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愛啃蘿卜CEO佘元博:讓移動機器人變得像人一樣移動自如

2018-04-19 07:28 性質(zhì):轉(zhuǎn)載 作者:獵云網(wǎng) 來源:獵云網(wǎng)
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2018年4月17日,由獵云網(wǎng)聯(lián)合AI星球主辦的「2018年度人工智能產(chǎn)業(yè)峰會」在深圳成功舉行。愛啃蘿卜機器人公司CEO佘元博受邀參加此次會議,并參與圓桌論壇環(huán)節(jié)的分享與交流。左二:愛啃...

2018年4月17日,由獵云網(wǎng)聯(lián)合AI星球主辦的「2018年度人工智能產(chǎn)業(yè)峰會」在深圳成功舉行。愛啃蘿卜機器人公司CEO佘元博受邀參加此次會議,并參與圓桌論壇環(huán)節(jié)的分享與交流。

左二:愛啃蘿卜機器人CEO佘元博

2018年度人工智能產(chǎn)業(yè)峰會的主題是「進擊·融合」,此次會議匯聚了人工智能領(lǐng)域著名學(xué)者、頂級專家和業(yè)界精英代表的參與,共同探討當(dāng)今AI的發(fā)展創(chuàng)新與變革,技術(shù)如何釋放商業(yè)價值,將產(chǎn)業(yè)與人們的實際應(yīng)用相結(jié)合,為人工智能場景大規(guī)模落地奠定可行性的基礎(chǔ)。


其中,在“融合裂變,預(yù)見AI技術(shù)創(chuàng)新下一幕”主題圓桌論壇上,佘元博認為,在智能機器人領(lǐng)域,人工智能突然火起來,一方面是趨勢,一方面是國家政策和資本的推動,而更深層的因素是技術(shù)的發(fā)展和關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的成熟。

智能機器人軟件工程技術(shù)和算法方案技術(shù)的成熟,消除了智能機器人工程化的障礙,使得創(chuàng)業(yè)團隊更容易構(gòu)建智能機器人核心系統(tǒng);關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的成熟為智能機器人本體研發(fā)創(chuàng)造了良好的環(huán)境,使得低成本高性能機器人本體的構(gòu)建成為可能。如智能手機產(chǎn)業(yè)的成熟帶動了MEMS微電子傳感器的發(fā)展,電動車產(chǎn)業(yè)的成熟帶動了無刷伺服系統(tǒng)、鋰電產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,體感游戲帶動了RGBD傳感器和深度視覺感知技術(shù)的發(fā)展等等。


另外,如今各行各業(yè)都在談AI,但是關(guān)于其具體細分應(yīng)用以及是否解決剛需的問題仍待討論。

在面對主持人提出“AI最終要解決哪些問題”時,佘元博圍繞自身創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷回答道:從學(xué)術(shù)學(xué)科角度來看,AI有兩條線,一條是計算機主導(dǎo)的,一條是自動化主導(dǎo)的。

計算機主導(dǎo)的線以自然語言處理、計算機視覺、機器學(xué)習(xí)為主;自動化主導(dǎo)的以機器人的自主決策和自動化控制為主。

在計算機主導(dǎo)的線上,自然語言處理解決的是語音識別、語音合成和目前難度很大的語義理解等方面的問題;計算機視覺解決的是基于視覺的感知方面的問題,‘感’就是傳感器能夠獲取到視覺數(shù)據(jù),‘知’就是利用計算機視覺技術(shù),從視覺數(shù)據(jù)里面獲取到有意義的信息;機器學(xué)習(xí)則是解決大數(shù)據(jù)分析與處理的問題,從大量數(shù)據(jù)里面學(xué)習(xí)出一般規(guī)律模型,來做分類與預(yù)測等工作。

在自動化主導(dǎo)的線上,AI解決的是如何讓機器變得更加自主,通過自主決策,更加智能的自動化控制,讓機器人變得更加自主智能。


我們愛啃蘿卜機器人所關(guān)注的是自動化主導(dǎo)線上的智能移動機器人分支,公司在技術(shù)上的追求是讓移動機器人變得像人一樣移動自如,使命是讓移動機器人無處不在。

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