青島港、上海港洋山四期3個自動化碼頭。
譚黎敏在發(fā)布會上表示,自動化碼頭的先導(dǎo)者是歐美發(fā)達國家,通常做法是通過AGV實現(xiàn)集裝箱的自動化運輸,AGV有其自身的特點也有一些不足的地方。
比如,一個建設(shè)年吞吐量200萬TEU的中型自動化碼頭一般投入10億元以上,AGV集裝箱水平運輸方式,需要地下埋設(shè)幾萬枚磁釘,投入大,耗時長;
其次,技術(shù)標準待統(tǒng)一,可靠性和穩(wěn)定性有待檢驗;自動化碼頭構(gòu)造精密復(fù)雜,試錯成本高;港口運營商角色不同,自動化改造需要多管理主體協(xié)調(diào),平衡各方訴求;
最后,不同港口存在不同的建設(shè)需求和目標,需要不同的改造策略和方案,要形成研發(fā)、推廣和合作產(chǎn)業(yè)鏈尚有一定距離。
以全球頗具代表性的上海洋山港無人碼頭為例,總投資上百億元,基于已被AGV行業(yè)廣泛采用的磁釘定位導(dǎo)航,在整個洋山港四期工程中在地面共埋了了61483顆螺釘,螺釘幫助AGV精確定位,并以此規(guī)劃AGV行駛軌跡,相應(yīng)產(chǎn)生的運行數(shù)據(jù)上傳到平臺,進行智能化的管理和運維。
這種吞噬巨額資金和復(fù)雜建設(shè)、改造的玩法,并不適用于大部分港口的智能化改造,港口行業(yè)需要一種革新的方法。
譚黎敏表示,AGV更適合于新建港口的自動化,且由于技術(shù)已經(jīng)成熟多年,有諸多的商業(yè)化應(yīng)用案例,對于港口方而言,是一個更可靠穩(wěn)妥的方案。
不過,國內(nèi)外港口目前也正在評估無人駕駛技術(shù)的成熟性。
換句話說,港口的未來,是在降低成本的前提下提升效率,而這取決于自動駕駛技術(shù)的導(dǎo)入以及其他配套自動化設(shè)備的協(xié)作。這也是高工智能汽車一直認為,布局港口等細分領(lǐng)域,必須采取縱深打擊的思維。
三、全局化AI智慧港口整體解決方案
引入人工智能技術(shù)解決方案可以實現(xiàn)集卡、跨運車的自動駕駛,能模擬人的操作行為,在港區(qū)內(nèi)自主行駛、避障。
以西井科技正在研發(fā)的無人類駕駛室的無人駕駛電動重卡Q-Truck為例,它搭載了視覺攝像頭、固態(tài)激光雷達,16線激光雷達,毫米波雷達等多套工業(yè)級傳感器,覆蓋周邊環(huán)境并幫助相互校驗覆蓋區(qū)域。
西井科技與振華重工正在合作的無人跨運車除自主行駛,還能自主探測集裝箱,并完成厘米級精度的抓箱、跨箱和放箱。在無需外置設(shè)備的情況下,與人工操作相比,能實現(xiàn)多種自主作業(yè)能力,且標準化程度更高、速度更快。
無人集卡的運用,避免了改造規(guī)格不一的港口基礎(chǔ)設(shè)施,有更靈活的適應(yīng)性,同時單車無人駕駛方案的成本相比AGV方案也要廉價不少。譚黎敏相信,無人駕駛技術(shù)在港口的應(yīng)用會更高效,更具性價比,能滿足多樣化需求的客戶。
除了提供港口集裝箱的自動化裝卸、堆放、運輸解決方案,西井科技還提供全局化AI智慧港口整體解決方案,通過采集運輸、貨物等的數(shù)據(jù),進行遠程云平臺智能大數(shù)據(jù)處理,提高整個港口的運行效率同時,發(fā)掘港口綠色環(huán)保運行的潛能。
AGV和無人駕駛技術(shù)是港口自動化以及智慧化中的兩種技術(shù),國內(nèi)外港口在未來幾年的發(fā)展中,會加快港口智慧化的進程,譚黎敏表示兩種技術(shù)在這個過程中會形成互補的關(guān)系。
無人駕駛技術(shù)的成熟,需要實際的商業(yè)化案例驗證長時間使用過程中的可靠性和穩(wěn)定性,解決了這個問題后無人駕駛技術(shù)將會得到港口的信任,更快的推動技術(shù)的普及。
譚黎明透露,距離無人駕駛技術(shù)在港口應(yīng)用的成熟,需要一年半左右的時間,最遲在2020年底就會有成熟的商業(yè)化案例出現(xiàn)。這方面國內(nèi)外的差別并不大,公司在這個過程中,會更多考慮一些售后服務(wù)體系的搭建。
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