對比SOTA方法

雖然表 4 展示了本文方法的優(yōu)越性，但是由于搜索空間和訓(xùn)練方法的不同，存在不公平對比的可能性。為直接進(jìn)行對比，本文采用和 Proxyless NAS、FBNet相同的搜索空間，并在同一設(shè)置下再訓(xùn)練已搜索的模型，具體對比結(jié)果如表 5 所示：

表 5：本文方法與當(dāng)前 SOTA NAS 方法的對比

混合精度量化搜索

低功率設(shè)備部署模型時需要用到量化技術(shù)。但是在通道數(shù)與位寬之間找到一個權(quán)衡不無挑戰(zhàn)。對于這些問題，本文方法可迎刃而解。

這里的搜索空間包含上述的通道搜索空間和混合精度量化搜索空間，后者使用一個全新的選擇單元搜索權(quán)重和特征圖的位寬，如圖 5 所示。

在超網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中，對于每個選擇單元，特征位寬和權(quán)重位寬是隨機采樣的。他們在進(jìn)化步驟中被確定。具體實驗結(jié)果如表 6 所示：

表 6：混合精度量化搜索的結(jié)果

搜索成本分析

搜索成本在 NAS 中是一件要緊的事。本文給出了與先前方法 [4] [26] 的一些對比結(jié)果，如表 7 所示：

表 7：搜索成本

論文地址：

https://arxiv.org/abs/1904.00420

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【2019 新智元 AI 技術(shù)峰會精彩回顧】

2019 年 3 月 27 日，新智元再匯 AI 之力，在北京泰富酒店舉辦 AI 開年盛典 ——2019 新智元 AI 技術(shù)峰會。峰會以 “智能云?芯世界 “為主題，聚焦智能云和 AI 芯片的發(fā)展，重塑未來 AI 世界格局。

同時，新智元在峰會現(xiàn)場權(quán)威發(fā)布若干 AI 白皮書，聚焦產(chǎn)業(yè)鏈的創(chuàng)新活躍，評述 AI 獨角獸影響力，助力中國在世界級的 AI 競爭中實現(xiàn)超越。

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